Using a Census for Small Population

Using a Census for Small Populations
One approach is to use the entire population as the sample.
Although cost considerations make this impossible for large
populations, a census is attractive for small populations
(e.g., 200 or less). A census eliminates sampling error and
provides data on all the individuals in the population. In
addition, some costs such as questionnaire design and
developing the sampling frame are “fixed,” that is, they
will be the same for samples of 50 or 200. Finally, virtually
the entire population would have to be sampled in small
populations to achieve a desirable level of precision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้การสำมะโนประชากรขนาดเล็กวิธีการหนึ่งคือการ ใช้ประชากรทั้งหมดเป็นตัวอย่างแม้ว่าการพิจารณาทุนให้เป็นไปไม่ได้สำหรับขนาดใหญ่เป็นการสำมะโนประชากร น่าสนใจสำหรับประชากรขนาดเล็ก(เช่น 200 หรือน้อยกว่า) บ้านการกำจัดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง และให้ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลทั้งหมดในประชากร ในนอกจากนี้ ต้นทุนบางอย่างเช่นการออกแบบแบบสอบถาม และกรอบการสุ่มตัวอย่างการพัฒนาที่ถาวร" พวกเขาคือจะเป็นเหมือนกันสำหรับตัวอย่าง 50 หรือ 200 สุดท้าย แทบประชากรทั้งหมดจะต้องเป็นตัวอย่างในขนาดเล็กประชากรให้มีความแม่นยำในระดับสมควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้การสำรวจสำมะโนประชากรประชากรขนาดเล็ก
วิธีการหนึ่งคือการใช้ประชากรทั้งหมดเป็นตัวอย่าง.
แม้ว่าพิจารณาค่าใช้จ่ายทำให้เรื่องนี้เป็นไปไม่ได้สำหรับขนาดใหญ่
ประชากรการสำรวจสำมะโนประชากรเป็นที่น่าสนใจสำหรับประชากรขนาดเล็ก
(เช่น 200 หรือน้อยกว่า) การสำรวจสำมะโนประชากรจะช่วยลดข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างและการ
ให้ข้อมูลกับประชาชนทั้งหมดในประชากร ใน
นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายบางอย่างเช่นการออกแบบแบบสอบถามและ
การพัฒนากรอบการสุ่มตัวอย่างเป็น "คงที่" นั่นคือพวกเขา
จะเหมือนกันสำหรับตัวอย่างของ 50 หรือ 200 ในที่สุดความจริง
ประชากรทั้งหมดจะต้องมีการเก็บตัวอย่างในขนาดเล็ก
ประชากรเพื่อให้บรรลุ ระดับที่พึงประสงค์ของความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยใช้การสำรวจสำมะโนประชากรประชากรขนาดเล็ก
วิธีการหนึ่งคือการใช้ประชากรทั้งหมดเป็นกลุ่มตัวอย่าง .
ถึงแม้ว่าพิจารณาต้นทุนทำให้มันเป็นไปไม่ได้สำหรับประชากรขนาดใหญ่
, สำมะโนเป็นที่ดึงดูดประชากรขนาดเล็ก
( เช่น 200 หรือน้อยกว่า ) มีการสำรวจสำมะโนประชากรจะช่วยลดข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างและ
ให้ข้อมูลในบุคคลทั้งหมดในประชากร ใน
นอกจากนี้ต้นทุนบางอย่าง เช่น การออกแบบแบบสอบถามและ
การพัฒนากรอบตัวอย่างเป็น " คงที่ " ซึ่งก็คือพวกเขา
จะเหมือนกันสำหรับตัวอย่างของ 50 หรือ 200 ในที่สุด ความจริง
ประชากรทั้งหมดจะต้องเป็นตัวอย่างในประชากรขนาดเล็ก
เพื่อให้บรรลุในระดับที่พึงประสงค์ของความแม่นยำ