A precise and continuous in-situ mo

A precise and continuous in-situ monitoring of bio-physical crop parameters is crucial for the efficiency and sustainability in modern agriculture. The leaf area index (LAI) is an important key parameter allowing to derive vital crop information. As it serves as a valuable indicator for yield-limiting processes, it contributes to situational awareness ranging from agricultural optimization to global economy. This paper presents a feasible, robust, and low-cost modification of commercial off-the-shelf PAR ! = fPAR photosynthetically active radiation (PAR) sensors, which significantly enhances the potential of Wireless Sensor Network (WSN) technology for non-destructive in-situ LAI assessment. In order to minimize environmental influences such as direct solar radiation and scattering effects, we upgrade such a sensor with a specific diffuser combined with an appropriate optical band-pass filter. We propose an implementation of a distributed WSN application based on a simplified model of light transmittance through the canopy and validate our approach in various field campaigns exemplarily conducted in maize cultivars. Since a ground truth LAI is very difficult to obtain, we use the LAI-2200, one of the most widely established standard instruments, as a reference. We evaluate the accuracy of LAI estimates derived from the analysis of PAR sensor data and the robustness of our sensor modification. As a result, an extensive comparative analysis emphasizes a strong linear correlation (r2=0.88, RMSE = 0.28) between both approaches. Hence, the proposed WSN-based approach enables a promising alternative for a flexible and continuous LAI monitoring.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม่นยำ และต่อเนื่องในพื้นที่ดูแลของพารามิเตอร์ทางกายภาพชีวภาพพืชเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพและความยั่งยืนในการเกษตรสมัยใหม่ ดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) เป็นพารามิเตอร์สำคัญสำคัญที่ช่วยให้ได้ข้อมูลที่สำคัญพืช เป็นตัวบ่งชี้ที่มีคุณค่าสำหรับการจำกัดผลผลิตกระบวนการ มันก่อให้เกิดการรับรู้สถานการณ์ตั้งแต่เพิ่มประสิทธิภาพการเกษตรเศรษฐกิจโลก เอกสารนี้แสดงการเปลี่ยนแปลงสามารถทำได้ แข็งแกร่ง และต้น ทุนต่ำตราปิดชั้นวางเชิงพาณิชย์ = fPAR เซ็นเซอร์รังสี photosynthetically active (PAR) ซึ่งช่วยเพิ่มศักยภาพของเทคโนโลยีเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSN) สำหรับการประเมินลายแบบไม่ทำลายในพื้นที่อย่างมาก เพื่อลดอิทธิพลของสิ่งแวดล้อมเช่นรังสีแสงอาทิตย์โดยตรงและกระจายผล เราอัพเกรดเป็นเซ็นเซอร์เฉพาะกระจายแสงร่วมกับตัวกรองแสงที่เหมาะสมผ่านย่าน เราเสนอการใช้งานของโปรแกรมประยุกต์ที่ WSN กระจายแบบจำลองอย่างง่ายจัดส่งแสงผ่านร่ม และตรวจสอบแนวทางของเราในแคมเปญฟิลด์ต่าง ๆ ที่ดำเนินการในข้าวโพดพันธุ์ exemplarily ตั้งแต่ความจริงพื้นลายยากมากที่จะได้รับ เราใช้การไหล-2200 ตราสารมาตรฐานก่อตั้งกันอย่างแพร่หลาย อย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการอ้างอิง เราประเมินความถูกต้องของประมาณการไหลที่ได้มาจากการวิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์ตราและความทนทานของการปรับเปลี่ยนเซนเซอร์ของเรา เป็นผล การวิเคราะห์เปรียบเทียบอย่างละเอียดเน้นความสัมพันธ์เชิงเส้นแข็งแกร่ง (r2 = 0.88, RMSE = 0.28) ระหว่างวิธีทั้งสอง ดังนั้น วิธีใช้ WSN เสนอให้ทางเลือกสัญญายืดหยุ่น และต่อเนื่องไหลตรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบในแหล่งกำเนิดที่แม่นยำและต่อเนื่องของพารามิเตอร์พืชชีวภาพทางกายภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพและการพัฒนาอย่างยั่งยืนในด้านการเกษตรที่ทันสมัย ดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) เป็นตัวแปรที่สำคัญที่สำคัญที่ช่วยให้การให้ได้มาซึ่งข้อมูลพืชที่สำคัญ ในขณะที่มันทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่มีคุณค่าสำหรับกระบวนการผลผลิต จำกัด ก็ก่อให้เกิดการรับรู้สถานการณ์ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพทางการเกษตรเพื่อเศรษฐกิจโลก บทความนี้นำเสนอความเป็นไปได้ที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำการเปลี่ยนแปลงของการค้า PAR ปิด -the-shelf! = fPAR สังเคราะห์รังสีที่ใช้งาน (PAR) เซ็นเซอร์ที่มีนัยสำคัญช่วยเพิ่มศักยภาพของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSN) เทคโนโลยีเพื่อการไม่ทำลายในแหล่งกำเนิดการประเมินแคราย เพื่อลดอิทธิพลของสิ่งแวดล้อมเช่นรังสีดวงอาทิตย์โดยตรงและผลกระทบกระเจิงเราอัพเกรดเช่นเซ็นเซอร์ที่มี diffuser เฉพาะรวมกับตัวกรองผ่านแถบแสงที่เหมาะสม เรานำเสนอการดำเนินงานของโปรแกรม WSN กระจายอยู่บนพื้นฐานของรูปแบบที่เรียบง่ายของการส่งผ่านแสงผ่านหลังคาและตรวจสอบวิธีการของเราในแคมเปญข้อมูลต่างๆดำเนินการ exemplarily ในข้าวโพดพันธุ์ เนื่องจากความจริงที่พื้นดิน LAI เป็นเรื่องยากมากที่จะได้รับเราจะใช้ LAI-2200 ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้มาตรฐานเป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายเป็นข้อมูลอ้างอิง เราจะประเมินความถูกต้องของ LAI ประมาณการที่ได้มาจากการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ PAR และความทนทานของการปรับเปลี่ยนเซ็นเซอร์ของเรา เป็นผลให้การวิเคราะห์เปรียบเทียบที่กว้างขวางเน้นความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่ง (R2 = 0.88 = 0.28 RMSE) ระหว่างทั้งสองวิธี ดังนั้นวิธีการที่นำเสนอ WSN ตามช่วยให้เป็นทางเลือกที่มีแนวโน้มสำหรับการตรวจสอบ LAI มีความยืดหยุ่นและต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม่นยําและติดตามอย่างต่อเนื่องของพารามิเตอร์ทางกายภาพชีวภาพควบคู่การเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพและความยั่งยืนทางการเกษตรสมัยใหม่ ดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) เป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สำคัญช่วยให้เพื่อให้ได้ข้อมูลพืชที่สําคัญ มันทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดที่มีคุณค่าสำหรับผลผลิตจำกัดกระบวนการ มันมีส่วนช่วยให้ตระหนักถึงสถานการณ์ตั้งแต่เพิ่มประสิทธิภาพทางการเกษตรในเศรษฐกิจโลก บทความนี้นำเสนอความเป็นไปได้ที่แข็งแกร่งและการปรับเปลี่ยนราคาของพาณิชย์ปิดการเก็บรักษาหุ้น ! = fpar photosynthetically รังสีปราดเปรียว ( PAR ) เซ็นเซอร์ ซึ่งอย่างมากช่วยเพิ่มศักยภาพของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( WSN ) เทคโนโลยีควบคู่การประเมินลายแบบไม่ทำลาย . เพื่อลดอิทธิพลของสิ่งแวดล้อม เช่น รังสีดวงอาทิตย์โดยตรงและผลกระทบกระจาย เราอัพเกรดเช่นเซ็นเซอร์เฉพาะกระจายรวมกับตัวกรองที่เหมาะสมแสง band-pass . เราเสนอการใช้ระบบกระจาย WSN โปรแกรมตามรูปแบบที่เรียบง่ายของการส่งผ่านแสงผ่านหลังคาและตรวจสอบวิธีการของเราในด้านต่างๆ จัดแคมเปญ exemplarily ในพันธุ์ข้าวโพด เนื่องจากความจริงที่พื้นลายเป็นเรื่องยากมากที่จะได้รับ เราใช้ lai-2200 หนึ่งอย่างกว้างขวางมากที่สุดสร้างอุปกรณ์มาตรฐาน เป็นข้อมูลอ้างอิง เราประเมินความถูกต้องของการไหลประมาณที่ได้จากการวิเคราะห์โดยเซ็นเซอร์ข้อมูล และเสถียรภาพของการปรับเปลี่ยนเซ็นเซอร์ของเรา ผล การวิเคราะห์เปรียบเทียบอย่างละเอียด เน้นแข็งแรงมีสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรง ( R2 = 0.88 , RMSE = 0.28 ) ระหว่างทั้งสองวิธี ดังนั้น วิธีการที่ใช้จะเป็นทางเลือกที่เสนอ WSN สัญญาสำหรับความยืดหยุ่นและการไหลอย่างต่อเนื่อง