Parametric tests assume that the da

Parametric tests assume that the data follows a particular distribution e.g for t-tests,
ANOVA and regression, the data needs to be normally distributed. Parametric tests are
more powerful than non-parametric tests, when the assumptions about the distribution of
the data are true. This means that they are more likely to detect true differences or
relationships that exist.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พาราเมตริกทดสอบสมมติข้อมูลดังต่อไปนี้เช่นมีการกระจายเฉพาะ t-ทดสอบANOVA และการถดถอย ข้อมูลจำเป็นต้องมีกระจายปกติ ทดสอบแบบพาราเมตริกมีประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบที่ไม่ใช่พาราเมตริก เมื่อสมมติฐานเกี่ยวกับการกระจายของข้อมูลที่เป็นจริง หมายความ ว่า พวกเขามีแนวโน้มในการตรวจสอบความแตกต่างที่แท้จริง หรือความสัมพันธ์ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบ Parametric สมมติว่าข้อมูลดังต่อไปนี้เช่นการจัดจำหน่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ t-ทดสอบ
ANOVA และการถดถอยข้อมูลที่จะต้องมีการกระจายตามปกติ การทดสอบ Parametric มี
ประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการทดสอบไม่ใช่พาราเมื่อสมมติฐานเกี่ยวกับการกระจายของ
ข้อมูลที่เป็นจริง ซึ่งหมายความว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะตรวจสอบความแตกต่างที่แท้จริงหรือ
ความสัมพันธ์ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบพาราเมตริก สมมติว่า ข้อมูล ต่อไปนี้ เช่น โดยเฉพาะแบบกระจาย ,การวิเคราะห์การถดถอย , ข้อมูลความต้องการที่จะกระจายปกติ การทดสอบพารามิเตอร์คือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการทดสอบพาราโนน เมื่อสมมติฐานเกี่ยวกับการกระจายข้อมูลที่เป็นจริง ซึ่งหมายความว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะพบความแตกต่างที่แท้จริง หรือความสัมพันธ์ที่มีอยู่