2.4. The weights associated with th

2.4. The weights associated with the low-carbon evaluation indexes for tourist attractions
By consulting experts, we developed a low-carbon evaluation index system for tourist attractions. This system evaluates the scenic environment, the tourist facilities available, the manage- ment system used and the attitudes of the actors involved. These four second-level indexes are divided into third-level indexes and fourth-level indexes. The weight of each index is determined using the AHP and the third round of questionnaires, which were given to 29 experts. The experts were asked to judge the degree of impor- tance of each index and to grade each index using hierarchical pairwise comparisons. The weight of each index was thus determined.
(1) Building a judgment matrix
In AHP, to quantify policy-making judgments, a judgment matrix must be constructed using the 1e9 scale method according to the hierarchy and the quantity of the indexes.
(2) Consistency test
Data were input into the mceAHP software to construct the model for obtaining the weight of each element in the matrix and for determining whether the matrix is consistent. It was deter- mined that all matrices are consistent.
(3) Determining the weights of the low-carbon evaluation indexes for scenic areas
Of the 29 copies of the questionnaire that were distributed, 20 were returned (for a response rate of 69%). The data from the questionnaires were processed using arithmetic averaging. The mceAHP software was again used to process the data and deter- mine the weight of the indexes from Table 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. น้ำหนักเกี่ยวข้องกับดัชนีประเมินคาร์บอนต่ำสำหรับสถานที่ท่องเที่ยวโดยปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ เราพัฒนาระบบดัชนีประเมินคาร์บอนต่ำสำหรับสถานที่ท่องเที่ยว ระบบตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่สวยงาม บริการท่องเที่ยวบริการ การจัดการระบบใช้ และทัศนคติของนักแสดงที่เกี่ยวข้อง ดัชนีระดับสี่เหล่านี้แบ่งออกเป็นสามระดับดัชนีและดัชนีระดับสี่ น้ำหนักของแต่ละดัชนีจะถูกกำหนดโดยใช้การ AHP และรอบสามของแบบสอบถาม ซึ่งได้รับการผู้เชี่ยวชาญที่ 29 ขอผู้เชี่ยวชาญ เพื่อตัดสินระดับของ tance นำของแต่ละดัชนี และเกรดแต่ละดัชนีที่ใช้เปรียบเทียบแพร์ไวส์ที่ลำดับชั้น จึงมีกำหนดน้ำหนักของแต่ละดัชนี(1) การสร้างเมทริกซ์การพิพากษาใน AHP ความระดมตัดสิน เมทริกซ์พิพากษาต้องสร้างโดยใช้วิธีการชั่ง 1e9 ตามลำดับชั้นและปริมาณของดัชนี(2) การทดสอบความสอดคล้องข้อมูลที่ป้อนลงในซอฟต์แวร์ mceAHP เพื่อสร้างโมเดล สำหรับการรับน้ำหนักของแต่ละองค์ประกอบในเมตริกซ์ และ สำหรับการกำหนดว่า เมตริกซ์สอดคล้องกัน มันถูกยับยั้ง - ขุดเมทริกซ์ทั้งหมดสอดคล้องกัน(3) การกำหนดน้ำหนักของดัชนีประเมินคาร์บอนต่ำสำหรับทิวทัศน์สวยงาม29 สำเนาของแบบสอบถามที่ถูกแจกจ่าย ส่งคืน 20 (สำหรับอัตราการตอบกลับร้อยละ 69) ข้อมูลจากแบบสอบถามที่ถูกประมวลผลโดยใช้การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต ซอฟต์แวร์ mceAHP ที่ใช้อีกครั้งในการประมวลผลข้อมูลเป็นอุปสรรคเหมืองน้ำหนักของดัชนีจากตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 น้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับการประเมินผลการจัดทำดัชนีคาร์บอนต่ำสำหรับสถานที่ท่องเที่ยว
โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาเราพัฒนาคาร์บอนต่ำระบบการประเมินดัชนีสำหรับสถานที่ท่องเที่ยว ระบบนี้จะประเมินสภาพแวดล้อมที่สวยงาม, สถานที่ท่องเที่ยวที่มีระบบการจัดการที่ใช้ ment และทัศนคติของนักแสดงที่เกี่ยวข้อง สี่เหล่านี้ดัชนีระดับที่สองจะแบ่งออกเป็นดัชนีระดับที่สามและสี่ดัชนีระดับ น้ำหนักของแต่ละดัชนีจะถูกกำหนดโดยใช้ AHP และรอบที่สามของแบบสอบถามที่ได้รับถึง 29 ผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญถูกถามในการตัดสินระดับของ tance คัญของแต่ละดัชนีและเกรดแต่ละดัชนีโดยใช้การเปรียบเทียบจากจำนวนลำดับชั้น น้ำหนักของแต่ละดัชนีมุ่งมั่นจึง.
(1) การสร้างเมทริกซ์การตัดสิน
ใน AHP, ปริมาณการตัดสินนโยบายการทำเมทริกซ์การตัดสินจะต้องถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการ 1e9 โยให้เป็นไปตามลำดับชั้นและปริมาณของดัชนีได้.
(2 ) การทดสอบความสอดคล้อง
ของข้อมูลที่ถูกใส่ลงในซอฟท์แว mceAHP ในการสร้างแบบจำลองสำหรับการได้รับน้ำหนักขององค์ประกอบในเมทริกซ์แต่ละและในการพิจารณาว่าเมทริกซ์มีความสอดคล้อง มันถูกยับยั้งการทำเหมืองแร่ที่การฝึกอบรมทั้งหมดมีความสอดคล้องกัน.
(3) การกำหนดน้ำหนักของดัชนีการประเมินคาร์บอนต่ำสำหรับพื้นที่ที่สวยงาม
ของ 29 สำเนาของแบบสอบถามที่มีการกระจาย 20 ถูกส่งกลับ (สำหรับอัตราการตอบสนองของ 69%) . ข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถามที่ถูกประมวลผลโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ซอฟแวร์ mceAHP ถูกนำมาใช้อีกครั้งในการประมวลผลข้อมูลและการเหมืองยับยั้งน้ำหนักของดัชนีจากตารางที่ 2