Vital statistics data is a readily

Vital statistics data is a readily available
source of information on prenatal
care usage in the United States. How to
examine vital statistics and other types of
data for the effect of prenatal care on pregnancy
outcome has generated a number of
different methodologies.1-4 One of the difficulties
encountered in using such data
has been the problem of overcoming the
preterm bias effect. The preterm bias effect
is associated with observing better
outcomes in women who receive prenatal
care than in women who receive no care.
This artifact occurs because women receiving
no care may deliver prematurely
and may not have an opportunity to enroll
in prenatal care.5 By conditioning the effect
of the age of entry into prenatal care
on the gestational age of delivery, however,
the preterm bias effect can be
avoided. Nonetheless, other problems encountered
in vital statistics data may invalidate
the results of the conditional approach.
In this study, we demonstrate the effect
that the possible misclassification of
gestational age in vital statistics data has
on the interpretation of the conditional approach
and discuss the problematic nature
of the evaluation of prenatal care.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลสถิติที่สำคัญคือพร้อมใช้
แหล่งที่มาของข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งครรภ์
การดูแลการใช้งานในประเทศสหรัฐอเมริกา วิธีการ
ตรวจสอบสถิติที่สำคัญและประเภทอื่น ๆ ของ
ข้อมูลสำหรับผลของการดูแลการตั้งครรภ์ก่อนคลอด
ผลได้สร้างจำนวน
ที่แตกต่างกัน methodologies.1-4 หนึ่งในปัญหาที่
พบในการใช้ข้อมูลดังกล่าว
ได้รับการเอาชนะปัญหา
ผลอคติคลอดก่อนกำหนด ผลอคติคลอดก่อนกำหนด
มีความเกี่ยวข้องกับการสังเกตที่ดีกว่า
ผลในผู้หญิงที่ได้รับก่อนคลอด
การดูแลมากกว่าในผู้หญิงที่ไม่ได้รับการดูแล.
สิ่งประดิษฐ์นี้เกิดขึ้นเพราะผู้หญิงที่ได้รับ
การดูแลที่ไม่อาจส่งก่อนเวลาอันควร
และอาจไม่ได้มีโอกาสที่จะลงทะเบียนเรียน
ใน care.5 ก่อนคลอดโดยเครื่อง ผล
ของอายุของการเข้าสู่การดูแลก่อนคลอด
ในอายุครรภ์ของการจัดส่ง แต่
ผลอคติคลอดก่อนกำหนดสามารถ
หลีกเลี่ยงได้ อย่างไรก็ตามปัญหาอื่น ๆ ที่พบ
ในข้อมูลสถิติที่สำคัญอาจส่งผลต่อ
ผลของวิธีการเงื่อนไข.
ในการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เรา
จำแนกว่าเป็นไปได้ของ
อายุครรภ์ในข้อมูลสถิติที่สำคัญมี
การตีความของวิธีการเงื่อนไข
และหารือเกี่ยวกับธรรมชาติที่มีปัญหา
ของการประเมินผลของการดูแลก่อนคลอด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลสถิติสำคัญที่เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งานพร้อม

การดูแลก่อนคลอดในสหรัฐอเมริกา วิธีการตรวจสอบสถิติสำคัญ

และประเภทอื่น ๆของข้อมูลผลของการดูแลก่อนคลอดผลการตั้งครรภ์

ได้สร้างจำนวนของที่แตกต่างกัน methodologies.1-4 หนึ่งในปัญหาที่พบในการใช้

ข้อมูลดังกล่าวมีปัญหาในการเอาชนะผลอคติคลอดก่อนกำหนดผลอคติ preterm เกี่ยวข้องกับการสังเกตดีกว่า

ผลในผู้หญิงที่ได้รับการดูแลก่อนคลอด
มากกว่าในผู้หญิงที่ไม่ได้รับการดูแล สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะผู้หญิง

ไม่รับดูแลอาจส่งก่อนกำหนด
และอาจมีโอกาสที่จะลงทะเบียนเรียน
ในการดูแลก่อนคลอด 5 โดยปรับผล
ของอายุของ เข้า
การดูแลก่อนคลอดที่อายุครรภ์คลอด อย่างไรก็ตาม
ผลอคติที่คลอดก่อนกำหนดสามารถ
หลีกเลี่ยง อย่างไรก็ตาม ปัญหาอื่น ๆที่พบในข้อมูลสถิติสำคัญอาจเป็นโมฆะ


ผลของวิธีการเงื่อนไข ในการศึกษาครั้งนี้ได้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เป็นไปได้

อายุครรภ์ผิดพลาดของข้อมูลสถิติสำคัญได้

ในความหมายของวิธีการและเงื่อนไขเกี่ยวกับ
ธรรมชาติ ปัญหาการประเมินการดูแลก่อนคลอด .