Assessment of heterogeneityWe will

Assessment of heterogeneity
We will assess statistical heterogeneity in each meta-analysis using
the T², I² and Chi² statistics. We will regard heterogeneity as
substantial if an I² is greater than 30% and either the T² is greater
than zero, or there is a low P value (less than 0.10) in the Chi² test
for heterogeneity.
Subgroup analysis and investigation of heterogeneity
If we identify substantial heterogeneity, we will investigate it using
subgroup analyses and sensitivity analyses. We will consider
whether an overall summary is meaningful, and if it is, use random-
effects analysis to produce it.
We plan to carry out the following subgroup analyses, where possible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินของ heterogeneityเราจะประเมิน heterogeneity ทางสถิติในการวิเคราะห์ใช้สถิติ T², I² และ Chi² เราจะถือว่า heterogeneity เป็นถ้า I² มีมากกว่า 30% และอาจพบ T² มีขนาดใหญ่มากกว่าศูนย์ หรือมีค่า P ต่ำ (น้อยกว่า 0.10) ในการทดสอบ Chi²สำหรับ heterogeneityการวิเคราะห์กลุ่มย่อยและการสอบสวนของ heterogeneityถ้าเราระบุ heterogeneity พบ เราจะตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์กลุ่มย่อยและการวิเคราะห์ความไว เราจะพิจารณาไม่ ว่าบทสรุปโดยรวมมีความหมาย และก็ ใช้สุ่ม-วิเคราะห์ผลผลิตมันเราวางแผนการดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มย่อยต่อไปนี้ เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินความแตกต่าง
เราจะประเมินความแตกต่างทางสถิติในแต่ละ meta-analysis โดยใช้
T², I²และChi²สถิติ เราจะเห็นว่าแตกต่างเป็น
อย่างมากถ้าI²มีค่ามากกว่า 30% และทั้งT²นั้นยิ่งใหญ่
กว่าศูนย์หรือมีค่า P ต่ำ (น้อยกว่า 0.10) ในการทดสอบChi²
สำหรับเซลล์สืบพันธุ์.
การวิเคราะห์กลุ่มย่อยและการตรวจสอบของต่าง ๆ
ถ้าเรา ระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเราจะตรวจสอบได้โดยใช้
กลุ่มย่อยวิเคราะห์และการวิเคราะห์ความไว เราจะพิจารณา
ว่ามีการสรุปโดยรวมมีความหมายและถ้ามันคือใช้สุ่ม
ผลกระทบการวิเคราะห์ในการผลิตนั้น.
เราวางแผนที่จะดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มย่อยต่อไปนี้ที่เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินความหลากหลายของเราจะประเมินความหลากหลายทางสถิติในแต่ละการวิเคราะห์อภิมานโดยใช้T พนักงานขาย , พนักงานขายและสถิติพนักงานขาย ) เราสามารถจะพิจารณาเป็นอย่างมากถ้าฉันพนักงานขายมากกว่า 30 % และให้ T พนักงานขายเป็นมากกว่ามากกว่าศูนย์หรือมีต่ำค่า P ( น้อยกว่า 0.10 ) ใน ชิ พนักงานขาย ทดสอบเพื่อที่สามารถ .การวิเคราะห์และตรวจสอบความหลากหลายของกลุ่มย่อยถ้าเราระบุความหลากหลายอย่างมาก เราจะตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ความไว เรา จะ พิจารณาไม่ว่าจะเป็น สรุปโดยรวมคือ ความหมาย และถ้าจะใช้แบบสุ่ม --ผลวิเคราะห์ ผลิตเองเราวางแผนที่จะดำเนินการตามกลุ่มย่อยการวิเคราะห์ที่เป็นไปได้