At first, calculate the gain ratio

At first, calculate the gain ratio of each attribute. The root node
will be the attribute whose gain ratio is maximum. C4.5 uses
pessimistic pruning to remove unnecessary branches in the
decision tree to improve the accuracy of classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนแรก คำนวณอัตราส่วนกำไรของแต่ละแอททริบิวต์ โหนดรากจะมีแอตทริบิวต์อัตราส่วนกำไรได้สูงสุด ใช้ C4.5ในเชิงลบตัดเอาสาขาไม่จำเป็นในการต้นไม้การตัดสินใจเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนแรกคำนวณอัตราส่วนกำไรจากแต่ละแอตทริบิวต์ โหนดราก
จะมีแอตทริบิวต์ที่มีอัตราส่วนกำไรจากอัตราสูงสุด C4.5 ใช้
การตัดแต่งกิ่งในแง่ร้ายที่จะเอากิ่งไม้ที่ไม่จำเป็นใน
ต้นไม้ตัดสินใจที่จะปรับปรุงความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนแรกคำนวณได้รับอัตราส่วนของแต่ละคุณลักษณะ ปมราก
จะมีคุณลักษณะที่มีอัตราส่วนได้สูงสุด โปรแกรม C4.5 ใช้
มองโลกในแง่ร้าย การเอากิ่งที่ไม่จำเป็นใน
ต้นไม้ การตัดสินใจที่จะปรับปรุงความถูกต้องของการจำแนก