We reasoned that uneven performance

We reasoned that uneven performance could relate to differences
in the way context determines the expected levels of sensory
precision, which is an aspect of top–down modulation that has
only recently been described (Feldman & Friston, 2010) and linked
to ASD in the context of predictive coding models of perception
(Friston et al., 2013; Paton et al., 2012). Conceptually, expectations
regarding the precision of sensory input are of importance to the
relative weighting of bottom–up and top–down perceptual processes
in response to state-dependent (i.e., changing) levels of
uncertainty. This proposal therefore predicts that differences will
become apparent in contexts and experimental set-ups where
changing conditions suggest changing levels of uncertainty in the
sensory signal. In particular, individuals with ASD, as well as
nonclinical individuals with ASD-like traits, may be less sensitive
than individuals with few ASD-like traits to contexts that suggest
increased uncertainty. This would predict that in contexts that
suggest low uncertainty (i.e., high precision of sensory input) there
would be less difference between the groups, but that in contexts
that suggest higher uncertainty (i.e., suggests low precision of
sensory input) differences would begin to emerge. Sometimes
these differences would give rise to enhanced performance of the
ASD and ASD-like groups, namely when the expectation for high
precision input leads to increased sensory sampling and less
integration under prior expectations relevant to the context.
Sometimes this would lead to compromised performance for these
groups, namely when expectation for high precision leads to
blindness to underlying patterns of hidden, influencing factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจึงให้เหตุผลว่า ประสิทธิภาพไม่สม่ำเสมออาจเกี่ยวข้องกับความแตกต่างในลักษณะ บริบทกำหนดระดับที่คาดหวังของความรู้สึกความแม่นยำ ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญของการกล้ำสัญญาณด้านบนลงที่มีเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้อธิบายไว้ (เฟลด์แมน & Friston, 2010) และเชื่อมโยงASD ในบริบทของระบบการเข้ารหัสรูปแบบของการรับรู้(Friston et al. 2013 ความครึกครื้น et al. 2012) โดยหลักการ ความคาดหวังเกี่ยวกับความแม่นยำของประสาทสัมผัสที่มีความสำคัญกับการน้ำหนักสัมพัทธ์ของกระบวนการรับรู้ด้านล่าง – up และ top – downในการตอบสนองขึ้นอยู่กับสถานะ (เช่น การเปลี่ยนแปลง) ในระดับความไม่แน่นอน ข้อเสนอนี้จึงคาดการณ์ว่า จะแตกต่างเป็นที่ชัดเจนในบริบทและทดลองชุดสุขภาพที่แนะนำการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการเปลี่ยนความไม่แน่นอนในการสัญญาณประสาท ในบุคคลโดยเฉพาะอย่างยิ่ง กับ ASD เป็นnonclinical บุคคลที่ มีลักษณะเหมือน ASD อาจน้อยกว่าบุคคลที่มีไม่กี่ ASD ลักษณะคล้ายกับบริบทที่แนะนำความไม่แน่นอนเพิ่มขึ้น นี้จะทำนายที่ในบริบทที่แนะนำไม่แน่นอนต่ำ (เช่น ความแม่นยำสูงของประสาทสัมผัส) มีจะน้อยกว่าความแตกต่างระหว่างกลุ่ม แต่ในบริบทที่แนะนำความไม่แน่นอนสูง (เช่น แนะนำความแม่นยำต่ำป้อนข้อมูลทางประสาทสัมผัส) ความแตกต่างจะเริ่มปรากฏ บางทีความแตกต่างเหล่านี้จะก่อให้เกิดการเพิ่มประสิทธิภาพของการASD และ ASD-ชอบกลุ่ม คือเมื่อปรับสูงขึความแม่นยำเหตุนำมาซึ่ง การสุ่มตัวอย่างความรู้สึกเพิ่มขึ้น และน้อยบูรณาการภายใต้ความคาดหวังล่วงหน้าเกี่ยวข้องกับบริบทบางครั้งนี้จะนำไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานที่ถูกโจมตีเหล่านี้กลุ่ม คือเมื่อความคาดหวังความแม่นยำสูงนำไปสู่ตาบอดไปอยู่ภายใต้รูปแบบของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อ ซ่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราให้เหตุผลว่าผลการดำเนินงานที่ไม่สม่ำเสมออาจเกี่ยวข้องกับความแตกต่าง
ในบริบททางกำหนดระดับที่คาดหวังของประสาทสัมผัส
ที่มีความแม่นยำซึ่งเป็นลักษณะของเอฟเอ็มจากบนลงล่างที่ได้
เพียง แต่เพิ่งได้รับการอธิบาย (เฟลด์แมนและ Friston 2010) และเชื่อมโยง
ไปยัง ASD ในบริบท ของแบบจำลองการเข้ารหัสการทำนายของการรับรู้
(Friston et al, 2013;.. ปาตัน et al, 2012) แนวคิดความคาดหวัง
เกี่ยวกับความแม่นยำของการป้อนข้อมูลทางประสาทสัมผัสที่มีความสำคัญกับ
น้ำหนักสัมพัทธ์ของจากล่างขึ้นบนและบนลงล่างกระบวนการการรับรู้
ในการตอบสนองต่อรัฐขึ้น (เช่นการเปลี่ยนแปลง) ระดับของ
ความไม่แน่นอน ข้อเสนอนี้จึงคาดการณ์ว่าความแตกต่างจะ
กลายเป็นที่ชัดเจนในบริบทและการทดลองชุดสุขภาพที่
เปลี่ยนแปลงเงื่อนไขแนะนำการเปลี่ยนแปลงระดับของความไม่แน่นอนใน
สัญญาณทางประสาทสัมผัส โดยเฉพาะอย่างยิ่งบุคคลที่มี ASD เช่นเดียวกับ
บุคคลที่ปฏิบัติหน้าที่ที่มีลักษณะเหมือน ASD อาจจะมีความสำคัญน้อย
กว่าบุคคลที่มีลักษณะไม่กี่ ASD เหมือนบริบทที่ขอแนะนำให้
เพิ่มขึ้นความไม่แน่นอน นี้จะคาดการณ์ว่าในบริบทที่
ชี้ให้เห็นความไม่แน่นอนในระดับต่ำ (เช่นความแม่นยำสูงของประสาท) มี
จะมีความแตกต่างน้อยระหว่างกลุ่ม แต่ในบริบท
ที่ชี้ให้เห็นความไม่แน่นอนสูง (เช่นแสดงให้เห็นความแม่นยำต่ำของ
ประสาท) ความแตกต่างจะเริ่ม ออกมา บางครั้ง
ความแตกต่างเหล่านี้จะก่อให้เกิดการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ
ASD และ ASD เหมือนกลุ่มคือเมื่อความคาดหวังสูง
การป้อนข้อมูลที่มีความแม่นยำนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของการสุ่มตัวอย่างทางประสาทสัมผัสและน้อย
บูรณาการภายใต้ความคาดหวังก่อนที่เกี่ยวข้องกับบริบท.
บางครั้งนี้จะนำไปสู่ผลการดำเนินงานที่ถูกบุกรุกสำหรับ เหล่านี้
กลุ่มคือเมื่อความคาดหวังสำหรับความแม่นยำสูงนำไปสู่การ
ตาบอดรูปแบบพื้นฐานของซ่อนปัจจัยที่มีอิทธิพล