Gradient Boosted Decision Tree is a

Gradient Boosted Decision Tree is an additive decision tree
algorithm in which a series of boosted decision trees are
created and additively form a forest as a single predictive
model [17]. It uses decision tree as a weak learner to build
an additive predictive model on re-weighted data [17].
GBDT is also called as wrapper approach in which a
decision tree treated as a base learner or weak learner. An
additive wrapping is done on base learner. The advantages
of GBDT are - first, base learner can be changed to other
learner with same wrapper; second, initialization of
predictor variables is not needed unlike Ada-boost. The
disadvantage of GBDT is that the boosting wrapper teats
decision tree as a black box and it works on tree
optimization rather than forest optimization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัดสินใจยกระดับไล่ระดับต้นไม้เป็นต้นไม้ตัดสินใจเติมอัลกอริทึมที่มีชุดของต้นไม้ตัดสินใจโปรโมทสร้าง และตรงแบบป่าเป็นระบบเดียวรุ่น [17] ใช้ต้นไม้ตัดสินใจเป็นผู้เรียนที่อ่อนเพื่อสร้างแบบทำนาย additive ข้อมูลถ่วงน้ำหนักอีกครั้ง [17]GBDT จะเรียกว่าเป็นวิธีการห่อที่เป็นต้นไม้การตัดสินใจถือว่าเป็นฐานผู้เรียนหรือผู้เรียนอ่อน มีตัดสารเติมแต่งจะทำบนพื้นฐานผู้เรียน ข้อดีGBDT มี - ครั้งแรก ฐานผู้เรียนสามารถเปลี่ยนแปลงไปอีกผู้เรียน มีกระดาษห่อเดียวกัน สอง การเริ่มต้นตัวแปรทำนายไม่จำเป็นต้องแตกต่างจาก Ada เพิ่ม- การข้อเสียของ GBDT คือว่าจุกนมห่อการส่งเสริมต้นไม้การตัดสินใจเป็นกล่องสีดำและมันทำงานบนต้นไม้เพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของป่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไล่โทนสีเพิ่มขึ้นต้นไม้ตัดสินใจเป็นสารเติมแต่งต้นไม้ตัดสินใจ
ขั้นตอนวิธีการในการที่ชุดของต้นไม้ตัดสินใจเพิ่มขึ้นจะถูก
สร้างขึ้นและ additively รูปแบบป่าเป็นทำนายเดียว
รุ่น [17] มันใช้ต้นไม้ตัดสินใจเป็นผู้เรียนที่อ่อนแอในการสร้าง
แบบจำลองการทำนายสารเติมแต่งกับข้อมูลเรื่องน้ำหนัก [17].
GBDT จะเรียกว่าเป็นวิธีการห่อหุ้มซึ่งเป็น
ต้นไม้ตัดสินใจถือว่าเป็นฐานเรียนหรือเรียนอ่อนแอ
ห่อสารเติมแต่งจะทำบนฐานของผู้เรียน ข้อดี
ของการมี GBDT แรก - ฐานผู้เรียนสามารถเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ที่
เรียนด้วยกระดาษห่อเดียวกัน สองการเริ่มต้นของ
ตัวแปรไม่จำเป็นต้องแตกต่างจาก ADA ได้เพิ่ม
ข้อเสียของ GBDT ก็คือการส่งเสริมการห่อหุ้มจุกนม
ต้นไม้ตัดสินใจเป็นกล่องสีดำและทำงานบนต้นไม้
เพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของป่า