However, better predictability can

However, better predictability can be achieved if the system is linearized. Linearization of the system makes the link between cause and effect more direct. In mathematics, linearization is brought about with a small variations analysis. By proceeding by small steps, non- linear systems are transformed into linear relations. Small variations analysis is the mathematical equiva- lent of what Braybrooke and Lindblom (1970), with their disjointed incrementalism, and Quinn (1980), with his logical incrementalism, propose for the organiza- tion. These are step-by-step approaches which allow managers to proceed marginally. By doing so, the man- agers are in a position to observe the direct effects of their actions. As a consequence, they can modify the thrust of their effort in an almost continuous manner and make the necessary reorientations. Proceeding in- crementally improves the predictability of what man- agers do. However, when the organization is in its chaotic domain, prediction can only be in the very short term, because in the long term, even the slightest variation can have a great impact on the organization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม คาดการณ์ดีขึ้นสามารถทำได้ถ้าระบบเป็นเส้นตรง Linearization ของระบบทำให้การเชื่อมโยงระหว่างเหตุและผลโดยตรงมากขึ้น ในคณิตศาสตร์ linearization จะนำมา ด้วยการวิเคราะห์ความแตกต่าง โดยดำเนินการตามขั้นตอนขนาดเล็ก ระบบไม่เชิงเส้นจะกลายเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้น การวิเคราะห์ความแตกต่างเป็นการคณิตศาสตร์ equiva-ยืมของอะไร Lindblom (1970), ไม่เป็นสมาชิกร่วม incrementalism และควินน์ (1980), กับ incrementalism ตรรกะของเขา และ Braybrooke เสนอการ organiza-ทางการค้า เหล่านี้เป็นวิธีการทีละขั้นตอนซึ่งช่วยให้ผู้จัดการไปเล็กน้อย การทำเช่นนั้น คนร่ำอยู่ในตำแหน่งเพื่อสังเกตผลของการกระทำของพวกเขาโดยตรง เป็นผล พวกเขาสามารถปรับแรงขับของความพยายามของพวกเขาในลักษณะเกือบจะต่อเนื่อง และทำให้ reorientations จำเป็น ดำเนินการใน crementally ช่วยเพิ่มการคาดการณ์ของคนร่ำ อย่างไรก็ตาม เมื่อองค์กรในโดเมนของวุ่นวาย ทำนายสามารถในระยะสั้นมาก เนื่องจากในระยะยาว น้อยที่สุดในการเปลี่ยนแปลงสามารถมีผลกระทบมากในองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ที่ดีขึ้นสามารถทำได้ถ้าระบบเชิงเส้น เชิงเส้นของระบบทำให้การเชื่อมโยงระหว่างสาเหตุและผลกระทบโดยตรงมากขึ้น ในทางคณิตศาสตร์เชิงเส้นจะถูกนำมาเกี่ยวกับการวิเคราะห์รูปแบบขนาดเล็ก โดยดำเนินการตามขั้นบันไดขนาดเล็กระบบไม่เชิงเส้นจะกลายเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้น การวิเคราะห์รูปแบบขนาดเล็กเป็นค่าเท่าคณิตศาสตร์ยืมของสิ่งที่ Braybrooke และ Lindblom (1970) กับ incrementalism ปะติดปะต่อของพวกเขาและควินน์ (1980) กับ incrementalism ตรรกะของเขาเสนอสำหรับการองค์การ เหล่านี้เป็นวิธีการขั้นตอนโดยขั้นตอนซึ่งช่วยให้ผู้จัดการเพื่อดำเนินการต่อเล็กน้อย โดยการทำเช่นนั้นนิวเอจมนุษย์อยู่ในตำแหน่งที่จะสังเกตเห็นผลกระทบโดยตรงจากการกระทำของพวกเขา เป็นผลให้พวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนแรงผลักดันของความพยายามของพวกเขาในลักษณะที่มีอย่างต่อเนื่องและเกือบทำให้ reorientations ที่จำเป็น ดำเนินการ crementally in-ช่วยเพิ่มการคาดการณ์ของสิ่งที่มนุษย์ทำนิวเอจ แต่เมื่อองค์กรอยู่ในโดเมนวุ่นวายของการคาดคะเนเท่านั้นที่สามารถจะอยู่ในระยะสั้นมากเพราะในระยะยาวแม้การเปลี่ยนแปลงน้อยอาจมีผลกระทบที่ดีในองค์กร