Folk theories of audienceWhat heuri

Folk theories of audience
What heuristics are guiding users’ estimates, and why are
users underestimating so much? To answer these questions,
we investigated the theories that participants reported when
estimating their audience size. We performed a content analysis on the survey responses for how participants came up
with their estimates. The authors inductively coded a subset
of the responses to generate categories, then iterated on the
coding scheme until arriving at sufficient agreement (Fleiss’s
Kappa = 0.72).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีพื้นบ้านของผู้ชมลองผิดลองถูกอะไรจะแนะนำผู้ประเมิน และทำไมมีผู้ใช้ที่เรามาก ตอบคำถามเหล่านี้เราตรวจสอบทฤษฎีที่ว่า ผู้เรียนรายงานเมื่อประมาณขนาดของกลุ่ม เราทำการวิเคราะห์เนื้อหาในการตอบสนองแบบสำรวจสำหรับวิธีผู้เรียนมามีการประเมินการ ผู้เขียนท่านรหัสย่อยการสร้างประเภท แล้วทวิภาควนซ้ำในการรหัสโครงร่างจนมาถึงที่ข้อตกลงเพียงพอ (Fleissกัปปะ = 0.72)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทฤษฎีพื้นบ้านของผู้ชม
การวิเคราะห์พฤติกรรมอะไรที่จะชี้แนะประมาณการของผู้ใช้และทำไม
ผู้ใช้ประเมินมาก? เพื่อที่จะตอบคำถามเหล่านี้
เราตรวจสอบทฤษฎีว่าผู้เข้าร่วมรายงานเมื่อ
ประมาณขนาดชมของพวกเขา เราดำเนินการวิเคราะห์เนื้อหาในการตอบแบบสำรวจสำหรับวิธีการที่ผู้เข้าร่วมขึ้นมา
กับประมาณการของพวกเขา ผู้เขียนเขียน inductively ย่อย
ของการตอบสนองในการสร้างหมวดหมู่แล้วซ้ำใน
รูปแบบการเข้ารหัสจนมาถึงข้อตกลงที่เพียงพอ (เฟลของ
คัปปา = 0.72)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นบ้าน ทฤษฎีของผู้ชม
ว่าฮิวริสติกจะแนะประเมินของผู้ใช้และทำไม
ผู้ใช้ประเมินมาก ที่จะตอบคำถามเหล่านี้ เราได้ศึกษาทฤษฎี

ผู้เข้าร่วมรายงานเมื่อประมาณขนาดของผู้ชมของพวกเขา เราได้ทำการวิเคราะห์เนื้อหาเกี่ยวกับการสำรวจการตอบสนองวิธีการเข้าร่วมมา
กับประมาณการของพวกเขา ผู้เขียนรหัสส่วนย่อย
อุปนัยของการตอบสนองการสร้างประเภทแล้วซ้ำบน
รหัสโครงการจนมาถึงข้อตกลงที่เพียงพอ ( fleiss ของ
Kappa = 0.72 )