As a smartphone is becoming very po

As a smartphone is becoming very popular and its performance is being improved fast, a smartphone shows its potential as a low-cost physiological measurement solution which is accurate and can be used beyond the clinical environment. Because cardiac pulse leads the subtle color change of a skin, a pulsatile signal which can be described as photoplethysmographic (PPG) signal can be measured through recording facial video using a digital camera. In this paper, we explore the potential that the reliable heart rate can be measured remotely by the facial video recorded using smartphone camera. First, using the front facing-camera of a smartphone, facial video was recorded. We detected facial region on the image of each frame using face detection, and yielded the raw trace signal from the green channel of the image. To extract more accurate cardiac pulse signal, we applied independent component analysis (ICA) to the raw trace signal. The heart rate was extracted using frequency analysis of the raw trace signal and the analyzed signal from ICA. The accuracy of the estimated heart rate was evaluated by comparing with the heart rate from reference electrocardiogram (ECG) signal. Finally, we developed FaceBEAT, an iPhone application for remote heart rate measurement, based on this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นสมาร์ทโฟนกำลังเป็นที่นิยมมาก และจะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างรวดเร็ว มาร์ทโฟนแสดงศักยภาพเป็นโซลูชันโลว์คอสต์สรีรวิทยาวัดที่ถูกต้อง และสามารถใช้ได้นอกเหนือจากสภาพแวดล้อมทางคลินิก เนื่องจากชีพจรหัวใจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงรายละเอียดสีผิว สัญญาณ pulsatile ซึ่งสามารถอธิบายสามารถวัดสัญญาณ photoplethysmographic (PPG) ผ่านบันทึกวิดีโอหน้าใช้กล้องดิจิตอล ในเอกสารนี้ เราได้สำรวจศักยภาพที่อัตราการเต้นหัวใจที่เชื่อถือได้สามารถวัดได้จากระยะไกล โดยหน้าวิดีโอที่บันทึกไว้โดยใช้กล้องสมาร์ทโฟน ก่อน ใช้หน้าหันหน้าเข้าหากล้องของสมาร์ทโฟน หน้าวิดีโอถูกบันทึกไว้ เราตรวจพบบริเวณใบหน้าภาพของแต่ละเฟรมที่ใช้ตรวจจับใบหน้า และผลดิบติดตามสัญญาณจากช่องสีเขียวของภาพ แยกสัญญาณชีพจรหัวใจถูกต้องมากขึ้น เราใช้วิเคราะห์ส่วนประกอบอิสระ (ปัจจุบันประกอบ) กับสัญญาณติดตามวัตถุดิบ อัตราการเต้นหัวใจถูกสกัดโดยใช้การวิเคราะห์ความถี่ของสัญญาณดิบติดตามและวิเคราะห์สัญญาณจากปัจจุบันประกอบ มีประเมินความถูกต้องของอัตราการเต้นหัวใจประเมิน โดยเปรียบเทียบกับอัตราการเต้นหัวใจจากสัญญาณอ้างอิง electrocardiogram (ECG) สุดท้าย เราพัฒนา FaceBEAT แอพลิเคชัน iPhone สำหรับวัดอัตราการเต้นหัวใจระยะไกล ตามการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่มาร์ทโฟนเป็นที่นิยมมากและประสิทธิภาพการทำงานจะถูกปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างรวดเร็วมาร์ทโฟนที่แสดงให้เห็นศักยภาพที่แท้จริงของต้นทุนต่ำแก้ปัญหาการวัดทางสรีรวิทยาซึ่งเป็นที่ถูกต้องและสามารถนำมาใช้เก​​ินสภาพแวดล้อมทางคลินิก เพราะชีพจรการเต้นของหัวใจที่นำไปสู่​​การเปลี่ยนสีของผิวที่บอบบางสัญญาณ pulsatile ซึ่งสามารถอธิบายเป็น photoplethysmographic (PPG) สัญญาณสามารถวัดได้ผ่านการบันทึกวิดีโอผิวหน้าด้วยกล้องดิจิตอล ในบทความนี้เราจะสำรวจที่มีศักยภาพที่อัตราการเต้นหัวใจที่เชื่อถือได้สามารถวัดได้จากระยะไกลโดยภาพใบหน้าที่บันทึกโดยใช้กล้องมาร์ทโฟน เป็นครั้งแรกโดยใช้กล้องหันหน้าไปทางด้านหน้าของมาร์ทโฟนหน้าวิดีโอที่ถูกบันทึกไว้ เราตรวจพบบริเวณใบหน้าในภาพของกรอบการใช้การตรวจหาใบหน้าแต่ละคนและผลการติดตามสัญญาณดิบจากช่องสีเขียวของภาพ ในการสกัดถูกต้องมากขึ้นสัญญาณชีพจรการเต้นของหัวใจเรานำมาใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ICA) เพื่อสัญญาณร่องรอยดิบ อัตราการเต้นหัวใจโดยการสกัดโดยใช้การวิเคราะห์ความถี่ของสัญญาณร่องรอยดิบและสัญญาณการวิเคราะห์จากไอซี ความถูกต้องของอัตราการเต้นหัวใจที่คาดได้รับการประเมินผลโดยเปรียบเทียบกับอัตราการเต้นหัวใจจากคลื่นไฟฟ้าอ้างอิง (ECG) สัญญาณ สุดท้ายเราพัฒนา FaceBEAT, โปรแกรม iPhone สำหรับการวัดอัตราการเต้นหัวใจที่ห่างไกลอยู่บนพื้นฐานของการศึกษาครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นสมาร์ทโฟนกลายเป็นที่นิยมมาก และประสิทธิภาพของการปรับปรุงอย่างรวดเร็วมาร์ทโฟนแสดงให้เห็นศักยภาพของการเป็นโซลูชั่นต้นทุนต่ำ ด้านการวัดที่ถูกต้องและสามารถใช้มากกว่าสภาพแวดล้อมทางคลินิก เพราะหัวใจเต้นนำสีสัน เปลี่ยนสีของหนังสัญญาณ pulsatile ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่า photoplethysmographic ( PPG ) สัญญาณที่สามารถวัดได้ผ่านการบันทึกวิดีโอที่หน้าใช้กล้องดิจิตอล ในกระดาษนี้เราสำรวจศักยภาพที่สามารถวัดอัตราการเต้นของหัวใจได้จากระยะไกลโดยใช้กล้องวิดีโอบันทึกหน้ามาร์ทโฟน ก่อนใช้ด้านหน้าหันกล้องของมาร์ทโฟน , วิดีโอหน้าถูกบันทึกเราพบหน้าเขตบนภาพแต่ละเฟรมที่ใช้ตรวจจับใบหน้า และพบร่องรอยสัญญาณดิบจากช่องสีเขียวของภาพ เพื่อแยกสัญญาณชีพจรหัวใจที่ถูกต้องมากขึ้น เราสามารถใช้วิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ ( ICA ) สัญญาณติดตามวัตถุดิบ อัตราการเต้นของหัวใจถูกสกัดโดยใช้การวิเคราะห์ความถี่ของสัญญาณ ติดตามและวิเคราะห์สัญญาณดิบจาก ICA .ความถูกต้องของการประมาณการอัตราการเต้นของหัวใจถูกประเมินโดยเปรียบเทียบกับอัตราการเต้นของหัวใจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ( ECG ) อ้างอิงจากสัญญาณ สุดท้าย เราพัฒนา facebeat , โปรแกรม iPhone สำหรับอัตราการวัดใจระยะไกล จากการศึกษานี้