According to Figure 11, when the to

According to Figure 11, when the top five features are selected and
the other three classification features are pruned, the precision
accuracy hardly changes (see Figure 9 as well). Observe that
Random Forest (RF) classification model is still the dominating
classification model in Figure 11, with a precision and recall
accuracy of 92.8% and 92.9% respectively. For RF, only a 0.9 %
reduction in recall and precision accuracy is noticed when the five
top ranked features are considered, as opposed to considering all
eight classification features. This indicates that the top five
classification features are enough to detect transportation mode in
the proposed work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามรูปที่ 11 เมื่อมีเลือกลักษณะห้าอันดับแรก และประเภทสามอื่น ๆ ที่มีล้างคุณลักษณะ ความแม่นยำความถูกต้องแทบไม่เปลี่ยนแปลง (ดูรูปที่ 9 ด้วย) สังเกตพบว่าสุ่มแบบจัดประเภทป่า (RF) จะยังคง มีอำนาจเหนือประเภทแบบจำลองในรูปที่ 11 มีความแม่นยำและการเรียกคืนความถูกต้องของ 92.8% และ 92.9% ตามลำดับ สำหรับ RF เพียง 0.9%สังเกตความถูกต้องในการเรียกคืนและความแม่นยำที่ลดลงเมื่อ 5จัดอันดับบ้างถือ จำกัดการพิจารณาทั้งหมดคุณสมบัติประเภท 8 บ่งชี้ที่ด้านบนห้าแบ่งประเภทได้มากพอที่จะตรวจหาโหมดการขนส่งในงานนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามรูปที่ 11
เมื่อห้าสุดยอดคุณสมบัติที่ได้รับการคัดเลือกและอีกสามคุณสมบัติการจัดหมวดหมู่ได้รับการตัดแต่ง, ความแม่นยำถูกต้องแทบจะไม่เปลี่ยนแปลง (ดูรูปที่ 9 เช่นกัน)
สังเกตว่าป่าสุ่ม (RF) รูปแบบการจัดหมวดหมู่ยังคงมีอำนาจเหนือรูปแบบการจัดหมวดหมู่ในรูปที่11 ที่มีความแม่นยำและเรียกคืนความถูกต้องของ92.8% และ 92.9% ตามลำดับ สำหรับ RF เพียง 0.9% ลดลงในความถูกต้องและความแม่นยำการเรียกคืนจะสังเกตเห็นเมื่อห้าคุณสมบัติอันดับได้รับการพิจารณาเมื่อเทียบกับการพิจารณาทุกคุณสมบัติที่แปดการจัดหมวดหมู่ นี้บ่งชี้ว่าด้านบนห้าคุณสมบัติการจัดหมวดหมู่จะเพียงพอที่จะตรวจสอบโหมดการขนส่งในการทำงานที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามรูปที่ 11 เมื่อด้านบนห้าคุณสมบัติที่ถูกเลือกและ
อีกสามหมวดหมู่มี pruned ความแม่นยำ
ความถูกต้องไม่ค่อยเปลี่ยนแปลง ( ดูรูปที่ 9 เช่นกัน ) สังเกตว่า
สุ่มป่า ( RF ) รูปแบบการจำแนกยังคงเป็น dominating
การจำแนกแบบในรูปที่ 11 กับความแม่นยำและความถูกต้องของการเรียกคืน
อยู่ร้อยละ 92.9 % ตามลำดับ สำหรับ RF , เพียง 0.9%
การเรียกคืนและความแม่นยำความถูกต้องสังเกตเห็นเมื่อห้า
อันดับคุณลักษณะถือว่าเป็นนอกคอกพิจารณา
8 ลักษณะการจำแนก นี้บ่งชี้ที่ด้านบนห้า
การจำแนกคุณสมบัติพอที่จะตรวจสอบโหมดการขนส่งใน
เสนองาน