Predictive modelling consists in de

Predictive modelling consists in describing effects of environmental factors on microbial growth parameters. With food
spoilage bacteria, this approach must be extended to both growth and food damage characterisation. In order to study the
incidence of storage temperature on vegetable damage, using predictive microbiology tools, kinetics of pectic compound
degradation were studied. Chryseomonas luteola has been chosen because of its ability to grow on post-harvested vegetables.
1 3.5 Experiments were performed at refrigerated temperatures (0–108C) with low initial bacterial charges (10 –10 cfu /ml).
Microbial specific growth rate (m), stability phase before pectic degradation (S ) and alteration percentage (A ) were chosen p p
as reference parameters. Then, sub-optimal temperature effects on these three parameters were estimated using modified
Ratkowsky model. Results obtained in synthetic medium were compared with data observed in endive juice to appreciate the
alteration of vegetable during post-harvest storage. Ó 1998 Elsevier Science B.V.
Keywords: Predictive modelling; Environmental factors; Microbial growth parameters; Food spoilage bacteria; Postharvested
vegetables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ประกอบด้วยในการอธิบายถึงผลกระทบของปัจจัยแวดล้อมในการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์พารามิเตอร์ กับแบคทีเรียอาหารเน่าเสีย
วิธีการนี​​้จะต้องมีการขยายไปยังทั้งการเจริญเติบโตและความเสียหายลักษณะอาหาร เพื่อศึกษา
อุบัติการณ์ของอุณหภูมิการเก็บรักษาผักบนความเสียหายโดยใช้เครื่องมือทางจุลชีววิทยาทำนายจลนพลศาสตร์ของสารประกอบเพคติน
ย่อยสลายได้ศึกษาchryseomonas luteola ได้รับเลือกเพราะความสามารถในการเติบโตในผักหลังการเก็บเกี่ยว.
1 3.5 การทดลองที่ได้ดำเนินการที่อุณหภูมิในตู้เย็น (0-108c) ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำแบคทีเรียเริ่มต้น (10 -10 โคโลนี / มล. ).
อัตราการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ที่เฉพาะเจาะจง (เมตร) ความมั่นคงขั้นตอนก่อนที่จะย่อยสลายเพคติน (s) และการเปลี่ยนแปลงร้อยละ (ก) ได้รับการแต่งตั้ง
หน้าเป็นพารามิเตอร์การอ้างอิง แล้วผลกระทบของอุณหภูมิย่อยที่ดีที่สุดเหล่านี้สามพารามิเตอร์ถูกคำนวณโดยใช้วิธีการปรับเปลี่ยนรูปแบบการ ratkowsky
ผลที่ได้รับในสื่อสังเคราะห์ถูกนำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่พบในน้ำผลไม้พืชชนิดหนึ่งที่จะชื่นชม
การเปลี่ยนแปลงของพืชระหว่างการเก็บรักษาหลังการเก็บเกี่ยว Ó 1998 BV วิทยาศาสตร์เอลส์
คำหลัก: การสร้างแบบจำลองทำนายปัจจัยสิ่งแวดล้อมพารามิเตอร์การเจริญเติบโตของจุลินทรีย์แบคทีเรียเน่าเสียของอาหารpostharvested
ผัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองคาดการณ์ประกอบด้วยการอธิบายถึงผลกระทบของปัจจัยแวดล้อมในพารามิเตอร์การเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ อาหาร
แบคทีเรียเน่าเสีย วิธีการนี้ต้องขยายการเจริญเติบโตและตรวจลักษณะเฉพาะของความเสียหายของอาหาร เพื่อศึกษาการ
เครื่องมือเกิดอุณหภูมิการจัดเก็บบนผักเสียหาย ใช้งานจุลชีววิทยา จลนพลศาสตร์ของสารประกอบ pectic
สร้างได้ศึกษา Chryseomonas luteola ได้ถูกเลือก เพราะความสามารถในการเจริญเติบโตบนหลัง harvested ผัก
1 3.5 ทดลองดำเนินในตู้เย็นและอุณหภูมิ (0–108C) มีค่าแบคทีเรียต่ำเริ่มต้น (10 –10 cfu /ml) .
อัตราการเติบโตเฉพาะจุลินทรีย์ (m) ความมั่นคงระยะก่อนสลายตัว pectic (S) และเปอร์เซ็นต์การแก้ไข (A) ถูกเลือก p p
เป็นอ้างอิงพารามิเตอร์ แล้ว ผลอุณหภูมิที่เหมาะสมย่อยสามพารามิเตอร์เหล่านี้ได้ประเมินการใช้ปรับเปลี่ยน
รุ่น Ratkowsky ผลที่ได้รับในอาหารสังเคราะห์ถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลที่พบในน้ำ endive ชื่นชม
เปลี่ยนผักระหว่างการเก็บรักษาหลังการเก็บเกี่ยว ปี 1998 Ó Elsevier วิทยาศาสตร์ B.V.
Keywords: แบบคาดการณ์จำลอง ปัจจัยสิ่งแวดล้อม พารามิเตอร์การเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ อาหารเน่าเสียแบคทีเรีย Postharvested
ผัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแบบจำลองคาดการณ์เอาไว้แล้วประกอบด้วยในการอธิบายถึงผลกระทบจากปัจจัยทางสิ่งแวดล้อมจากจุลินทรีย์พารามิเตอร์การเติบโต พร้อมด้วยเชื้อแบคทีเรียอาหาร
spoilage วิธีนี้จะต้องได้รับการขยายเวลาเพื่อให้เกิดความเสียหายตามประเพณีนิยมอาหารและการขยายตัวทั้งสอง ในการสั่งซื้อเพื่อการศึกษา
ซึ่งจะช่วยจัดการปัญหาด้านการรักษาความ ปลอดภัย ของ อุณหภูมิ การจัดเก็บข้อมูลบนความเสียหายพืชแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วโดยใช้เครื่องมือจุลชีววิทยาของวิชาคิเนท - อิคซ pectic ผสม
การเสื่อม สภาพ ได้ศึกษาchryseomonas luteola ได้รับการคัดเลือกเพราะมีความสามารถในการขยายตัวในการเก็บเกี่ยวผัก.
1 3.5 การทดลองก็ทำได้ที่ อุณหภูมิ สำหรับอาหารแช่แข็งในตู้เย็น( 0 - 108 C )พร้อมด้วยต่ำครั้งแรกเกิดจากเชื้อแบคทีเรียค่าบริการ( 10 - 10 CFU ,มล./)..
จุลินทรีย์เฉพาะอัตราการเติบโต(ม.),ความมั่นคงระยะก่อนการเสื่อม สภาพ pectic ( s )และมีการเปลี่ยนแปลงแก้ไขเปอร์เซ็นต์( A )ได้รับเลือก P P
ซึ่งจะช่วยเป็นการอ้างอิงพารามิเตอร์. แล้วอุณหภูมิ ของคณะอนุกรรมการได้ดีที่สุดในสามพารามิเตอร์เหล่านี้เป็นการประมาณการของรุ่น ratkowsky
ซึ่งจะช่วยแก้ไข ผลการได้รับในขนาดกลางทำจากเส้นใยสังเคราะห์ได้เมื่อเทียบกับข้อมูลเห็นด้วยในเครื่องสกัดน้ำผลไม้เอนไดว์เพื่อเพลิดเพลินใจไปกับ
การเปลี่ยนแปลงของผักในระหว่างการจัดเก็บหลังการเก็บเกี่ยว o 1998 elsevier วิทยาศาสตร์, International B . V .
คำหลักการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วปัจจัยทาง สภาพแวดล้อม จุลินทรีย์พารามิเตอร์การเติบโตอาหาร spoilage แบคทีเรียผัก postharvested
ตามมาตรฐาน