Variance PartitioningThe remaining

Variance Partitioning
The remaining 38 explanatory variables were grouped into
three subsets to yield ecologically interpretable variance
components as follows: (1) variables describing the geographic
position (G) of the water body, (2) regional scale
(R), and (3) local scale (L) variables (Fig. 2, Table 2).
The variation partitioning technique used has been previously
described by Borcard and others (1992) and hence
we will not go into detail here. In brief, the procedure
allows for the variance in the explanatory data set to be
partitioned into different variable components through the
use of covariables (i.e., variables whose influence is partialled
out of the analysis). Initially, this technique was
used to partition variation in ecological data sets into
environmental and spatial components (e.g., Økland and
Eilertsen 1994) and has been extended by incorporating
three sets of explanatory variables (e.g., Anderson and
Gribble 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งความแปรปรวน
ส่วนที่เหลืออีก 38 ตัวแปรอธิบายที่ถูกแบ่งออกเป็นสามส่วนย่อย
ให้ผลผลิต interpretable นิเวศวิทยาแปรปรวน
องค์ประกอบดังต่อไปนี้ (1) การอธิบายตัวแปรทางภูมิศาสตร์
ตำแหน่ง (g) ของร่างกายน้ำ (2) ระดับภูมิภาค
(r) และ (3) ระดับท้องถิ่น (l) ตัวแปร (รูปที่ 2 ตารางที่ 2).
เทคนิคการแบ่งรูปแบบที่ใช้ก่อนหน้านี้ได้รับการ
อธิบายโดย borca​​rd และอื่น ๆ (1992) และด้วยเหตุนี้
เราจะไม่เข้าไปดูรายละเอียดที่นี่ ในช่วงสั้น ๆ ขั้นตอน
ช่วยให้ความแปรปรวนในข้อมูลอธิบายกำหนดให้มีการแบ่งพาร์ติชัน
เป็นส่วนประกอบตัวแปรที่แตกต่างกันผ่านการใช้
covariables (เช่นตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการเป็น partialled
ออกจากการวิเคราะห์) ในขั้นต้นนี้เป็นเทคนิคที่ใช้ในการ
พาร์ทิชันการเปลี่ยนแปลงในชุดข้อมูลลงในระบบนิเวศ
องค์ประกอบด้านสิ่งแวดล้อมและอวกาศ (เช่น okland และ
Eilertsen 1994) และได้รับการขยายโดยผสมผสาน
สามชุดของตัวแปรอธิบาย (เช่น anderson และ
กริบเบิ้ล 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Partitioning ต่าง
ตัวแปรอธิบายเหลือ 38 ถูกจัดกลุ่มเป็น
ย่อยสามให้ผลต่างอย่าง interpretable
ส่วนประกอบดังนี้: (1) ตัวแปรอธิบายในทางภูมิศาสตร์
ตำแหน่ง (G) ของร่างกายน้ำ scale
(R) (2) ภูมิภาค และ (3) ท้องถิ่นขนาดตัวแปร (L) (Fig. 2 ตารางที่ 2) .
ปรับเปลี่ยนพาร์ทิชันที่ใช้เทคนิคได้รับก่อนหน้านี้
โดย Borcard และคนอื่น ๆ (1992) และด้วยเหตุนี้
เราจะไม่ไปลงในรายละเอียดที่นี่ ในโดยย่อ ขั้นตอน
ช่วยให้ผลต่างในชุดข้อมูลอธิบายให้
แบ่งออกเป็นส่วนประกอบของตัวแปรต่าง ๆ ผ่าน
ใช้ covariables (เช่น ตัวแปรที่มีอิทธิพลเป็น partialled
จากการวิเคราะห์) เริ่มแรก เทคนิคนี้ถูก
ใช้พาร์ติชันการเปลี่ยนแปลงในระบบนิเวศชุดข้อมูลลงใน
ส่วนประกอบของสิ่งแวดล้อม และพื้นที่ (เช่น Økland และ
Eilertsen 1994) และมีการขยาย โดยเพจ
สามชุดของตัวแปรอธิบาย (เช่น แอนเดอร์สัน และ
Gribble 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างการแบ่งพาร์ติชั่น
38 ตัวแปรการอธิบายที่เหลืออยู่จะแบ่งกลุ่มย่อย
สามจะยอมให้ความแตกต่างทางระบบนิเวศน์ interpretable
คอมโพเนนต์ดังต่อไปนี้( 1 )ตัวแปรอธิบายถึง ภูมิศาสตร์
ตำแหน่ง( g )ที่น้ำของร่างกายที่( 2 )ใน ภูมิภาค ปรับ
( R )และ( 3 )ในพื้นที่ขนาดใหญ่( L )ตัวแปร(รูปที่ 2 ตารางที่ 2 )..
เทคนิคในเรื่องการแบ่งพาร์ติชั่นที่ใช้ได้รับการก่อนหน้านี้
อธิบายโดย borcard และอื่นๆ( 1992 )และดังนั้นจึง
ซึ่งจะช่วยเราจะไม่เข้าไปในรายละเอียดที่นี่ ในบทสรุปขั้นตอนที่
ซึ่งจะช่วยทำให้ความแตกต่างในข้อมูลการอธิบายให้ตั้งค่าเป็น
ซึ่งจะช่วยแบ่งเป็นส่วนประกอบต่างๆได้หลากหลายแตกต่างกันไปโดยผ่าน
ซึ่งจะช่วยในการใช้ covariables (เช่นตัวแปรที่มีอิทธิพลที่มี partialled
ออกจากการวิเคราะห์) ในครั้งแรกโดยการใช้เทคนิคนี้เป็น
ซึ่งจะช่วยนำไปใช้เพื่อการเปลี่ยนแปลงพาร์ติชันในชุดข้อมูลเชิงนิเวศวิทยาใน
คอมโพเนนต์ด้านสิ่งแวดล้อมและช่อง(เช่น økland และ
eilertsen 1994 )และได้รับการขยายออกโดยประกอบด้วยชุด
สามของตัวแปรการอธิบาย(เช่นแอนเดอร์สันและ
gribble 1998 )