Attention MonitoringSeveral technol

Attention Monitoring
Several technologies are currently available for monitoring
user attention and engagement with computer interfaces including
gaze and eye-tracking systems, video recording devices,
and a variety of sensors for measuring users’ biological data.
Literature in human factors, particularly on adaptive automation,
informed the development of the attention monitoring
component of our design. Monitoring user attention is particularly
important in adaptive automation, which considers
the user as a system operator who supervises tasks such as
air traffic control [24, 34], air navigation [33], and humanrobot
teams [27]. Researchers have developed many new
technologies for monitoring operator cognitive workload and
attention in these contexts, including heart-rate variability [5],
galvanic skin response [4], and electroencephalography (EEG)
[8, 36, 51]. From these potential technologies, EEG was chosen
as the basis of the attention monitoring component due to
the promise studies have shown of utilizing neural signals to
identify subtle shifts in user alertness, attention, perception,
and workload in laboratory, simulation, and real-world contexts
[3,8,12,32,41,44,45,48,51]. ITS research has previously
identified EEG as a potential signal from which to infer the
difficulty of the instructional material [7, 30].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบความสนใจเทคโนโลยีต่าง ๆ มีอยู่ในปัจจุบันสำหรับการตรวจสอบความสนใจของผู้ใช้และมีอินเตอร์เฟสคอมพิวเตอร์รวมทั้งสายตาและระบบติดตามตา อุปกรณ์บันทึกวิดีโอและเซ็นเซอร์สำหรับวัดข้อมูลชีวภาพของผู้ใช้ที่หลากหลายวรรณกรรมปัจจัยมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบอัตโนมัติที่เหมาะสมแจ้งการพัฒนาความสนใจการตรวจสอบส่วนประกอบของการออกแบบของเรา ตรวจสอบความสนใจผู้ใช้เป็นอย่างยิ่งความสำคัญในการปรับอัตโนมัติ ซึ่งพิจารณาผู้ใช้เป็นตัวดำเนินการระบบที่ supervises งานเช่นควบคุมจราจรทางอากาศ [24, 34], เครื่องนำทาง [33], และ humanrobotทีมงาน [27] นักวิจัยได้พัฒนาหลายใหม่เทคโนโลยีสำหรับการตรวจสอบผู้ปฏิบัติงานรับรู้ และความสนใจในบริบทนี้ รวมทั้งอัตราการเต้นหัวใจความแปรผัน [5],ตอบผิวกัลวานิก [4], และ electroencephalography (EEG)[8, 36, 51] จากเทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพ EEG เลือกเป็นพื้นฐานของความสนใจตรวจสอบคอมโพเนนต์เนื่องศึกษาสัญญามีแสดงของสัญญาณประสาทเพื่อใช้ระบุการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในผู้ใช้เตรียมพร้อม ความสนใจ รับ รู้และปริมาณงานในห้องปฏิบัติการ การจำลอง และบริบทจริง[3,8,12,32,41,44,45,48,51] มีการวิจัยก่อนหน้านี้ระบุ EEG เป็นสัญญาณเป็นไปได้ที่จะเข้าใจการปัญหาการเรียนการสอนวัสดุ [7, 30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสนใจการตรวจสอบเทคโนโลยีหลายมีอยู่ในปัจจุบันสำหรับการตรวจสอบความสนใจของผู้ใช้และการมีส่วนร่วมกับการเชื่อมต่อเครื่องคอมพิวเตอร์รวมทั้งสายตาและระบบการติดตามตา, อุปกรณ์บันทึกวิดีโอและความหลากหลายของเซ็นเซอร์สำหรับการวัดของผู้ใช้ข้อมูลทางชีวภาพ. วรรณกรรมปัจจัยมนุษย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบอัตโนมัติการปรับตัวแจ้งการพัฒนาของการตรวจสอบความสนใจส่วนหนึ่งของการออกแบบของเรา การตรวจสอบความสนใจของผู้มีความสำคัญในระบบอัตโนมัติการปรับตัวที่จะพิจารณาผู้ใช้เป็นผู้ประกอบการที่ระบบการกำกับดูแลงานต่างๆเช่นอากาศควบคุมการจราจร[24, 34], การเดินอากาศ [33] และ humanrobot ทีม [27] นักวิจัยได้มีการพัฒนาใหม่ ๆเทคโนโลยีสำหรับการตรวจสอบการดำเนินการภาระงานองค์ความรู้และความสนใจในบริบทเหล่านี้รวมทั้งความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจ [5], การตอบสนองผิวไฟฟ้า [4] และ electroencephalography (EEG) [8, 36, 51] จากเทคโนโลยีที่มีศักยภาพเหล่านี้สมองได้รับเลือกให้เป็นพื้นฐานขององค์ประกอบการตรวจสอบความสนใจเนื่องจากการศึกษาสัญญาได้แสดงให้เห็นการใช้สัญญาณประสาทที่จะระบุการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในความตื่นตัวของผู้ใช้ให้ความสนใจการรับรู้และภาระงานในห้องปฏิบัติการจำลองและโลกแห่งความจริงบริบท[3,8,12,32,41,44,45,48,51] งานวิจัยก่อนหน้านี้ที่มีการระบุ EEG เป็นสัญญาณที่อาจเกิดขึ้นจากการที่จะอนุมานความยากลำบากของวัสดุการเรียนการสอน[7, 30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สนใจติดตาม
เทคโนโลยีหลายอยู่ในขณะนี้สามารถใช้ได้สำหรับการตรวจสอบผู้ใช้และ
สนใจหมั้นด้วยการเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์รวมทั้ง
สายตาและระบบติดตามตา , อุปกรณ์บันทึกวิดีโอ
และความหลากหลายของเซ็นเซอร์สำหรับการวัดของผู้ใช้ข้อมูลทางชีววิทยา
วรรณกรรมปัจจัยมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแบบอัตโนมัติ , แจ้งการพัฒนา

สนใจตรวจสอบองค์ประกอบของการออกแบบของเรา ตรวจสอบความสนใจของผู้ใช้โดยอัตโนมัติที่สำคัญในการปรับตัว

ซึ่งถือว่าเป็นระบบปฏิบัติการที่ผู้ใช้ supervises งานเช่น
ควบคุมจราจรอากาศ [ 24 , 34 ] , นำร่องทางอากาศ [ 33 ] และ humanrobot
ทีม [ 27 ] นักวิจัยได้พัฒนาเทคโนโลยีใหม่สำหรับการตรวจสอบการคิดภาระงานมากมาย

) และความสนใจในบริบทเหล่านี้รวมทั้งอัตราการเต้นหัวใจแปรปรวน [ 5 ] ,
กระตุ้นการตอบสนอง [ 4 ] และผิว , การบันทึกคลื่นไฟฟ้าสมอง ( EEG )
[ 8 , 36 , 51 ] จากเทคโนโลยีเหล่านี้อาจเกิดขึ้น สมองถูกเลือก
เป็นพื้นฐานของความสนใจการตรวจสอบส่วนประกอบเนื่องจาก
สัญญาการศึกษาได้แสดงสัญญาณของการใช้ประสาท

สีสันกะในการระบุผู้ใช้ ความสนใจ การรับรู้
ภาระงานในห้องปฏิบัติการจำลองโลกและบริบท
[ 3,8,12,32,41,44,45,48,51 ] การวิจัยก่อนหน้านี้ได้
ระบุ EEG เป็นสัญญาณที่มีศักยภาพที่จะอนุมาน
ยากของการเรียนการสอนวัสดุ [ 7
3 ]