a. Data Envelopment Analysis (DEA)

a. Data Envelopment Analysis (DEA) and Panel Data Envelopment Analysis (Panel DEA)
The data envelopment analysis (DEA) is one amount of many nonparametric approaches and this approach can
be employed to measure the technical efficiency (TE) for production function. The main idea of DEA approach
was formulated by output divine by input (Output/Input (see more detail in equation 1).
TEi = 0Qi/0Pi (1)
The TEi is technical efficiency of firm (i=1,..,n) as well as the 0Qi/0Pi was represented the ratio of TE belong to
this firm. Moreover, the ratio of TEi will be a value of between zero and one. The TEi equate to zero is
represented that firm has not a technical efficiency. On the other hand, the TEi equate to one is represented that
firm has a maximum technical efficiency (see more detail in Coelli, T.J,(1996)). The panel DEA is extension
vision of DEA analysis and also the TEit of panel DEA can be presented by equation (2).
TEit = 0Qit/0Pit (2)
The TEit is a technical efficiency of firm (i=1,..,n (number of firm) and t=1,..,n (number of time))as well as the
0Qit/0Pit was represented the ratio of TE belong to this firm(i) at during period of time (t). Moreover, the ratio of
TEit will be a value of between zero and one. The TEit equate to zero is represented that firm (i) at during period
of time (t) has not a technical efficiency. On the other hand, the TEit equate to one is represented that firm (i) at
during period of time (t) has a maximum technical efficiency (see more detail in Coelli, T.J,(1996)). Based on
this method was employed to estimate the production of Thailand’s sugarcane based on panel DEA analysis.
b. Bootstrapping Panel Data Envelopment Analysis
A panel bootstrapping method is conducted to indicate statistical exactness of panel data envelopment analysis
(Vu Hoang Linh, (2012)). In 1979, the bootstrapping method was first proposed by Bradley Efron and after that
this method is very powerful for improvement of statistics estimation especially for the data is not normal
distribution. For bootstrapping panel data envelopment was used in this research will be described from
equation (3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

a. การวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล (DEA) และการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มแผง (แผง DEA)การวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เป็นจำนวนหนึ่งของวิธี nonparametric ที่มาก และวิธีนี้สามารถนำมาใช้ในการวัดประสิทธิภาพทางเทคนิค (TE) สำหรับฟังก์ชันการผลิต ความคิดหลักของวิธี DEAสูตร โดยออกจากพระเจ้า โดยการป้อนข้อมูล (อินพุต/เอาต์พุต (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในสมการ 1)เต = 0Qi/0Pi (1)ไต๋มีประสิทธิภาพทางเทคนิคของบริษัท (ผม = 1, ..., n) เช่นเดียวกับ 0Qi/0Pi ได้รับการแสดงอัตราส่วนของ TE เป็นของบริษัทนี้ นอกจากนี้ อัตราส่วนของไตจะมีค่าระหว่างศูนย์กับหนึ่ง ไต๋ถือเอาเป็นศูนย์คือเป็นตัวแทนที่มีประสิทธิภาพทางเทคนิคไม่ บนมืออื่น ๆ ไต๋ที่จะถือเอาหนึ่งถูกแทนที่มีประสิทธิภาพทางเทคนิคสูงสุดที่บริษัท (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมใน Coelli, T.J,(1996)) แผง DEA เป็นนามสกุลวิสัยทัศน์การวิเคราะห์ DEA และ TEit แผง DEA สามารถแสดง โดยสมการ (2)TEit = 0Qit/0Pit (2)TEit มีประสิทธิภาพทางเทคนิคของบริษัท (ผม = 1, .., n (จำนวนของบริษัท) และ t = 1, ..., n (จำนวนครั้ง)) ตลอดจนการ0Qit/0Pit ได้รับการแสดงอัตราส่วนของ TE เป็นของ firm(i) นี้ที่ช่วงเวลา (t) นอกจากนี้ อัตราส่วนของTEit จะมีค่าระหว่างศูนย์กับหนึ่ง TEit การถือเอาเป็นศูนย์จะเป็นตัวแทนบริษัทที่ (i) ที่ในระหว่างรอบระยะเวลาเวลา (t) มีประสิทธิภาพในทางเทคนิคไม่ บนมืออื่น ๆ TEit ที่จะถือเอาหนึ่งแสดงว่าบริษัท (i) ที่ช่วงเวลา (t) มีประสิทธิภาพทางเทคนิคสูงสุด (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมใน Coelli, T.J,(1996)) คะแนนเฉลียจากวิธีนี้ถูกจ้างประเมินการผลิตอ้อยของไทยอิงจากแผง DEA วิเคราะห์ข. bootstrapping วิเคราะห์เส้นห่อหุ้มแผงแผงแบบ bootstrapping วิธีดำเนินการเพื่อระบุความถูกต้องทางสถิติการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มแผง(Vu Hoang Linh, (2012)) ในปี 1979 วิธี bootstrapping ถูกแรกเสนอ โดยแบรดลีย์ Efron และหลัง จากนั้นวิธีนี้มีประสิทธิภาพมากสำหรับการปรับปรุงสถิติการประมาณโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่ไม่ปกติการกระจายงาน สำหรับใช้ในงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลขอบแผง bootstrapping จะอธิบายจากสมการ (3)