Here, wsize is the total size of th

Here, wsize is the total size of the normalized training image, which is the sum of the patch size and the search region size. As just mentioned, that the top-left (2 x 2) block of the similarity transform from the reference shape to the annotated shape pt, which corresponds to the scale and rotation component of the transformation, is preserved in the affine transform passed to OpenCV's warpAffine function. The last column of the affine transform A is an adjustment that will render the i'th facial feature location centered in the normalized image after warping (that is, the normalizing translation). Finally, the cv::warpAffine function has the default setting of warping from the image to the reference frame. Since the similarity transform was computed for transforming the reference shape to the image-space annotations pt, the WARP_INVERSE_MAP flag needs to be set to ensure the function applies the warp in the desired direction. Exactly the same procedure is performed in the patch_models::calc_peaks function, with the additional step that the computed similarity transform between the reference and the current shape in the image-frame is re-used to un-normalize the detected facial features, placing them appropriately in the image:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี่ wsize คือ ขนาดของภาพฝึกอบรมมาตรฐาน ซึ่งเป็นผลรวมของขนาดแพทช์และขนาดพื้นที่ค้นหา เป็นเพียงกล่าวถึง ที่บล็อกด้านซ้าย (2 x 2) จากการแปลงความคล้ายคลึงกันจากรูปอ้างอิงกับ pt ประกอบรูปร่าง ซึ่งตรงกับส่วนประกอบขนาดและการหมุนของการแปลง ยังคงอยู่ในการส่งผ่านไปยังฟังก์ชันของ OpenCV warpAffine แปลง affine คอลัมน์สุดท้ายของการแปลง affine A คือ การปรับปรุงที่จะทำให้ตำแหน่งหน้าคุณลักษณะ i'th แปลกหลังจากการแปรปรวนในรูปมาตรฐาน (นั่นคือ การแปล normalizing) สุดท้าย ฟังก์ชัน cv::warpAffine มีการตั้งค่าเริ่มต้นของการแปรปรวนจากภาพกับกรอบอ้างอิง เนื่องจากการแปลงคล้ายถูกคำนวณสำหรับการแปลงรูปร่างเป็นอ้างอิง pt คำอธิบายประกอบภาพพื้นที่ ธง WARP_INVERSE_MAP ต้องกำหนดให้ฟังก์ชันใช้แปรปรวนในทิศทาง ดำเนินการว่ากระบวนการเดียวกันในฟังก์ชัน patch_models::calc_peaks ขั้นตอนเพิ่มเติมว่า เฉพาะคำนวณแปลงระหว่างการอ้างอิงและรูปร่างปัจจุบันในเฟรมภาพเป็นการใช้ un-ปกติตรวจพบทำหน้า วางอย่างในภาพ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่นี่ wsize เป็นขนาดของภาพการฝึกอบรมปกติซึ่งเป็นผลรวมของขนาดแพทช์และขนาดภูมิภาคค้นหา ดังที่ได้กล่าวเพียงว่า (2 x 2) บล็อกด้านบนซ้ายของความคล้ายคลึงกันเปลี่ยนจากรูปทรงการอ้างอิงถึงจุดรูปร่างข้อเขียนซึ่งสอดคล้องกับองค์ประกอบที่ขนาดและการหมุนของการเปลี่ยนแปลงที่ถูกเก็บรักษาไว้ในเลียนแบบแปลงผ่านไปของ OpenCV ฟังก์ชั่น warpAffine คอลัมน์สุดท้ายของเลียนแบบเปลี่ยนการปรับที่จะทำให้ i'th สถานที่ตั้งคุณลักษณะใบหน้าศูนย์กลางในภาพปกติหลังจากที่แปรปรวน (นั่นคือการแปล normalizing) สุดท้ายฟังก์ชันพันธุ์ :: warpAffine มีค่าเริ่มต้นของการแปรปรวนจากภาพกับกรอบอ้างอิง เนื่องจากความคล้ายคลึงกันเปลี่ยนคำนวณสำหรับการเปลี่ยนรูปร่างการอ้างอิงถึงคำอธิบายประกอบภาพพื้นที่จุดธง WARP_INVERSE_MAP จะต้องมีการตั้งค่าเพื่อให้แน่ใจว่าฟังก์ชั่นใช้วิปริตในทิศทางที่ต้องการ ว่าขั้นตอนเดียวกันจะดำเนินการในการทำงาน patch_models :: calc_peaks มีขั้นตอนเพิ่มเติมที่คล้ายคลึงกันคำนวณการแปลงระหว่างอ้างอิงและรูปร่างในปัจจุบันในภาพกรอบเป็นอีกครั้งที่ใช้ในการยกเลิกการปรับใบหน้าที่ตรวจพบการวางไว้ เหมาะสมในภาพ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ wsize คือขนาดของรูปภาพการฝึกอบรมซึ่งคือผลรวมของแพทช์ขนาดและค้นหาพื้นที่ขนาด เป็นเพียงแค่กล่าวถึงที่ด้านบนซ้าย ( 2 ) บล็อกของความเหมือนแปลงจากการอ้างอิงรูปร่างเพื่อแสดงรูปร่าง PT ซึ่งสอดคล้องกับขนาดและการหมุนองค์ประกอบของการแปลงเก็บรักษาไว้ในแปลงของ warpaffine เป็นการเลียนแบบที่ส่งผ่านไปยังฟังก์ชัน คอลัมน์สุดท้ายของรวมแปลงเป็นการปรับตัวนั้น จะทำให้ i'th คุณลักษณะของใบหน้าที่อยู่ตรงกลางภาพ ปกติหลังจากการแปรปรวน ( นั่นคือ ปกติแปล ) ในที่สุด , CV : : ฟังก์ชัน warpaffine มีการตั้งค่าเริ่มต้นของการแปรปรวนจากภาพกรอบอ้างอิง .เนื่องจากความคล้ายคลึงกันเปลี่ยนเป็นคำนวณสำหรับการเปลี่ยนการอ้างอิงรูปร่างเพื่อการจัดการพื้นที่ภาพ PT , ธง warp_inverse_map จะต้องมีการตั้งค่าเพื่อให้แน่ใจว่าฟังก์ชั่นที่ใช้วาปไปในทิศทางที่ต้องการ ตรงขั้นตอนเดียวกันจะดำเนินการใน patch_models : : calc_peaks ฟังก์ชันด้วยการเพิ่มขั้นตอนที่คำนวณความเหมือนแปลงระหว่างการอ้างอิงและรูปร่างปัจจุบันในเฟรมภาพเป็นใช้และปกติตรวจพบใบหน้าวางอย่างเหมาะสมในรูป :