AbstractThis paper introduces an ap

Abstract
This paper introduces an approach to carry the uncertainty about the wind speed through the optimization for the economic dispatching. This approach uses simulated wind speed data points for inputs to economic dispatch models and produces data for estimating the probability distributions of optimal fossil fuel generation outputs, transmission loss, and total cost of power generation. Large samples of simulated data allow statistical analyses of the outputs such as the mean, median, percentiles, and confidence intervals for each output variable, plots of distributions of all output variables, and correlation measures for examining relationships between pairs of the output variables. Through the proposed algorithm, a generation expansion planner can perform useful analyses without executing the algorithm repeatedly. The algorithm and its results are illustrated through an example of an economic dispatch model and a model for the distribution of the wind speed based on a forecast for the planning target time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเอกสารนี้แนะนำวิธีการเพื่อดำเนินการความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเร็วลมด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการฝึกอบรมทางเศรษฐกิจ วิธีการนี้ใช้จุดข้อมูลความเร็วลมจำลองเพื่อเศรษฐกิจส่งรุ่น และสร้างข้อมูลสำหรับการประเมินความน่าเป็นการกระจายของเชื้อเพลิงฟอสซิลที่เหมาะสมสร้างผล ส่งสูญเสีย และต้นทุนการผลิตไฟฟ้า ตัวอย่างขนาดใหญ่ของข้อมูลที่ถูกจำลองให้ผลเช่นค่าเฉลี่ย มัธยฐาน percentiles และช่วงความเชื่อมั่นสำหรับแต่ละตัวแปรผลลัพธ์การวิเคราะห์ทางสถิติ การกระจายของตัวแปรผลลัพธ์ และสหสัมพันธ์มาตรการสำหรับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปรผลลัพธ์ ผ่านการนำเสนอ การวางแผนขยายรุ่นสามารถทำการวิเคราะห์ประโยชน์โดยไม่ต้องดำเนินการขั้นตอนวิธีการซ้ำ ๆ อัลกอริทึมและผลลัพธ์จะแสดงผ่านตัวอย่างของแบบจำลองเศรษฐกิจสรุปข้อมูลและแบบจำลองสำหรับการกระจายของความเร็วลมตามการคาดการณ์สำหรับเวลาเป้าหมายวางแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอวิธีการที่จะดำเนินการความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเร็วลมด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการฝึกอบรมทางเศรษฐกิจ วิธีการนี้จะใช้จำลองความเร็วลมจุดข้อมูลสำหรับปัจจัยการผลิตรูปแบบการจัดส่งทางเศรษฐกิจและผลิตข้อมูลสำหรับการประเมินการกระจายความน่าจะเป็นฟอสซิลที่ดีที่สุดเอาท์พุทรุ่นเชื้อเพลิง, การสูญเสียการส่งและการใช้จ่ายทั้งหมดของการผลิตกระแสไฟฟ้า ตัวอย่างข้อมูลขนาดใหญ่ที่จำลองช่วยให้การวิเคราะห์ทางสถิติของผลเช่นค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานเปอร์เซนต์และช่วงความเชื่อมั่นสำหรับตัวแปรที่ส่งออกแต่ละแปลงของการกระจายของตัวแปรที่ส่งออกทั้งหมดและมาตรการความสัมพันธ์สำหรับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปรที่ส่งออก ผ่านขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอการวางแผนการขยายตัวรุ่นที่สามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องมีประโยชน์การวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีการดำเนินการซ้ำ ขั้นตอนวิธีการและผลของมันจะแสดงผ่านตัวอย่างของรูปแบบการจัดส่งทางเศรษฐกิจและรูปแบบการกระจายของความเร็วลมที่อยู่บนพื้นฐานของการคาดการณ์สำหรับเวลาที่กำหนดการวางแผนหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อกระดาษนี้จะแนะนำวิธีการนำความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเร็วลมผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเศรษฐกิจการ . วิธีการนี้ใช้ค่าความเร็วลมจุดข้อมูลสำหรับข้อมูลแบบส่งทางเศรษฐกิจและสร้างข้อมูลสำหรับคำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสมของเชื้อเพลิงซากดึกดำบรรพ์รุ่นที่ 2 ส่งความสูญเสียและต้นทุนรวมของการผลิตไฟฟ้า . ตัวอย่างของข้อมูลจำลองขนาดใหญ่ให้การวิเคราะห์สถิติของผล เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน เปอร์เซ็นต์ไทล์ และความเชื่อมั่นสำหรับแต่ละตัวแปรผลผลิตแปลงของการแจกแจงของตัวแปรผลผลิตทั้งหมดและความสัมพันธ์สำหรับมาตรการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของการแสดงผลตัวแปร ผ่านการเสนอขั้นตอนวิธีรุ่นขยายวางแผนสามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่มีประโยชน์โดยไม่ต้องรันแบบซ้ำๆ ขั้นตอนวิธีและผลของมันจะแสดงผ่านตัวอย่างของรายงานทางเศรษฐกิจรูปแบบและรูปแบบการกระจายของความเร็วลมตามการคาดการณ์เพื่อวางแผนเป้าหมายเวลา