- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Study on Information Extraction Met
Study on Information Extraction Method of Land Use
and Cover Based on Remote Sensing Technology
Kun Li
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail: li_kun_1988@126.com
Abstract：Land Use/Cover Change (LUCC) is one of the core research projects which belongs to the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) and the Global Environmental Change Human Dimensions Programme (HDP), It is the world's hot spot and cutting-edge environmental research problem, the typical Land Use/Cover Change and its
environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken
a series measures of original image data preprocessing, then
established the Miyun County land use classification system,
using different methods to extract land use information, such as
ISODATA classification method, Mahalanobis Distance
classification method, Maximum Likelihood classification
method, to contrast the accuracy of three classification methods,
based on it, to analysis the different types of land use and land
cover classification accuracy. The paper analyzes and evaluates
the classification accuracy results, the overall accuracy of three
classification methods are all more than 80%, satisfied the
application requirements. Although the Maximum Likelihood
classification method has higher classification accuracy, but
accuracy of some land use and land cover classification types are
relatively worse.
Key words ： Land Use and Cover, Maximum Likelihood,
Mahalanobis Distance, Unsupervised Classification, Classification
Accuracy
I. INTRODUCTION
Land use change is one of the most important factors in
environmental changes, and regional land use cover change
research is an important tool to study the global changes [1].
Over time, the various factors affecting the ecological
environment will change, so they will inevitably impact the
environment and cause the environmental quality changes
[2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail：gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive
effect, choosing one way to express the process of land use
and land cover change mechanism, this is as the global change
research starting point and the foothold [4].
Remote sensing images can be most directly reflect the
environment’s land cover information and It will get a process
and mechanism of the environmental changes dynamic
analysis through comparising and analysising different
periods of remote sensing images. Therefore, remote sensing
technology proves to be an important component of the Land
Use/Cover Change research technology system , By the
application of remote sensing,the Land Use/Cover Change
classification and dynamic monitoring can be done [5,6].
Land use and land cover extraction methods commonly
based on statistical model of mathematical statistics, the
classification methods such as maximum likelihood,
Mahalanobis distance method. In recent years, with the rise of
high-resolution remote sensing satellite, the classification of
the theory and technology continues to improve and increase
and producing some new classification ways which mainly
tend to the structure model, resulting in a series of methods
such as artificial neural networks, fuzzy mathematical
method, the expert system approach, decision tree
classification methods,etc. Precision analysis is an
indispensable work of remote sensing data classified process,
according to the classification accuracy, it will correctly and
effectively get the results of the classification precision [7].
Papers in the field of remote sensing is currently using
several classification methods which are more mature and
widely, respectively extracting the area’s land use and land
cover information and evaluating the accuracy of
classification results, comparising and analysising the ability
and the precision of different classification method
classification, on this basis to analysis the adaptability of the
study and investigate different methods of classification in the
land use/cover changes.
II. STUDY AREA AND RESEARCH PROGRAM
A. Study Area
Miyun County is located at 40°19' N~ 41°31' N and
115°25' E~ 117°33' E. The terrain is higher in northwest and
lower in southeast, the river moves towards the same direction
as the mountains. The eastern, western and northern territory
is surrounded by mountains, It has lower central parts and
broaden southwest and Its terrain has sloped from north to
southwest, the shape likes a dustpan. Miyun is located in
China's humid monsoon climate and climate transition zone
between the arid inland, It belongs to a semi-moist continental
monsoon climate and has four distinct seasons, larger
temperature difference and sufficient sunlight. Its eastern and
northern area border on Xinglong, Chengde and Luanping
County which all belong to Hebei Province respectively, in
the west, It is adjacent to Huairou District and the southern
area is adjacent to Shunyi and Pinggu District in Beijing. The
county's total land area is 2.23 × 104 km2, It is the largest land
area of Beijing districts and counties.
At present, there are many remote sensing data sources
for extracting water informations, but the Landsat TM images
have long-term data accumulated advantages and can take
easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM
images have 6 bands which consis of visible light, near
infrared and short wave infrared, for example, the shortwave
could distinguish from background factors such as plant and
soil and it can also reflect the water informations.
Figure 1. Study Area
B. Research Program
1) Research Content
We choose Miyun County as the study area and make the
1996 TM digital remote sensing image as the main research
material, using the remote sensing image processing software
ERDAS IMAGINE 9.1 for data extraction platform, the
research take full use of computer image processing
technology combined with field survey data. Firstly, take
measures for remote sensing image data processing and land
use and land cover information extraction, evaluating the
results of their classification accuracy, on the basis of further
study to compare and analyse the different classification
methods’ ability and accuracy, concluding a better method to
fit Miyun County for extracting land use and land cover
information more automatically, effectively and practically.
2) Research Methods and Technical Route
Currently, the main methods of LUCC research are:
mathematical statistical methods, remote sensing technology,
geographic information systems, model approach and
landscape ecology methods. Based on remote sensing
technology, the remote sensing tools are recognized as the
most advanced means to access land use information, the
virtues of it are real-time, objective and vast coverage and so
on. Through the technology to use remote sensing for earth
observation, revealling the spatial variation laws, analysing
the changes caused by the driving force, establishing the
regional driving force model of land use change, this has
become the latest trends of international land use and land
cover research [8].
To achieve the intended objective, except the TM images
as the basic data, there has supplemented other datas such as
2004 land use map and vector-based topographic maps, in
order to quantitative analysis the land use/land cover changes
in Miyun county. Specific technical route is as follows:
Figure 2. Technical Route
III. DATA PROCESSING AND ANALYSIS RESULTS
A. Multiple Classified methods of Image Interpretation
It should have the same or similar characteristics of
spectral and spatial information when the same features in the
similar conditions (light, terrain, etc.). on the contrary,
different types of surface features has different diversities.
According to this difference, all the pixels of the image are
divided into several categories based on their nature
properties (Class). Regardless of the features’ informational
extraction, the dynamic monitoring or the productions of
thematic maps and remote sensing images to establish, they
all can do without classification. The specific application of
computer classification is to identify and classify the features
atribute of remote sensing image and It is also the pattern of
recognized technology in the field of remote sensing. The
purpose of classification is to identify the actual surface
features from the image and then to extract information about
surface features, the process is that each pixel point or area is
attributed to a number of categories in one class actually or
several thematic elements in the one, it will complete the twodimensional
gray-scale image data from space to the target
pattern space.
According to the classification need, personnel provide
the training samples and the known category, training and
supervising the classifier, remote sensing image classified
method can be divided into supervised classification and nonsupervised
classification.
(1) Non-Supervised Classification
The classification process does not impose any priori
knowledge, It just depends on the pixel’s spectral
characteristics, according to the similarity into several
categories, the research uses the Iterative Self-Organizing
Data Analysis (ISODATA) algorithm to classify a group of
pixels.
(2) Supervised Classification
Different from unsupervised classification, the
supervised classification is on the basis of a priori knowledge
to distinguish from various types of surface features’ samples
on remote sensing images, then set up templates and take
automatic identification. The basic process of image
classification as sho
and Cover Based on Remote Sensing Technology
Kun Li
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail: li_kun_1988@126.com
Abstract：Land Use/Cover Change (LUCC) is one of the core research projects which belongs to the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) and the Global Environmental Change Human Dimensions Programme (HDP), It is the world's hot spot and cutting-edge environmental research problem, the typical Land Use/Cover Change and its
environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken
a series measures of original image data preprocessing, then
established the Miyun County land use classification system,
using different methods to extract land use information, such as
ISODATA classification method, Mahalanobis Distance
classification method, Maximum Likelihood classification
method, to contrast the accuracy of three classification methods,
based on it, to analysis the different types of land use and land
cover classification accuracy. The paper analyzes and evaluates
the classification accuracy results, the overall accuracy of three
classification methods are all more than 80%, satisfied the
application requirements. Although the Maximum Likelihood
classification method has higher classification accuracy, but
accuracy of some land use and land cover classification types are
relatively worse.
Key words ： Land Use and Cover, Maximum Likelihood,
Mahalanobis Distance, Unsupervised Classification, Classification
Accuracy
I. INTRODUCTION
Land use change is one of the most important factors in
environmental changes, and regional land use cover change
research is an important tool to study the global changes [1].
Over time, the various factors affecting the ecological
environment will change, so they will inevitably impact the
environment and cause the environmental quality changes
[2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail：gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive
effect, choosing one way to express the process of land use
and land cover change mechanism, this is as the global change
research starting point and the foothold [4].
Remote sensing images can be most directly reflect the
environment’s land cover information and It will get a process
and mechanism of the environmental changes dynamic
analysis through comparising and analysising different
periods of remote sensing images. Therefore, remote sensing
technology proves to be an important component of the Land
Use/Cover Change research technology system , By the
application of remote sensing,the Land Use/Cover Change
classification and dynamic monitoring can be done [5,6].
Land use and land cover extraction methods commonly
based on statistical model of mathematical statistics, the
classification methods such as maximum likelihood,
Mahalanobis distance method. In recent years, with the rise of
high-resolution remote sensing satellite, the classification of
the theory and technology continues to improve and increase
and producing some new classification ways which mainly
tend to the structure model, resulting in a series of methods
such as artificial neural networks, fuzzy mathematical
method, the expert system approach, decision tree
classification methods,etc. Precision analysis is an
indispensable work of remote sensing data classified process,
according to the classification accuracy, it will correctly and
effectively get the results of the classification precision [7].
Papers in the field of remote sensing is currently using
several classification methods which are more mature and
widely, respectively extracting the area’s land use and land
cover information and evaluating the accuracy of
classification results, comparising and analysising the ability
and the precision of different classification method
classification, on this basis to analysis the adaptability of the
study and investigate different methods of classification in the
land use/cover changes.
II. STUDY AREA AND RESEARCH PROGRAM
A. Study Area
Miyun County is located at 40°19' N~ 41°31' N and
115°25' E~ 117°33' E. The terrain is higher in northwest and
lower in southeast, the river moves towards the same direction
as the mountains. The eastern, western and northern territory
is surrounded by mountains, It has lower central parts and
broaden southwest and Its terrain has sloped from north to
southwest, the shape likes a dustpan. Miyun is located in
China's humid monsoon climate and climate transition zone
between the arid inland, It belongs to a semi-moist continental
monsoon climate and has four distinct seasons, larger
temperature difference and sufficient sunlight. Its eastern and
northern area border on Xinglong, Chengde and Luanping
County which all belong to Hebei Province respectively, in
the west, It is adjacent to Huairou District and the southern
area is adjacent to Shunyi and Pinggu District in Beijing. The
county's total land area is 2.23 × 104 km2, It is the largest land
area of Beijing districts and counties.
At present, there are many remote sensing data sources
for extracting water informations, but the Landsat TM images
have long-term data accumulated advantages and can take
easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM
images have 6 bands which consis of visible light, near
infrared and short wave infrared, for example, the shortwave
could distinguish from background factors such as plant and
soil and it can also reflect the water informations.
Figure 1. Study Area
B. Research Program
1) Research Content
We choose Miyun County as the study area and make the
1996 TM digital remote sensing image as the main research
material, using the remote sensing image processing software
ERDAS IMAGINE 9.1 for data extraction platform, the
research take full use of computer image processing
technology combined with field survey data. Firstly, take
measures for remote sensing image data processing and land
use and land cover information extraction, evaluating the
results of their classification accuracy, on the basis of further
study to compare and analyse the different classification
methods’ ability and accuracy, concluding a better method to
fit Miyun County for extracting land use and land cover
information more automatically, effectively and practically.
2) Research Methods and Technical Route
Currently, the main methods of LUCC research are:
mathematical statistical methods, remote sensing technology,
geographic information systems, model approach and
landscape ecology methods. Based on remote sensing
technology, the remote sensing tools are recognized as the
most advanced means to access land use information, the
virtues of it are real-time, objective and vast coverage and so
on. Through the technology to use remote sensing for earth
observation, revealling the spatial variation laws, analysing
the changes caused by the driving force, establishing the
regional driving force model of land use change, this has
become the latest trends of international land use and land
cover research [8].
To achieve the intended objective, except the TM images
as the basic data, there has supplemented other datas such as
2004 land use map and vector-based topographic maps, in
order to quantitative analysis the land use/land cover changes
in Miyun county. Specific technical route is as follows:
Figure 2. Technical Route
III. DATA PROCESSING AND ANALYSIS RESULTS
A. Multiple Classified methods of Image Interpretation
It should have the same or similar characteristics of
spectral and spatial information when the same features in the
similar conditions (light, terrain, etc.). on the contrary,
different types of surface features has different diversities.
According to this difference, all the pixels of the image are
divided into several categories based on their nature
properties (Class). Regardless of the features’ informational
extraction, the dynamic monitoring or the productions of
thematic maps and remote sensing images to establish, they
all can do without classification. The specific application of
computer classification is to identify and classify the features
atribute of remote sensing image and It is also the pattern of
recognized technology in the field of remote sensing. The
purpose of classification is to identify the actual surface
features from the image and then to extract information about
surface features, the process is that each pixel point or area is
attributed to a number of categories in one class actually or
several thematic elements in the one, it will complete the twodimensional
gray-scale image data from space to the target
pattern space.
According to the classification need, personnel provide
the training samples and the known category, training and
supervising the classifier, remote sensing image classified
method can be divided into supervised classification and nonsupervised
classification.
(1) Non-Supervised Classification
The classification process does not impose any priori
knowledge, It just depends on the pixel’s spectral
characteristics, according to the similarity into several
categories, the research uses the Iterative Self-Organizing
Data Analysis (ISODATA) algorithm to classify a group of
pixels.
(2) Supervised Classification
Different from unsupervised classification, the
supervised classification is on the basis of a priori knowledge
to distinguish from various types of surface features’ samples
on remote sensing images, then set up templates and take
automatic identification. The basic process of image
classification as sho
0/5000
Study on Information Extraction Method of Land Useand Cover Based on Remote Sensing TechnologyKun LiChina University of Geosciences (Beijing)School of the Earth Sciences and ResourcesBeijing，Haidian DistrictE-mail: li_kun_1988@126.comAbstract：Land Use/Cover Change (LUCC) is one of the core research projects which belongs to the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) and the Global Environmental Change Human Dimensions Programme (HDP), It is the world's hot spot and cutting-edge environmental research problem, the typical Land Use/Cover Change and itsenvironmental effects of global change research is one of the important way to recognize.In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, takena series measures of original image data preprocessing, thenestablished the Miyun County land use classification system,using different methods to extract land use information, such asISODATA classification method, Mahalanobis Distanceclassification method, Maximum Likelihood classificationmethod, to contrast the accuracy of three classification methods,based on it, to analysis the different types of land use and landcover classification accuracy. The paper analyzes and evaluatesthe classification accuracy results, the overall accuracy of threeclassification methods are all more than 80%, satisfied theข้อกำหนดของโปรแกรมประยุกต์ แม้ว่าความเป็นไปได้สูงสุดวิธีการจัดประเภทมีประเภทความแม่นยำสูง แต่มีความถูกต้องของบางอย่างใช้ที่ดินและที่ดินครอบคลุมประเภทชนิดค่อนข้างแย่คีย์คำ：ใช้ที่ดินและการครอบคลุม ความเป็นไปได้สูงสุดประเภทระยะทาง การจัดประเภท Unsupervised, Mahalanobisความถูกต้องI. บทนำเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดอย่างใดอย่างหนึ่งเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม และดินแดนภูมิภาคใช้เปลี่ยนปกวิจัยเป็นเครื่องมือสำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงทั่วโลก [1]ช่วงเวลา ปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อระบบนิเวศที่สภาพแวดล้อมจะเปลี่ยน จะย่อมมีผลกระทบสาเหตุและสภาพแวดล้อมคุณภาพสิ่งแวดล้อมเปลี่ยนแปลง[2,3] . ตามการศึกษาส่วนกลางเป็นจำนวนมากวัง Gongwenจีนมหาวิทยาลัยของสเซียน (ปักกิ่ง)วิชาธรณีวิทยาและทรัพยากรอำเภอ Beijing，HaidianGwwang@cugb.edu.cn E-mail：เปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม ตั้งแต่ครบวงจรผล เลือกวิธีหนึ่งที่จะแสดงการใช้ที่ดินที่ดินครอบคลุมกลไกการเปลี่ยนแปลง และนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงโลกศึกษาจุดเริ่มต้นและ foothold [4]รีโมทไร้สายภาพสามารถถูกสะท้อนมากที่สุดโดยตรงสภาพแวดล้อมของที่ดินครอบคลุมข้อมูลและจะได้รับกระบวนการและกลไกของไดนามิกเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมวิเคราะห์ผ่าน comparising และ analysising ที่แตกต่างกันรอบระยะเวลาของภาพไร้สายระยะไกล ดังนั้น แชมพูพิสูจน์เทคโนโลยีเป็น ส่วนประกอบสำคัญของแผ่นดินเปลี่ยนใช้/ปกวิจัยระบบเทคโนโลยี โดยใช้รีโมทไร้สาย การเปลี่ยนแปลงการใช้/ครอบคลุมที่ดินจัดประเภทและการตรวจสอบแบบไดนามิกสามารถถูกแล้ว [5,6]การใช้ที่ดินและที่ดินครอบคลุมวิธีการสกัดโดยทั่วไปแบบจำลองทางสถิติสถิติคณิตศาสตร์ การวิธีการจัดประเภทเช่นความเป็นไปได้สูงสุดMahalanobis ระยะทางวิธีการ ในปีที่ผ่านมา มีการเพิ่มขึ้นของความละเอียดสูงระยะไกลไร้สายดาวเทียม การจัดประเภทของทฤษฎีและเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุง และเพิ่มและผลิตบางวิธีจัดประเภทใหม่ซึ่งส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่รูปแบบโครงสร้าง ในชุดของวิธีการเช่นประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย เอิบคณิตศาสตร์วิธี วิธีการระบบผู้เชี่ยวชาญ ต้นไม้การตัดสินใจวิธีการจัดประเภท เป็นต้น บทวิเคราะห์ที่แม่นยำเป็นการกระบวนการ จัดงานสำคัญของข้อมูลการตรวจวัดระยะไกลตามการจัดประเภทความถูกต้อง มันจะถูกต้อง และอย่างมีประสิทธิภาพได้รับผลของการจัดประเภทความแม่นยำ [7]ปัจจุบันมีการใช้กระดาษในแชมพูวิธีการจัดประเภทต่าง ๆ ซึ่งเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น และแพร่หลาย ตามลำดับการแยกพื้นที่การใช้ที่ดินและที่ดินครอบคลุมข้อมูลและประเมินความถูกต้องของผลการจัดประเภท comparising และ analysising ความสามารถในความแม่นยำของวิธีการจัดประเภทที่แตกต่างกันประเภท นี้เป็นการวิเคราะห์ที่หลากหลายของการศึกษา และตรวจสอบวิธีการต่าง ๆ ของการแบ่งประเภทในการการเปลี่ยนแปลงใช้/ครอบคลุมที่ดินII. ศึกษาพื้นที่และโปรแกรมวิจัยพื้นที่การศึกษาอ.เขตหยุอยู่ที่ 40 ° 19' N ~ 41 ° 31' N และ115 ° 25' E ~ 117 ° 33' อี ภูมิประเทศอยู่สูงในตะวันตกเฉียงเหนือ และล่างในตะวันออกเฉียงใต้ แม่น้ำย้ายไปทิศทางเดียวกันเป็นภูเขา เขตภาคตะวันออก ตะวันตก และภาคเหนือล้อมรอบ ด้วยภูเขา มีส่วนล่างส่วนกลาง และตะวันตกเฉียงใต้ขยาย และภูมิประเทศมี sloped จากเหนือลงตะวันตกเฉียงใต้ รูปร่างชอบ dustpan เป็น หยุอยู่อากาศชื้นมรสุมและโซนการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของจีนระหว่างส่วนในแห้งแล้ง เป็นของคอนติเนนทัลกึ่งชุ่มชื่นสภาพภูมิอากาศมรสุม และมีสี่หมดฤดูกาล ใหญ่ความแตกต่างของอุณหภูมิและแสงแดดเพียงพอ ของตะวันออก และชายแดนภาคเหนือซิงลอง เชง และ Luanpingเขตซึ่งทั้งหมดเป็นของมณฑลเหอเป่ย์จังหวัดตามลำดับ ในตะวันตก อยู่ติดกับฮุแอร์รูดิสทริคและภาคใต้ตั้งอยู่ติดกับย่าน Pinggu ในปักกิ่งและยี ที่ของเขตพื้นที่ทั้งหมดเป็น km2 × 104 2.23 ที่ดินที่ใหญ่ที่สุดพื้นที่ของเขตปักกิ่งและเขตในปัจจุบัน มีระยะไกล sensing ข้อมูลแหล่งข้อมูลสำหรับการดึงข้อมูลรายละเอียดน้ำ แต่ภาพ Landsat TMมีประโยชน์ข้อมูลสะสมระยะยาว และสามารถใช้แบบไดนามิกได้อย่างง่ายดายตรวจสอบหลายปี Landsat TMภาพมี 6 วงที่ consis ของแสงที่มองเห็น ใกล้อินฟราเรดและอินฟราเรดคลื่นสั้น ตัวอย่าง แบบคลื่นสั้นสามารถแยกความแตกต่างจากปัจจัยพื้นหลังเช่นพืช และดินและสามารถยังแสดงรายละเอียดของน้ำ รูปที่ 1 พื้นที่การศึกษาB. โปรแกรมวิจัย1) เนื้อหางานวิจัยเราเลือกหยุเขตพื้นที่การศึกษาและทำการปี 1996 TM ระยะไกลตรวจภาพดิจิทัลเป็นการวิจัยหลักวัสดุ การตรวจวัดระยะไกลโดยใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ9.1 จินตนาการ ERDAS สำหรับแพลตฟอร์มบีบอัดข้อมูล การการวิจัยจะใช้เต็มรูปแบบของการประมวลผลภาพของคอมพิวเตอร์เทคโนโลยีรวมกับข้อมูลการสำรวจของเขตข้อมูล ประการแรก ใช้มาตรการสำหรับแชมพูภาพประมวลผลข้อมูลและแผ่นดินใช้ และที่ดินครอบคลุมข้อมูลสกัด ประเมินการผลของความแม่นยำของการจัดประเภท บนพื้นฐานของการศึกษาเพื่อเปรียบเทียบ และวิเคราะห์ความต้องการประเภทต่าง ๆวิธีการของความสามารถและความถูกต้อง สรุปวิธีการดีที่จะพอดีเขตหยุสำหรับการดึงข้อมูลการใช้ที่ดินและที่ดินครอบคลุมข้อมูลเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และในทางปฏิบัติ2) การวิจัยวิธีการและเทคนิคกระบวนการผลิตปัจจุบัน หลักวิธีการวิจัยของ LUCC:วิธีทางคณิตศาสตร์ทางสถิติ เทคโนโลยี การตรวจระยะไกลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ รูปแบบวิธีการ และภูมิทัศน์วิธีนิเวศวิทยา ใช้แชมพูเทคโนโลยี เครื่องมือ sensing ระยะไกลมีการรับรู้เป็นการวิธีการขั้นสูงสุดถึงที่ดินใช้ข้อมูล การคุณค่าของมันเป็นแบบเรียลไทม์ วัตถุประสงค์ และความครอบคลุมและบน โดยเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับดินแชมพูสังเกต revealling เปลี่ยนแปลงพื้นที่กฎหมาย วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการขับรถบังคับ กำหนดภูมิภาคขับบังคับรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน มีเป็น แนวโน้มล่าสุดของที่ดินและใช้ที่ดินนานาชาติครอบคลุมงานวิจัย [8]เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เป้าหมาย ยกเว้นภาพ TMเป็นข้อมูลพื้นฐาน มีมีเสริม datas อื่น ๆ เช่นปี 2004 ใช้ที่ดินแผนที่และเวกเตอร์ตามแผนที่ topographic ในสั่งเปลี่ยนแปลงที่ดินใช้/ที่ดินครอบคลุมการวิเคราะห์เชิงปริมาณในเขตหยุการ กระบวนการผลิตทางเทคนิคเฉพาะเป็นดังนี้: รูปที่ 2 กระบวนการผลิตทางเทคนิคIII. ข้อมูลประมวลผลและวิเคราะห์ผลA. หลายลับวิธีการตีความภาพควรมีลักษณะเหมือน หรือคล้ายกันของข้อมูลปริภูมิ และสเปกตรัมเมื่อรวมคุณสมบัติในการสภาพคล้าย (แสง ภูมิประเทศ ฯลฯ) ดอกแตกต่างกันของพื้นผิวมีความหลากหลายแตกต่างกันตามความแตกต่างนี้ พิกเซลทั้งหมดของภาพได้แบ่งออกเป็นหลายประเภทตามธรรมชาติของพวกเขาคุณสมบัติ (ชั้น) โดยคุณลักษณะของข้อมูลแยก การตรวจสอบแบบไดนามิก หรือการผลิตของแผนที่เฉพาะเรื่องและภาพไร้สายระยะไกลเพื่อสร้าง พวกเขาทั้งหมดไม่สามารถจัดประเภท แอพลิเคชันเฉพาะของการจัดประเภทของคอมพิวเตอร์จะระบุ และจัดประเภทคุณสมบัติatribute ภาพไร้สายระยะไกลและเป็นรูปแบบของรู้จักเทคโนโลยีในแชมพู ที่วัตถุประสงค์ของการจัดประเภทจะระบุพื้นผิวจริงลักษณะการทำงานจากภาพแล้วจะดึงข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะพื้นผิวการทำงาน กระบวนการคือแต่ละพิกเซลจุดหรือที่ตั้งบันทึกหมายเลขของประเภทในระดับหนึ่งจริง หรือองค์ประกอบเฉพาะเรื่องต่าง ๆ ใน มันจะทำการ twodimensionalสีเทาขนาดภาพข้อมูลจากพื้นที่เป้าหมายรูปแบบพื้นที่บุคลากรให้ตามความต้องการจัดประเภทตัวอย่างการฝึกอบรม และรู้จักประเภท ฝึกอบรม และควบคุม classifier ระยะไกลตรวจภาพจัดวิธีสามารถแบ่งออก เป็นประเภทที่มี และ nonsupervisedจัดประเภทการ(1) การจัดประเภทไม่ใช่แบบมีผู้สอนการจัดประเภทกำหนดแรกสุดใด ๆความรู้ มันเพียงขึ้นอยู่กับพิกเซลของสเปกตรัมลักษณะ ตามความคล้ายคลึงกันในหลายประเภท การวิจัยใช้การซ้ำตัวเองจัดข้อมูลวิเคราะห์ (ISODATA) อัลกอริทึมในการจัดประเภทกลุ่มพิกเซล(2) มีการจัดประเภทแตกต่างจากประเภท unsupervised การมีการจัดประเภทเป็นตาม priori ความรู้แยกความแตกต่างจากตัวอย่างพื้นผิวลักษณะต่าง ๆในภาพในการตรวจวัดระยะไกล ตั้งค่าแม่แบบ แล้วใช้รหัสอัตโนมัติ กระบวนการขั้นพื้นฐานของภาพจัดประเภทเป็น sho
การแปล กรุณารอสักครู่..
Study on Information Extraction Method of Land Use
and Cover Based on Remote Sensing Technology
Kun Li
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail: li_kun_1988@126.com
Abstract：Land Use/Cover Change (LUCC) is one of the core research projects which belongs to the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) and the Global Environmental Change Human Dimensions Programme (HDP), It is the world's hot spot and cutting-edge environmental research problem, the typical Land Use/Cover Change and its
environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken
a series measures of original image data preprocessing, then
established the Miyun County land use classification system,
using different methods to extract land use information, such as
ISODATA classification method, Mahalanobis Distance
classification method, Maximum Likelihood classification
method, to contrast the accuracy of three classification methods,
based on it, to analysis the different types of land use and land
cover classification accuracy. The paper analyzes and evaluates
the classification accuracy results, the overall accuracy of three
classification methods are all more than 80%, satisfied the
application requirements. Although the Maximum Likelihood
classification method has higher classification accuracy, but
accuracy of some land use and land cover classification types are
relatively worse.
Key words ： Land Use and Cover, Maximum Likelihood,
Mahalanobis Distance, Unsupervised Classification, Classification
Accuracy
I. INTRODUCTION
Land use change is one of the most important factors in
environmental changes, and regional land use cover change
research is an important tool to study the global changes [1].
Over time, the various factors affecting the ecological
environment will change, so they will inevitably impact the
environment and cause the environmental quality changes
[2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail：gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive
effect, choosing one way to express the process of land use
and land cover change mechanism, this is as the global change
research starting point and the foothold [4].
Remote sensing images can be most directly reflect the
environment’s land cover information and It will get a process
and mechanism of the environmental changes dynamic
analysis through comparising and analysising different
periods of remote sensing images. Therefore, remote sensing
technology proves to be an important component of the Land
Use/Cover Change research technology system , By the
application of remote sensing,the Land Use/Cover Change
classification and dynamic monitoring can be done [5,6].
Land use and land cover extraction methods commonly
based on statistical model of mathematical statistics, the
classification methods such as maximum likelihood,
Mahalanobis distance method. In recent years, with the rise of
high-resolution remote sensing satellite, the classification of
the theory and technology continues to improve and increase
and producing some new classification ways which mainly
tend to the structure model, resulting in a series of methods
such as artificial neural networks, fuzzy mathematical
method, the expert system approach, decision tree
classification methods,etc. Precision analysis is an
indispensable work of remote sensing data classified process,
according to the classification accuracy, it will correctly and
effectively get the results of the classification precision [7].
Papers in the field of remote sensing is currently using
several classification methods which are more mature and
widely, respectively extracting the area’s land use and land
cover information and evaluating the accuracy of
classification results, comparising and analysising the ability
and the precision of different classification method
classification, on this basis to analysis the adaptability of the
study and investigate different methods of classification in the
land use/cover changes.
II. STUDY AREA AND RESEARCH PROGRAM
A. Study Area
Miyun County is located at 40°19' N~ 41°31' N and
115°25' E~ 117°33' E. The terrain is higher in northwest and
lower in southeast, the river moves towards the same direction
as the mountains. The eastern, western and northern territory
is surrounded by mountains, It has lower central parts and
broaden southwest and Its terrain has sloped from north to
southwest, the shape likes a dustpan. Miyun is located in
China's humid monsoon climate and climate transition zone
between the arid inland, It belongs to a semi-moist continental
monsoon climate and has four distinct seasons, larger
temperature difference and sufficient sunlight. Its eastern and
northern area border on Xinglong, Chengde and Luanping
County which all belong to Hebei Province respectively, in
the west, It is adjacent to Huairou District and the southern
area is adjacent to Shunyi and Pinggu District in Beijing. The
county's total land area is 2.23 × 104 km2, It is the largest land
area of Beijing districts and counties.
At present, there are many remote sensing data sources
for extracting water informations, but the Landsat TM images
have long-term data accumulated advantages and can take
easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM
images have 6 bands which consis of visible light, near
infrared and short wave infrared, for example, the shortwave
could distinguish from background factors such as plant and
soil and it can also reflect the water informations.
Figure 1. Study Area
B. Research Program
1) Research Content
We choose Miyun County as the study area and make the
1996 TM digital remote sensing image as the main research
material, using the remote sensing image processing software
ERDAS IMAGINE 9.1 for data extraction platform, the
research take full use of computer image processing
technology combined with field survey data. Firstly, take
measures for remote sensing image data processing and land
use and land cover information extraction, evaluating the
results of their classification accuracy, on the basis of further
study to compare and analyse the different classification
methods’ ability and accuracy, concluding a better method to
fit Miyun County for extracting land use and land cover
information more automatically, effectively and practically.
2) Research Methods and Technical Route
Currently, the main methods of LUCC research are:
mathematical statistical methods, remote sensing technology,
geographic information systems, model approach and
landscape ecology methods. Based on remote sensing
technology, the remote sensing tools are recognized as the
most advanced means to access land use information, the
virtues of it are real-time, objective and vast coverage and so
on. Through the technology to use remote sensing for earth
observation, revealling the spatial variation laws, analysing
the changes caused by the driving force, establishing the
regional driving force model of land use change, this has
become the latest trends of international land use and land
cover research [8].
To achieve the intended objective, except the TM images
as the basic data, there has supplemented other datas such as
2004 land use map and vector-based topographic maps, in
order to quantitative analysis the land use/land cover changes
in Miyun county. Specific technical route is as follows:
Figure 2. Technical Route
III. DATA PROCESSING AND ANALYSIS RESULTS
A. Multiple Classified methods of Image Interpretation
It should have the same or similar characteristics of
spectral and spatial information when the same features in the
similar conditions (light, terrain, etc.). on the contrary,
different types of surface features has different diversities.
According to this difference, all the pixels of the image are
divided into several categories based on their nature
properties (Class). Regardless of the features’ informational
extraction, the dynamic monitoring or the productions of
thematic maps and remote sensing images to establish, they
all can do without classification. The specific application of
computer classification is to identify and classify the features
atribute of remote sensing image and It is also the pattern of
recognized technology in the field of remote sensing. The
purpose of classification is to identify the actual surface
features from the image and then to extract information about
surface features, the process is that each pixel point or area is
attributed to a number of categories in one class actually or
several thematic elements in the one, it will complete the twodimensional
gray-scale image data from space to the target
pattern space.
According to the classification need, personnel provide
the training samples and the known category, training and
supervising the classifier, remote sensing image classified
method can be divided into supervised classification and nonsupervised
classification.
(1) Non-Supervised Classification
The classification process does not impose any priori
knowledge, It just depends on the pixel’s spectral
characteristics, according to the similarity into several
categories, the research uses the Iterative Self-Organizing
Data Analysis (ISODATA) algorithm to classify a group of
pixels.
(2) Supervised Classification
Different from unsupervised classification, the
supervised classification is on the basis of a priori knowledge
to distinguish from various types of surface features’ samples
on remote sensing images, then set up templates and take
automatic identification. The basic process of image
classification as sho
and Cover Based on Remote Sensing Technology
Kun Li
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail: li_kun_1988@126.com
Abstract：Land Use/Cover Change (LUCC) is one of the core research projects which belongs to the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) and the Global Environmental Change Human Dimensions Programme (HDP), It is the world's hot spot and cutting-edge environmental research problem, the typical Land Use/Cover Change and its
environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken
a series measures of original image data preprocessing, then
established the Miyun County land use classification system,
using different methods to extract land use information, such as
ISODATA classification method, Mahalanobis Distance
classification method, Maximum Likelihood classification
method, to contrast the accuracy of three classification methods,
based on it, to analysis the different types of land use and land
cover classification accuracy. The paper analyzes and evaluates
the classification accuracy results, the overall accuracy of three
classification methods are all more than 80%, satisfied the
application requirements. Although the Maximum Likelihood
classification method has higher classification accuracy, but
accuracy of some land use and land cover classification types are
relatively worse.
Key words ： Land Use and Cover, Maximum Likelihood,
Mahalanobis Distance, Unsupervised Classification, Classification
Accuracy
I. INTRODUCTION
Land use change is one of the most important factors in
environmental changes, and regional land use cover change
research is an important tool to study the global changes [1].
Over time, the various factors affecting the ecological
environment will change, so they will inevitably impact the
environment and cause the environmental quality changes
[2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail：gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive
effect, choosing one way to express the process of land use
and land cover change mechanism, this is as the global change
research starting point and the foothold [4].
Remote sensing images can be most directly reflect the
environment’s land cover information and It will get a process
and mechanism of the environmental changes dynamic
analysis through comparising and analysising different
periods of remote sensing images. Therefore, remote sensing
technology proves to be an important component of the Land
Use/Cover Change research technology system , By the
application of remote sensing,the Land Use/Cover Change
classification and dynamic monitoring can be done [5,6].
Land use and land cover extraction methods commonly
based on statistical model of mathematical statistics, the
classification methods such as maximum likelihood,
Mahalanobis distance method. In recent years, with the rise of
high-resolution remote sensing satellite, the classification of
the theory and technology continues to improve and increase
and producing some new classification ways which mainly
tend to the structure model, resulting in a series of methods
such as artificial neural networks, fuzzy mathematical
method, the expert system approach, decision tree
classification methods,etc. Precision analysis is an
indispensable work of remote sensing data classified process,
according to the classification accuracy, it will correctly and
effectively get the results of the classification precision [7].
Papers in the field of remote sensing is currently using
several classification methods which are more mature and
widely, respectively extracting the area’s land use and land
cover information and evaluating the accuracy of
classification results, comparising and analysising the ability
and the precision of different classification method
classification, on this basis to analysis the adaptability of the
study and investigate different methods of classification in the
land use/cover changes.
II. STUDY AREA AND RESEARCH PROGRAM
A. Study Area
Miyun County is located at 40°19' N~ 41°31' N and
115°25' E~ 117°33' E. The terrain is higher in northwest and
lower in southeast, the river moves towards the same direction
as the mountains. The eastern, western and northern territory
is surrounded by mountains, It has lower central parts and
broaden southwest and Its terrain has sloped from north to
southwest, the shape likes a dustpan. Miyun is located in
China's humid monsoon climate and climate transition zone
between the arid inland, It belongs to a semi-moist continental
monsoon climate and has four distinct seasons, larger
temperature difference and sufficient sunlight. Its eastern and
northern area border on Xinglong, Chengde and Luanping
County which all belong to Hebei Province respectively, in
the west, It is adjacent to Huairou District and the southern
area is adjacent to Shunyi and Pinggu District in Beijing. The
county's total land area is 2.23 × 104 km2, It is the largest land
area of Beijing districts and counties.
At present, there are many remote sensing data sources
for extracting water informations, but the Landsat TM images
have long-term data accumulated advantages and can take
easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM
images have 6 bands which consis of visible light, near
infrared and short wave infrared, for example, the shortwave
could distinguish from background factors such as plant and
soil and it can also reflect the water informations.
Figure 1. Study Area
B. Research Program
1) Research Content
We choose Miyun County as the study area and make the
1996 TM digital remote sensing image as the main research
material, using the remote sensing image processing software
ERDAS IMAGINE 9.1 for data extraction platform, the
research take full use of computer image processing
technology combined with field survey data. Firstly, take
measures for remote sensing image data processing and land
use and land cover information extraction, evaluating the
results of their classification accuracy, on the basis of further
study to compare and analyse the different classification
methods’ ability and accuracy, concluding a better method to
fit Miyun County for extracting land use and land cover
information more automatically, effectively and practically.
2) Research Methods and Technical Route
Currently, the main methods of LUCC research are:
mathematical statistical methods, remote sensing technology,
geographic information systems, model approach and
landscape ecology methods. Based on remote sensing
technology, the remote sensing tools are recognized as the
most advanced means to access land use information, the
virtues of it are real-time, objective and vast coverage and so
on. Through the technology to use remote sensing for earth
observation, revealling the spatial variation laws, analysing
the changes caused by the driving force, establishing the
regional driving force model of land use change, this has
become the latest trends of international land use and land
cover research [8].
To achieve the intended objective, except the TM images
as the basic data, there has supplemented other datas such as
2004 land use map and vector-based topographic maps, in
order to quantitative analysis the land use/land cover changes
in Miyun county. Specific technical route is as follows:
Figure 2. Technical Route
III. DATA PROCESSING AND ANALYSIS RESULTS
A. Multiple Classified methods of Image Interpretation
It should have the same or similar characteristics of
spectral and spatial information when the same features in the
similar conditions (light, terrain, etc.). on the contrary,
different types of surface features has different diversities.
According to this difference, all the pixels of the image are
divided into several categories based on their nature
properties (Class). Regardless of the features’ informational
extraction, the dynamic monitoring or the productions of
thematic maps and remote sensing images to establish, they
all can do without classification. The specific application of
computer classification is to identify and classify the features
atribute of remote sensing image and It is also the pattern of
recognized technology in the field of remote sensing. The
purpose of classification is to identify the actual surface
features from the image and then to extract information about
surface features, the process is that each pixel point or area is
attributed to a number of categories in one class actually or
several thematic elements in the one, it will complete the twodimensional
gray-scale image data from space to the target
pattern space.
According to the classification need, personnel provide
the training samples and the known category, training and
supervising the classifier, remote sensing image classified
method can be divided into supervised classification and nonsupervised
classification.
(1) Non-Supervised Classification
The classification process does not impose any priori
knowledge, It just depends on the pixel’s spectral
characteristics, according to the similarity into several
categories, the research uses the Iterative Self-Organizing
Data Analysis (ISODATA) algorithm to classify a group of
pixels.
(2) Supervised Classification
Different from unsupervised classification, the
supervised classification is on the basis of a priori knowledge
to distinguish from various types of surface features’ samples
on remote sensing images, then set up templates and take
automatic identification. The basic process of image
classification as sho
การแปล กรุณารอสักครู่..
การศึกษาวิธีการสกัดข้อมูล
ใช้ที่ดินและครอบคลุมบนพื้นฐานของเทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกล
คุนลี่ ธรณีมหาวิทยาลัยแห่งประเทศจีน ( ปักกิ่ง )
โรงเรียนของโลกวิทยาศาสตร์และทรัพยากร
Beijing , Haidian District
E-mail : li_kun_1988 @ 126 . com
บทคัดย่อการใช้ที่ดิน / ปกเปลี่ยน ( lucc ) เป็นหนึ่งในหลักของโครงการวิจัยที่เป็นของต่างประเทศ geosphere Biosphere โครงการ ( igbp ) และสิ่งแวดล้อมโลกเปลี่ยนมิติมนุษย์หลักสูตร ( HDP ) , มันเป็นโลกร้อนจุด และรายงานปัญหาการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม โดยทั่วไป การใช้ที่ดิน / ปกเปลี่ยนของ
environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken
a series measures of original image data preprocessing, then
established the Miyun County land use classification system,
โดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันเพื่อดึงข้อมูลการใช้ที่ดิน เช่น
การจำแนก isodata วิธีการจำแนก mahalanobis ระยะทาง
วิธี Maximum Likelihood การจำแนกประเภท
, ความคมชัดความสามหมวดหมู่วิธีการ
มันขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ประเภทของการใช้ที่ดินและความถูกต้องของการจำแนกสิ่งปกคลุมดิน
วิเคราะห์และประเมิน
กระดาษผลความถูกต้องข้อมูลความถูกต้องโดยรวมของ 3
การจำแนกวิธีการทั้งหมดกว่า 80 %
โปรแกรมความต้องการ ความพึงพอใจ แม้ว่าความเป็นไปได้สูงสุด
การจำแนกหมวดหมู่วิธีมีความแม่นยำที่สูง แต่ความถูกต้องของการใช้ที่ดินและ
ที่ดินครอบคลุมการจำแนกชนิดที่ค่อนข้างรุนแรง
คำสำคัญ : การใช้ที่ดินและครอบคลุมโอกาสสูงสุด
mahalanobis ระยะทาง การจำแนกหมวดหมู่
ฉันโดยขาดการควบคุม ความถูกต้องเบื้องต้น
การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อม
และภูมิภาคใช้ที่ดินครอบคลุมเปลี่ยน
วิจัยเป็นเครื่องมือสำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของโลก [ 1 ] .
ตลอดเวลา ปัจจัยต่าง ๆที่มีผลต่อสภาพแวดล้อมทางนิเวศวิทยา
จะเปลี่ยนแปลง ดังนั้น พวกเขาย่อมจะส่งผลกระทบต่อ
environment and cause the environmental quality changes
[2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail：gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive
effect, choosing one way to express the process of land use
และกลไกการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดิน นี่เป็นจุดเริ่มต้นและการเปลี่ยนแปลงของโลก
วิจัยหลัก [ 4 ] .
ระยะไกลที่สุดโดยตรงสะท้อนภาพได้ข้อมูลครอบคลุมที่ดิน
ของสภาพแวดล้อม และ จะ ได้ รับ กระบวนการและกลไกของการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม
และการวิเคราะห์แบบไดนามิกผ่าน comparising วิเคราะห์ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน
รีโมท ตรวจจับภาพ ดังนั้น การรับรู้จากระยะไกล
เทคโนโลยีเป็นส่วนสำคัญของการใช้ที่ดิน
/ ปกเปลี่ยนวิจัยเทคโนโลยีระบบโดย
การประยุกต์การรับรู้จากระยะไกล , การใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลง / ปก
ติดตามแบบไดนามิกที่สามารถทำได้ [ 5 , 6 ] .
การใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินโดยวิธีสกัด
ตามแบบจำลองทางสถิติ ทางคณิตศาสตร์
การจำแนกวิธีการเช่นความเป็นไปได้สูงสุด
วิธี mahalanobis ระยะทาง ใน ปี ล่าสุด กับการเพิ่มขึ้นของความละเอียดสูงระยะไกล
ดาวเทียมตรวจจับการ
ทฤษฎีและเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงและเพิ่ม
และการผลิตบางหมวดหมู่วิธีใหม่ซึ่งส่วนใหญ่
มักจะโครงสร้างรูปแบบ , ผลในชุดของวิธีการ
เช่นโครงข่ายประสาทเทียม , วิธีการทางคณิตศาสตร์
ฟัซซี่ , วิธีการที่ระบบ ผู้เชี่ยวชาญวิธีการจำแนกโครงสร้างการตัดสินใจ
, ฯลฯ ที่มีการวิเคราะห์เป็น
งานขาดไม่ได้ของข้อมูลที่จัดกระบวนการ Remote sensing
ตามความแม่นยำในการจำแนก มันจะถูกต้อง
มีประสิทธิภาพได้รับผลของการจำแนก Precision [ 7 ] .
เอกสารในสาขาการรับรู้จากระยะไกลกำลังใช้
วิธีการจำแนกหลายที่มากกว่าผู้ใหญ่ และ
อย่างกว้างขวางตามลำดับการใช้ที่ดินของพื้นที่และที่ดิน
ข้อมูลครอบคลุมและประเมินความถูกต้องของผลการ comparising
, และ วิเคราะห์ความสามารถและความแม่นยำที่แตกต่างกัน
การจำแนกวิธีการจำแนกบนพื้นฐานนี้เพื่อวิเคราะห์ ความสามารถในการปรับตัวของ
ศึกษาและตรวจสอบวิธีการที่แตกต่างกันของการใช้ที่ดิน / ปกใน
เปลี่ยน 2 .พื้นที่ศึกษาและวิจัยในพื้นที่ศึกษาโปรแกรม
A
มี่หยุนตั้งอยู่ที่ 40 ° 19 ' n ~ 41 ° 30 ' n
115 / 25 ' e ~ 117 องศา 33 ' E . ภูมิประเทศที่สูงในภาคตะวันตกเฉียงเหนือและ
ลดลงในตะวันออกเฉียงใต้แม่น้ำย้ายไปสู่
ทิศทางเดียวกับภูเขา ตะวันออก ตะวันตกและเหนือดินแดน
ถูกล้อมรอบด้วยภูเขา มีชิ้นส่วนกลางล่างและ
ขยายทิศตะวันตกเฉียงใต้และภูมิประเทศได้ลาดจากเหนือ
ตะวันตกเฉียงใต้ , รูปร่างชอบตักขยะ . มี่หยุน ตั้งอยู่ในประเทศจีน และมรสุมภูมิอากาศชื้น
เปลี่ยนบรรยากาศระหว่างโซนแห้งแล้ง แหล่ง มันเป็นของกึ่งชุ่มชื้นคอนติเนน
ภูมิอากาศแบบมรสุม และมี 4 ฤดู ใหญ่
อุณหภูมิแตกต่าง และแสงแดดที่เพียงพอ พื้นที่ชายแดนภาคเหนือของตะวันออกและ
ใน Xinglong , Chengde and Luanping
County which all belong to Hebei Province respectively, in
the west, It is adjacent to Huairou District and the southern
area is adjacent to Shunyi and Pinggu District in Beijing. The
county's total land area is 2.23 × 104 km2, It is the largest land
area of Beijing districts and counties.
At present, there are many remote sensing data sources
for extracting water informations, but the Landsat TM images
have long-term data accumulated advantages and can take
easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM
images have 6 bands which consis of visible light, near
infrared and short wave infrared, for example, the shortwave
could distinguish from background factors such as plant and
soil and it can also reflect the water informations.
รูปที่ 1 โปรแกรมการศึกษาวิจัยพื้นที่
.
1 ) การวิจัยเนื้อหา
เราเลือกมี่หยุน County เป็นพื้นที่ศึกษาและให้
1996 TM ดิจิตอลระยะไกลภาพเป็นวัสดุวิจัย
หลักโดยใช้การสำรวจระยะไกลซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ erdas
จินตนาการ 9.1 สำหรับแพลตฟอร์มการสกัดข้อมูล
วิจัยใช้เวลาเต็มใช้คอมพิวเตอร์ประมวลภาพ
เทคโนโลยีรวมกับข้อมูลการสำรวจภาคสนาม ประการแรกเอา
สำหรับมาตรการระยะไกลการประมวลผลข้อมูลและการใช้ประโยชน์ที่ดินและการสกัดข้อมูลที่ครอบคลุมที่ดิน
ภาพ sensing ประเมินผลความถูกต้อง หมวดหมู่ของพวกเขา บนพื้นฐานของการศึกษาเปรียบเทียบและวิเคราะห์หมวดหมู่
วิธีที่แตกต่างกันความสามารถและความถูกต้อง สรุปวิธีดีกว่า
พอดีมี่หยุน County สำหรับการใช้ที่ดินและข้อมูลครอบคลุม
ที่ดินมากขึ้นโดยอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และในทางปฏิบัติ
2 )
เส้นทางเทคนิควิธีวิจัยและปัจจุบันวิธีหลักของการวิจัย lucc :
สถิติคณิตศาสตร์ เทคโนโลยีตรวจจับระยะไกล
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และนิเวศวิทยาภูมิทัศน์ เข้าหา
วิธีแบบจำลอง จากระยะไกล
sensing เทคโนโลยี , การสำรวจจากระยะไกลเครื่องมือได้รับการยอมรับเป็นวิธีการที่ทันสมัยที่สุด
การเข้าถึงข้อมูลการใช้ที่ดินvirtues of it are real-time, objective and vast coverage and so
on. Through the technology to use remote sensing for earth
observation, revealling the spatial variation laws, analysing
the changes caused by the driving force, establishing the
regional driving force model of land use change, this has
become the latest trends of international land use and land
cover research [8].
To achieve the intended objective, except the TM images
as the basic data, there has supplemented other datas such as
2004 land use map and vector-based topographic maps, in
order to quantitative analysis the land use/land cover changes
in Miyun county. Specific technical route is as follows:
Figure 2. Technical Route
III. DATA PROCESSING AND ANALYSIS RESULTS
A. Multiple Classified methods of Image Interpretation
It should have the same or similar characteristics of
spectral and spatial information when the same features in the
similar conditions (light, terrain, etc.). on the contrary,
different types of surface features has different diversities.
According to this difference, all the pixels of the image are
divided into several categories based on their nature
properties (Class). Regardless of the features’ informational
extraction, the dynamic monitoring or the productions of
thematic maps and remote sensing images to establish, they
all can do without classification. The specific application of
computer classification is to identify and classify the features
atribute ระยะไกลภาพและยังเป็นรูปแบบของ
เทคโนโลยีการรับรู้ในด้านการรับรู้จากระยะไกล .
มีหมวดหมู่ให้ระบุ
ผิวจริงคุณสมบัติจากภาพแล้วเพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะ
พื้นผิว ขั้นตอนที่แต่ละพิกเซลจุดหรือพื้นที่
บันทึกหมายเลขของประเภทในระดับหนึ่งหรือ
จริง ๆองค์ประกอบใจหลายในหนึ่งก็จะเสร็จสมบูรณ์ twodimensional
สีเทาขนาดข้อมูลภาพจากอวกาศไปยังเป้าหมาย
ลายอวกาศ จําแนกตามต้องการ บุคลากรให้
การฝึกอบรมกลุ่มตัวอย่างและรู้จักประเภทและการฝึกอบรม
ดูแลประเภทระยะไกลภาพลับ
วิธีสามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่และประเภทมี nonsupervised
(1) Non-Supervised Classification
The classification process does not impose any priori
knowledge, It just depends on the pixel’s spectral
characteristics, according to the similarity into several
categories, the research uses the Iterative Self-Organizing
Data Analysis (ISODATA) algorithm to classify a group of
pixels.
(2) Supervised Classification
Different from unsupervised classification, the
supervised classification is on the basis of a priori knowledge
to distinguish from various types of surface features’ samples
on remote sensing images, then set up templates and take
automatic identification. The basic process of image
classification as sho
ใช้ที่ดินและครอบคลุมบนพื้นฐานของเทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกล
คุนลี่ ธรณีมหาวิทยาลัยแห่งประเทศจีน ( ปักกิ่ง )
โรงเรียนของโลกวิทยาศาสตร์และทรัพยากร
Beijing , Haidian District
E-mail : li_kun_1988 @ 126 . com
บทคัดย่อการใช้ที่ดิน / ปกเปลี่ยน ( lucc ) เป็นหนึ่งในหลักของโครงการวิจัยที่เป็นของต่างประเทศ geosphere Biosphere โครงการ ( igbp ) และสิ่งแวดล้อมโลกเปลี่ยนมิติมนุษย์หลักสูตร ( HDP ) , มันเป็นโลกร้อนจุด และรายงานปัญหาการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม โดยทั่วไป การใช้ที่ดิน / ปกเปลี่ยนของ
environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken
a series measures of original image data preprocessing, then
established the Miyun County land use classification system,
โดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันเพื่อดึงข้อมูลการใช้ที่ดิน เช่น
การจำแนก isodata วิธีการจำแนก mahalanobis ระยะทาง
วิธี Maximum Likelihood การจำแนกประเภท
, ความคมชัดความสามหมวดหมู่วิธีการ
มันขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ประเภทของการใช้ที่ดินและความถูกต้องของการจำแนกสิ่งปกคลุมดิน
วิเคราะห์และประเมิน
กระดาษผลความถูกต้องข้อมูลความถูกต้องโดยรวมของ 3
การจำแนกวิธีการทั้งหมดกว่า 80 %
โปรแกรมความต้องการ ความพึงพอใจ แม้ว่าความเป็นไปได้สูงสุด
การจำแนกหมวดหมู่วิธีมีความแม่นยำที่สูง แต่ความถูกต้องของการใช้ที่ดินและ
ที่ดินครอบคลุมการจำแนกชนิดที่ค่อนข้างรุนแรง
คำสำคัญ : การใช้ที่ดินและครอบคลุมโอกาสสูงสุด
mahalanobis ระยะทาง การจำแนกหมวดหมู่
ฉันโดยขาดการควบคุม ความถูกต้องเบื้องต้น
การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อม
และภูมิภาคใช้ที่ดินครอบคลุมเปลี่ยน
วิจัยเป็นเครื่องมือสำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของโลก [ 1 ] .
ตลอดเวลา ปัจจัยต่าง ๆที่มีผลต่อสภาพแวดล้อมทางนิเวศวิทยา
จะเปลี่ยนแปลง ดังนั้น พวกเขาย่อมจะส่งผลกระทบต่อ
environment and cause the environmental quality changes
[2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing，Haidian District
E-mail：gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive
effect, choosing one way to express the process of land use
และกลไกการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดิน นี่เป็นจุดเริ่มต้นและการเปลี่ยนแปลงของโลก
วิจัยหลัก [ 4 ] .
ระยะไกลที่สุดโดยตรงสะท้อนภาพได้ข้อมูลครอบคลุมที่ดิน
ของสภาพแวดล้อม และ จะ ได้ รับ กระบวนการและกลไกของการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม
และการวิเคราะห์แบบไดนามิกผ่าน comparising วิเคราะห์ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน
รีโมท ตรวจจับภาพ ดังนั้น การรับรู้จากระยะไกล
เทคโนโลยีเป็นส่วนสำคัญของการใช้ที่ดิน
/ ปกเปลี่ยนวิจัยเทคโนโลยีระบบโดย
การประยุกต์การรับรู้จากระยะไกล , การใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลง / ปก
ติดตามแบบไดนามิกที่สามารถทำได้ [ 5 , 6 ] .
การใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินโดยวิธีสกัด
ตามแบบจำลองทางสถิติ ทางคณิตศาสตร์
การจำแนกวิธีการเช่นความเป็นไปได้สูงสุด
วิธี mahalanobis ระยะทาง ใน ปี ล่าสุด กับการเพิ่มขึ้นของความละเอียดสูงระยะไกล
ดาวเทียมตรวจจับการ
ทฤษฎีและเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงและเพิ่ม
และการผลิตบางหมวดหมู่วิธีใหม่ซึ่งส่วนใหญ่
มักจะโครงสร้างรูปแบบ , ผลในชุดของวิธีการ
เช่นโครงข่ายประสาทเทียม , วิธีการทางคณิตศาสตร์
ฟัซซี่ , วิธีการที่ระบบ ผู้เชี่ยวชาญวิธีการจำแนกโครงสร้างการตัดสินใจ
, ฯลฯ ที่มีการวิเคราะห์เป็น
งานขาดไม่ได้ของข้อมูลที่จัดกระบวนการ Remote sensing
ตามความแม่นยำในการจำแนก มันจะถูกต้อง
มีประสิทธิภาพได้รับผลของการจำแนก Precision [ 7 ] .
เอกสารในสาขาการรับรู้จากระยะไกลกำลังใช้
วิธีการจำแนกหลายที่มากกว่าผู้ใหญ่ และ
อย่างกว้างขวางตามลำดับการใช้ที่ดินของพื้นที่และที่ดิน
ข้อมูลครอบคลุมและประเมินความถูกต้องของผลการ comparising
, และ วิเคราะห์ความสามารถและความแม่นยำที่แตกต่างกัน
การจำแนกวิธีการจำแนกบนพื้นฐานนี้เพื่อวิเคราะห์ ความสามารถในการปรับตัวของ
ศึกษาและตรวจสอบวิธีการที่แตกต่างกันของการใช้ที่ดิน / ปกใน
เปลี่ยน 2 .พื้นที่ศึกษาและวิจัยในพื้นที่ศึกษาโปรแกรม
A
มี่หยุนตั้งอยู่ที่ 40 ° 19 ' n ~ 41 ° 30 ' n
115 / 25 ' e ~ 117 องศา 33 ' E . ภูมิประเทศที่สูงในภาคตะวันตกเฉียงเหนือและ
ลดลงในตะวันออกเฉียงใต้แม่น้ำย้ายไปสู่
ทิศทางเดียวกับภูเขา ตะวันออก ตะวันตกและเหนือดินแดน
ถูกล้อมรอบด้วยภูเขา มีชิ้นส่วนกลางล่างและ
ขยายทิศตะวันตกเฉียงใต้และภูมิประเทศได้ลาดจากเหนือ
ตะวันตกเฉียงใต้ , รูปร่างชอบตักขยะ . มี่หยุน ตั้งอยู่ในประเทศจีน และมรสุมภูมิอากาศชื้น
เปลี่ยนบรรยากาศระหว่างโซนแห้งแล้ง แหล่ง มันเป็นของกึ่งชุ่มชื้นคอนติเนน
ภูมิอากาศแบบมรสุม และมี 4 ฤดู ใหญ่
อุณหภูมิแตกต่าง และแสงแดดที่เพียงพอ พื้นที่ชายแดนภาคเหนือของตะวันออกและ
ใน Xinglong , Chengde and Luanping
County which all belong to Hebei Province respectively, in
the west, It is adjacent to Huairou District and the southern
area is adjacent to Shunyi and Pinggu District in Beijing. The
county's total land area is 2.23 × 104 km2, It is the largest land
area of Beijing districts and counties.
At present, there are many remote sensing data sources
for extracting water informations, but the Landsat TM images
have long-term data accumulated advantages and can take
easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM
images have 6 bands which consis of visible light, near
infrared and short wave infrared, for example, the shortwave
could distinguish from background factors such as plant and
soil and it can also reflect the water informations.
รูปที่ 1 โปรแกรมการศึกษาวิจัยพื้นที่
.
1 ) การวิจัยเนื้อหา
เราเลือกมี่หยุน County เป็นพื้นที่ศึกษาและให้
1996 TM ดิจิตอลระยะไกลภาพเป็นวัสดุวิจัย
หลักโดยใช้การสำรวจระยะไกลซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ erdas
จินตนาการ 9.1 สำหรับแพลตฟอร์มการสกัดข้อมูล
วิจัยใช้เวลาเต็มใช้คอมพิวเตอร์ประมวลภาพ
เทคโนโลยีรวมกับข้อมูลการสำรวจภาคสนาม ประการแรกเอา
สำหรับมาตรการระยะไกลการประมวลผลข้อมูลและการใช้ประโยชน์ที่ดินและการสกัดข้อมูลที่ครอบคลุมที่ดิน
ภาพ sensing ประเมินผลความถูกต้อง หมวดหมู่ของพวกเขา บนพื้นฐานของการศึกษาเปรียบเทียบและวิเคราะห์หมวดหมู่
วิธีที่แตกต่างกันความสามารถและความถูกต้อง สรุปวิธีดีกว่า
พอดีมี่หยุน County สำหรับการใช้ที่ดินและข้อมูลครอบคลุม
ที่ดินมากขึ้นโดยอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และในทางปฏิบัติ
2 )
เส้นทางเทคนิควิธีวิจัยและปัจจุบันวิธีหลักของการวิจัย lucc :
สถิติคณิตศาสตร์ เทคโนโลยีตรวจจับระยะไกล
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และนิเวศวิทยาภูมิทัศน์ เข้าหา
วิธีแบบจำลอง จากระยะไกล
sensing เทคโนโลยี , การสำรวจจากระยะไกลเครื่องมือได้รับการยอมรับเป็นวิธีการที่ทันสมัยที่สุด
การเข้าถึงข้อมูลการใช้ที่ดินvirtues of it are real-time, objective and vast coverage and so
on. Through the technology to use remote sensing for earth
observation, revealling the spatial variation laws, analysing
the changes caused by the driving force, establishing the
regional driving force model of land use change, this has
become the latest trends of international land use and land
cover research [8].
To achieve the intended objective, except the TM images
as the basic data, there has supplemented other datas such as
2004 land use map and vector-based topographic maps, in
order to quantitative analysis the land use/land cover changes
in Miyun county. Specific technical route is as follows:
Figure 2. Technical Route
III. DATA PROCESSING AND ANALYSIS RESULTS
A. Multiple Classified methods of Image Interpretation
It should have the same or similar characteristics of
spectral and spatial information when the same features in the
similar conditions (light, terrain, etc.). on the contrary,
different types of surface features has different diversities.
According to this difference, all the pixels of the image are
divided into several categories based on their nature
properties (Class). Regardless of the features’ informational
extraction, the dynamic monitoring or the productions of
thematic maps and remote sensing images to establish, they
all can do without classification. The specific application of
computer classification is to identify and classify the features
atribute ระยะไกลภาพและยังเป็นรูปแบบของ
เทคโนโลยีการรับรู้ในด้านการรับรู้จากระยะไกล .
มีหมวดหมู่ให้ระบุ
ผิวจริงคุณสมบัติจากภาพแล้วเพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะ
พื้นผิว ขั้นตอนที่แต่ละพิกเซลจุดหรือพื้นที่
บันทึกหมายเลขของประเภทในระดับหนึ่งหรือ
จริง ๆองค์ประกอบใจหลายในหนึ่งก็จะเสร็จสมบูรณ์ twodimensional
สีเทาขนาดข้อมูลภาพจากอวกาศไปยังเป้าหมาย
ลายอวกาศ จําแนกตามต้องการ บุคลากรให้
การฝึกอบรมกลุ่มตัวอย่างและรู้จักประเภทและการฝึกอบรม
ดูแลประเภทระยะไกลภาพลับ
วิธีสามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่และประเภทมี nonsupervised
(1) Non-Supervised Classification
The classification process does not impose any priori
knowledge, It just depends on the pixel’s spectral
characteristics, according to the similarity into several
categories, the research uses the Iterative Self-Organizing
Data Analysis (ISODATA) algorithm to classify a group of
pixels.
(2) Supervised Classification
Different from unsupervised classification, the
supervised classification is on the basis of a priori knowledge
to distinguish from various types of surface features’ samples
on remote sensing images, then set up templates and take
automatic identification. The basic process of image
classification as sho
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- อร่อยมาก
- 133 หมู่6 ต.หนองขาว
- deviant : hieghtly deviant behaviors lik
- ผู้หญิง
- วันหยุดที่ผ่านมาฉันได้ทำกิจกรรมมากมาย
- If you want to take late check-out at 19
- คุณใช้เวลากี่วันที่จะทำมัน
- meteorologicalphenomenaaffectingradiatio
- พระสงฆ์เอาเหล็กใส่ในแขนของเขา
- คุณมาถึงเมืองไทย คุณสามารถติดต่อฉันได้เบ
- I am glad that I got your message this m
- meteorologicalphenomenaaffectingradiatio
- Modern
- social, political,
- รับโอนรถ
- งานครั้งแรกของฉัน กรุณาให้คำแนะนำฉัน
- พัทยา
- ลูกชิ้นปลาลวก
- เราพิสูจน์มันไม่ได้
- คอ
- โน๊คบุ๊คมันมีน้ำหนักเบามาก
- สงสัยหายไปกับ
- วันนี้ฉันส่งของให้ตามรายการที่สั่งที่คลั
- อยู่ด้วยนานๆน่ะ
