This study was focused on extractio

This study was focused on extraction and
quantification of inorganic arsenic (iAs), the most toxic form. Arsenic speciation was carried out via LC
with both anionic and cationic exchange with ICP-MS detection (LC-ICP-MS). The detection limits (LODs),
quantification limits (LOQs), precision and accuracy for arsenic species were established. The proposed
method was evaluated using eight reference materials (RMs). Arsenobetaine was the main species found
in all samples. The total and iAs concentration in 22 seafood samples and RMs ranged between 0.27–35.2
and 0.02–0.71 mg As kg1, respectively. Recoveries ranging from 100% to 106% for iAs, based on spikes,
were achieved. The proposed method provides reliable iAs data for future risk assessment analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เน้นสกัด และนับจำนวนสารหนูอนินทรีย์ (iAs), แบบฟอร์มพิษมากที่สุด สารหนูควิดดำเนินผ่าน LCแลกเปลี่ยน anionic และ cationic กับ ICP MS จับ (LC ICP MS) การตรวจสอบจำกัด (LODs),ก่อตั้งนับขีดจำกัด (LOQs), ความแม่นยำและความถูกต้องสำหรับชนิดสารหนู การนำเสนอวิธีที่ถูกประเมินโดยใช้เอกสารอ้างอิงแปด (RMs) Arsenobetaine เป็นสายพันธุ์หลักที่พบในตัวอย่างทั้งหมด รวม และความเข้มข้นของ iAs ใน 22 ตัวอย่างอาหารทะเล RMs อยู่ระหว่าง 0.27 – 35.2และ 0.02 – 0.71 มิลลิกรัมเป็นกก. 1 ตามลำดับ ตัวขึ้นตั้งแต่ 100% ถึง 106% สำหรับ iAs อิงแหลมทำ วิธีการนำเสนอให้ข้อมูล iAs สำหรับวิเคราะห์ประเมินความเสี่ยงในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การสกัดและการ
หาปริมาณสารหนูอนินทรี (IAS) ในรูปแบบที่เป็นพิษมากที่สุด speciation สารหนูได้ดำเนินการผ่านทาง LC
มีทั้งประจุลบและประจุบวกแลกเปลี่ยนกับ ICP-MS การตรวจสอบ (LC-ICP-MS) ขีด จำกัด ของการตรวจสอบ (LODs)
ข้อ จำกัด เชิงปริมาณ (LOQs), ความแม่นยำและความถูกต้องสำหรับการขยายพันธุ์สารหนูที่ถูกจัดตั้งขึ้น ที่นำเสนอ
วิธีการที่ได้รับการประเมินโดยใช้วัสดุอ้างอิงแปด (RMS) Arsenobetaine เป็นสายพันธุ์หลักที่พบ
ในทุกตัวอย่าง ความเข้มข้นรวมและ IAS 22 ในตัวอย่างอาหารทะเลและอาร์อยู่ระหว่าง 0.27-35.2
และ 0.02-0.71 มิลลิกรัมกก. 1 ตามลำดับ กลับคืนตั้งแต่ 100% ถึง 106% สำหรับ IAS บนพื้นฐานของแหลม
ก็ประสบความสำเร็จ วิธีที่เสนอให้ข้อมูล IAS ที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์ประเมินความเสี่ยงในอนาคต