A simplified two-level fractional f

A simplified two-level fractional factorial design method
was used for the initial test to find the effective test range of
the variables (extraction condition) which affected the
response (inulin extraction yield) and allowed the fitting
of a first-order model to the data. A 241 fractional factorial
design leading to 8 sets of experiments was used to verify
the most significant factors affecting the extraction of
inulin. The variables were coded according to the following
equation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีสองระดับง่ายออกแฟกเศษใช้สำหรับการเริ่มต้นทดสอบหาช่วงทดสอบประสิทธิภาพของตัวแปร (สกัดเงื่อนไข) ที่ได้รับผลกระทบตอบ (inulin สกัดผลผลิต) และได้รับอนุญาตที่เหมาะสมแบบจำลองแรกสั่งกับข้อมูล 24 1 เศษแฟกทอเรียลออกแบบนำไป 8 ชุดการทดลองใช้เพื่อตรวจสอบปัจจัยที่สำคัญที่มีผลต่อการสกัดinulin ตัวแปรถูกเข้ารหัสตามต่อไปนี้สมการ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ง่ายสองระดับวิธีการออกแบบปัจจัยบางส่วน
ถูกนำมาใช้สำหรับการทดสอบครั้งแรกที่จะหาช่วงทดสอบที่มีประสิทธิภาพของ
ตัวแปร (เงื่อนไขการสกัด) ซึ่งได้รับผลกระทบ
การตอบสนอง (อัตราผลตอบแทนจากการสกัดอินนูลิน) และได้รับอนุญาตที่เหมาะสม
ของรูปแบบครั้งแรกเพื่อให้ข้อมูล . 24? 1 ปัจจัยบางส่วน
ที่นำไปสู่การออกแบบ 8 ชุดของการทดลองถูกใช้ในการตรวจสอบ
ปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อการสกัด
อินนูลิน ตัวแปรที่ถูกเข้ารหัสตามต่อไปนี้
สมการ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบสองกลุ่มเป็นแบบ
ถูกนำมาใช้สำหรับการทดสอบเบื้องต้นเพื่อหาประสิทธิภาพการทดสอบช่วง
ตัวแปร ( เงื่อนไขการสกัด ) ซึ่งมีผลต่อการตอบสนอง (
การสกัดอินนูลิน ) และอนุญาตให้กระชับ
ของรุ่นแรกข้อมูล 24  1 เศษแฟกทอเรียล
ออกแบบชั้นนำถึง 8 ชุดการทดลองที่ใช้เพื่อตรวจสอบ
ที่สำคัญที่สุดปัจจัยที่มีผลต่อการสกัด
อินนูลิน . คือรหัสตามสมการต่อไปนี้
: