Comparing the hybrid HMM system wit

Comparing the hybrid HMM system with discrete ones, the
relative error rate can be reduced by about 40% using the
neural network vector quantizer instead of the k-means VQ
for on-line recognition and by about 20% for off-line handwriting
recognition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบระบบ HMM คนแยกกัน ไฮบริดอัตราข้อผิดพลาดสัมพัทธ์จะลดลงประมาณ 40% โดยใช้การเครือข่ายประสาท quantizer เวกเตอร์แทนแรมโลว์ k หมายถึงสำหรับการรับรู้ที่ง่ายดาย และ 20% สำหรับลายมือออฟไลน์การรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบระบบไฮบริดอืมกับคนที่ไม่ต่อเนื่อง,
อัตราความผิดพลาดจะลดลงประมาณ 40% โดยใช้
เครือข่ายประสาทเวกเตอร์ quantizer แทน k-VQ หมายความว่า
สำหรับการรับรู้ on-line และประมาณ 20% ปิดสายการเขียนด้วยลายมือ
ได้รับการยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบระบบอืมไฮบริดกับคนที่ไม่ต่อเนื่อง
อัตราความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์จะลดลงประมาณ 40% ใช้
quantizer เวกเตอร์เครือข่ายประสาทแทนของ k-means vq
สำหรับการรู้จำและประมาณ 20% สำหรับออฟไลน์ ลายมือ
รับรู้