In this study, by using the former

In this study, by using the former data of precipitation that belong to Shouguang city we investigated the advantages and
disadvantages of SARIMA and the regression model with seasonal latent variable in forecasting precipitation demand. It can
be basically concluded that the SARIMA model has good model fitting degree in decision-making for agricultural irrigation.
In spite of an appropriate model for the time series defined as the Box–Jenkins methods, there are problems about this model
because of its failure in forecasting especially if in the past the sequence of time series has abnormal changes.
If we consider the advantages of the forecasting we can make full use of natural rainfall in corresponding areas, and
underground water resources. These would provide a quantitative index and theoretical basis for the region to set a
reasonable irrigation system. It has the important significance in that it supports agricultural and long-term stability of
groundwater resources for sustainable development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาครั้งนี้โดยใช้ข้อมูลในอดีตของฝนที่อยู่ในเมือง Shouguang เราตรวจสอบข้อดีและข้อเสียของ
SARIMA และรูปแบบการถดถอยที่มีตัวแปรแฝงตามฤดูกาลในความต้องการการพยากรณ์ฝน ก็สามารถที่จะสรุปได้
โดยทั่วไปว่ารูปแบบ SARIMA มีแบบอย่างที่ดีในระดับที่เหมาะสมในการตัดสินใจเพื่อการชลประทานการเกษตร.
ทั้งๆที่มีรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับชุดเวลาที่กำหนดเป็นวิธีการ jenkins กล่องมีปัญหาเกี่ยวกับรูปแบบนี้
เพราะความล้มเหลวในการพยากรณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าในอดีตที่ผ่านมาตามลำดับของเวลาชุดมีการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติ.
ถ้าเราพิจารณา ข้อดีของการพยากรณ์ที่เราสามารถทำให้การใช้งานเต็มรูปแบบของปริมาณน้ำฝนตามธรรมชาติในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องและ
ทรัพยากรน้ำบาดาลเหล่านี้จะช่วยให้ดัชนีเชิงปริมาณและทฤษฎีพื้นฐานสำหรับพื้นที่ในการติดตั้งระบบชลประทาน
เหมาะสม แต่ก็มีความสำคัญที่สำคัญในการที่จะสนับสนุนความมั่นคงทางการเกษตรและในระยะยาวของ
ทรัพยากรน้ำบาดาลเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ โดยใช้ข้อมูลเดิมของฝนที่เมือง Shouguang เราสอบสวนข้อดี และ
ข้อเสียของแบบจำลองถดถอยที่ มีตัวแปรแฝงอยู่ตามฤดูกาลในการคาดการณ์ความต้องการฝนและสมถวิล สามารถ
สรุปโดยทั่วไปได้ว่า แบบสมถวิลได้ดีปรับระดับตัดสินใจสำหรับการเกษตรชลประทาน.
แม้ว่าแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับชุดเวลากำหนดเป็นวิธี Box–Jenkins มีปัญหาเกี่ยวกับรุ่นนี้
เนื่องจากความล้มเหลวในการคาดการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้า ในอดีต ลำดับของลำดับเวลาได้ปกติเปลี่ยนแปลง
ถ้าเราพิจารณาข้อดีของการคาดการณ์ที่เราสามารถทำให้ใช้เต็มรูปแบบของฝนธรรมชาติในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง และ
ทรัพยากรน้ำใต้ดิน เหล่านี้จะมีดัชนีเชิงปริมาณและทฤษฎีพื้นฐานสำหรับภูมิภาคเพื่อตั้งเป็น
ระบบชลประทานที่เหมาะสม มีความสำคัญสำคัญที่จะสนับสนุนความมั่นคงระยะยาว และเกษตรของ
ทรัพยากรน้ำบาดาลสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ได้โดยการใช้ข้อมูลที่ใช้ในอดีตของตะกอนที่เป็นของเมือง shouguang เราได้ตรวจสอบความได้เปรียบและเสียเปรียบ
ซึ่งจะช่วยให้การ sarima และรุ่น( Log ที่มีตัวแปรแฝงตัวอยู่ตามฤดูกาลในการประมาณการความต้องการตกตะกอน
ซึ่งจะช่วยให้สามารถเป็นแบบเรียบง่ายสรุปว่ารุ่น sarima ที่มีระดับสวมใส่สบายพอดีกับรุ่นที่ดีในการตัดสินใจการชลประทานการเกษตร.
แม้จะมีรุ่นที่เหมาะสมสำหรับเวลา Series ที่กำหนดเป็นกรอบ - ว่าไงวิธีการ,มีปัญหาเกี่ยวกับเรื่องนี้รุ่น
เนื่องจากความล้มเหลวในการประมาณการโดยเฉพาะหากที่ผ่านมาหมายเลขของเวลา Series มีความผิดปกติการเปลี่ยนแปลง.
หากเราพิจารณาถึงประโยชน์ของการประมาณการเราสามารถทำให้เต็มการใช้ธรรมชาติฝนตกในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องและ
ใต้ดินน้ำทรัพยากร.เหล่านี้จะทำให้ดัชนีในเชิงปริมาณและพื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับ ภูมิภาค นี้เพื่อตั้งค่าระบบชลประทาน
ตามมาตรฐานที่เหมาะสม โรงแรมมีความสำคัญที่มีความสำคัญในว่าสนับสนุนความมั่นคงทางด้านเกษตรและระยะยาวของทรัพยากร
น้ำใต้ดินสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน"