To understand what drives database

To understand what drives database design, you must understand the difference between data and information.
Data are raw facts. The word raw indicates that the facts have not yet been processed to reveal their meaning.
For example, suppose that a university tracks data on faculty members for reporting to accrediting bodies. To get
the data for each faculty member into the database, you would provide a screen to allow for convenient data entry,
complete with drop-down lists, combo boxes, option buttons, and other data-entry validation controls. Figure 1.1,
Panel A, shows a simple data-entry form from a software package named Sedona. When the data are entered
into the form and saved, they are placed in the underlying database as raw data, as shown in Figure 1.1, Panel B.
Although you now have the facts in hand, they are not particularly useful in this format. Reading through hundreds
of rows of data for faculty members does not provide much insight into the overall makeup of the faculty. Therefore,
you transform the raw data into a data summary like the one shown in Figure 1.1, Panel C. Now you can get
quick answers to questions such as “What percentage of the faculty in the Information Systems (INFS) department
are adjuncts?” In this case, you can quickly determine that 20% of the INFS faculty members are adjunct faculty.
Because graphics can enhance your ability to quickly extract meaning from data, you show the data summary pie
chart in Figure 1.1, Panel D.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เข้าใจออกแบบฐานข้อมูลไดรฟ์อะไร คุณต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลและข้อมูล
ข้อมูลคือ ข้อมูลดิบ คำดิบบ่งชี้ว่า ข้อเท็จจริงได้ยังไม่ถูกประมวลผลให้เหมาะกับความหมายของพวกเขา.
ตัวอย่าง สมมติว่า มหาวิทยาลัยติดตามข้อมูลในคณะหา accrediting ร่างกาย รับ
ข้อมูลสำหรับสมาชิกแต่ละคณะลงในฐานข้อมูล คุณจะมีหน้าจอให้ป้อนข้อมูล,
รายการหล่นลง กล่องคำสั่งผสม ปุ่มเลือก และตัวควบคุมการตรวจสอบข้อมูลอื่น ๆ รูป 1.1,
แผง A แสดงการป้อนข้อมูลง่ายจากแพคเกจซอฟต์แวร์ที่ชื่อว่าเซ เมื่อมีป้อนข้อมูล
ลงในแบบฟอร์ม และบันทึก พวกเขาอยู่ในฐานข้อมูลต้นแบบเป็นข้อมูลดิบ เป็นแสดงในรูป 1.1 แผง B.
แม้ว่าขณะนี้คุณมีข้อเท็จจริงในมือ พวกเขาจะไม่มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบนี้ อ่านผ่านร้อย
ของแถวของข้อมูลสำหรับคณะ สมาชิกให้เข้าใจมากในการแต่งหน้าโดยรวมของคณะ ดังนั้น,
คุณแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่สรุปเช่นรายการที่แสดงในรูป 1.1, C. แผง ตอนนี้ได้
ด่วนตอบคำถามเช่น "เปอร์เซ็นต์ของคณาจารย์ในภาควิชาระบบสารสนเทศ (INFS)
มี adjuncts ? " ในกรณีนี้ คุณสามารถกำหนดว่า 20% ของสมาชิกคณะ INFS เกียรติคุณคณะ.
เนื่องจากกราฟิกสามารถเพิ่มความสามารถในการแยกความหมายจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว คุณแสดงข้อมูลสรุปกลม
แผนภูมิในรูปที่ 1.1, D. แผง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้เข้าใจสิ่งที่ผลักดันการออกแบบฐานข้อมูลคุณต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลและข้อมูลที่
เป็นข้อเท็จจริงข้อมูลดิบ ดิบคำว่าแสดงให้เห็นว่าข้อเท็จจริงยังไม่ได้รับการประมวลผลที่จะเปิดเผยความหมายของพวกเขา
ตัวอย่างเช่นสมมติว่าข้อมูลแทร็คของมหาวิทยาลัยที่อาจารย์สำหรับการรายงานไปยังหน่วยงานที่รับรอง เพื่อให้ได้
ข้อมูลสำหรับคณะกรรมการแต่ละคนลงในฐานข้อมูลที่คุณจะให้หน้าจอเพื่อให้การป้อนข้อมูลที่สะดวกสบาย
พร้อมด้วยรายการแบบหล่นลงกล่องคำสั่งผสมปุ่มตัวเลือกและการควบคุมการตรวจสอบข้อมูลรายการอื่น ๆ รูปที่ 1.1
แผงแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการป้อนข้อมูลง่ายจากแพคเกจซอฟต์แวร์ที่มีชื่อว่า Sedona เมื่อมีข้อมูลที่จะถูกป้อน
ลงในแบบฟอร์มและบันทึกพวกเขาจะอยู่ในฐานข้อมูลพื้นฐานเป็นข้อมูลดิบดังแสดงในรูปที่ 1.1 แผง B.
แม้ว่าตอนนี้คุณมีข้อเท็จจริงอยู่ในมือของพวกเขาจะไม่เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบนี้ อ่านผ่านหลายร้อย
แถวของข้อมูลสำหรับอาจารย์ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากในแต่งหน้าโดยรวมของคณะ ดังนั้น
คุณแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่สรุปเช่นเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1.1 แผง C. ตอนนี้คุณจะได้รับ
คำตอบอย่างรวดเร็วคำถามเช่น "สิ่งที่ร้อยละของคณาจารย์ในระบบสารสนเทศ (INFS) แผนก
ที่รีบ? " ในกรณีนี้คุณได้อย่างรวดเร็วสามารถตรวจสอบว่า 20% ของ INFS อาจารย์เป็นคณะที่แนบ
เพราะกราฟิกสามารถเพิ่มความสามารถในการได้อย่างรวดเร็วดึงความหมายจากข้อมูลที่คุณแสดงสรุปข้อมูลพาย
แผนภูมิในรูปที่ 1.1 แผง D.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะเข้าใจสิ่งที่ไดรฟ์การออกแบบฐานข้อมูล คุณจะต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลและสารสนเทศ ข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง
ดิบ คำว่า ดิบ พบว่า ข้อเท็จจริงที่ยังไม่ได้รับการประมวลผลเพื่อแสดงความหมาย
ตัวอย่างเช่นสมมติว่ามหาวิทยาลัยแทร็คข้อมูลคณาจารย์สำหรับการรายงานการแต่งตั้งร่าง เพื่อให้ได้ข้อมูลสำหรับสมาชิกคณะ
แต่ละลงในฐานข้อมูลคุณจะให้ที่หน้าจอให้ป้อนข้อมูลสะดวก
ที่สมบูรณ์กับรายการแบบหล่นลง คำสั่งผสมกล่อง ปุ่มตัวเลือกและการควบคุมการตรวจสอบรายการข้อมูลอื่น ๆ รูปที่ 1.1
แผงแสดงข้อมูลง่ายรูปแบบรายการจากแพคเกจซอฟต์แวร์ที่ชื่อ เซโดน่า เมื่อข้อมูลที่ถูกป้อน
ลงในแบบฟอร์มและบันทึก พวกเขามีอยู่ในฐานข้อมูลต้นแบบเป็นข้อมูลดิบ ดังแสดงในรูปที่ 1.1 , แผง B .
แม้ว่าขณะนี้คุณมีข้อมูลในมือ พวกเขาไม่ได้มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบนี้ อ่านผ่านร้อย
แถวของข้อมูลสำหรับอาจารย์ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากในเครื่องสำอางโดยรวมของคณะ ดังนั้น
คุณแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลสรุปเหมือนที่แสดงในรูปที่ 1.1 , แผง C . ตอนนี้คุณสามารถได้รับ
คำตอบอย่างรวดเร็วคำถามเช่น " สิ่งที่อัตราร้อยละของคณะในระบบสารสนเทศ ( infs ) แผนก
เป็นบริวาร ? " ในกรณีนี้คุณสามารถตรวจสอบว่า 20% ของ infs คณาจารย์ มีคณาจารย์เสริม .
เพราะกราฟิกที่สามารถเพิ่มความสามารถในการได้อย่างรวดเร็วสารสกัดจากความหมายจากข้อมูลที่คุณให้ข้อมูลสรุปในรูปที่ 1.1 แผนภูมิวงกลม
แผงดี