Decision trees are powerful and pop

Decision trees are powerful and popular tools for classification and prediction. The attractiveness of decision trees is due to the fact that, in contrast to neural networks, decision trees represent rules. Rules can readily be expressed so that humans can understand them or even directly used in a database access language like SQL so that records falling into a particular category may be retrieved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ และเป็นที่นิยมสำหรับการจัดประเภทและการทำนาย ความเท่ของต้นไม้ตัดสินใจได้เนื่องจากว่า ตรงข้ามเครือข่ายประสาท ต้นไม้ตัดสินใจแสดงถึงกฎ สามารถพร้อมแสดงกฎเพื่อให้มนุษย์สามารถเข้าใจได้ หรือแม้แต่โดยตรงใช้ภาษาเข้าถึงฐานข้อมูลเช่น SQL ให้ตกไปอยู่ในประเภทเฉพาะหนึ่ง ๆ อาจเป็นระเบียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมสำหรับการจัดหมวดหมู่และการทำนาย น่าดึงดูดใจของต้นไม้ตัดสินใจเป็นเพราะความจริงที่ว่าในทางตรงกันข้ามกับเครือข่ายประสาท, ต้นไม้ตัดสินใจเป็นตัวแทนของกฎ กฎสามารถพร้อมจะแสดงเพื่อให้มนุษย์สามารถเข้าใจพวกเขาหรือใช้งานได้โดยตรงในภาษาการเข้าถึงฐานข้อมูลเช่น SQL เพื่อให้บันทึกลงในหมวดหมู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งอาจจะเรียก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้การตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมสำหรับการจำแนกและการทำนาย . ความน่าดึงดูดใจของต้นไม้การตัดสินใจนั้น เนื่องจากว่าในทางตรงกันข้ามกับโครงข่ายประสาทเทียม , ต้นไม้การตัดสินใจเป็นตัวแทนของกฎกฎสามารถพร้อมที่จะแสดงออกเพื่อให้มนุษย์สามารถเข้าใจได้ หรือแม้แต่การใช้โดยตรงในการเข้าถึงฐานข้อมูลเช่น SQL ภาษาเพื่อบันทึกลงในหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงอาจจะเรียก