Because it does not require distrib

Because it does not require distributional assumptions (such as normally distributed errors),the bootstrap can provide more accurate inferences when the data are not well behaved or when the sample size is small

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพราะมันไม่จำเป็นต้องมีสมมติฐานการกระจาย (เช่นข้อผิดพลาดกระจายตามปกติ), บูตสามารถให้ข้อสรุปที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อข้อมูลไม่ได้ประพฤติดีหรือเมื่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากไม่ต้องสมมติฐานขึ้น (เช่นข้อผิดพลาดปกติกระจาย), bootstrap สามารถให้แม่นยำยิ่ง inferences เมื่อข้อมูลไม่ดีเด็ก หรือ เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ได้เนื่องจากไม่ต้องใช้สมมุติฐานซับซ้อนผลกระทบเชิง(เช่นข้อผิดพลาดโดยปกติการกระจาย) Bootstrap Processor สามารถจัดให้บริการได้อย่างแม่นยำมากขึ้นจริงเมื่อมีข้อมูลที่มีความประพฤติดีไม่ดีหรือเมื่อมีตัวอย่างที่มีขนาดเล็ก