Since our frameworks uses pairwise

Since our frameworks uses pairwise similarities of objects
as the input, it lends itself naturally to the task of clustering
structured objects for which feature vectors can be difficult to
obtain. As a proof of concept we show how easily our framework
can be applied in two different complex application domains.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่กรอบของเราใช้แพร์ไวส์ความคล้ายคลึงกันของวัตถุเป็นอินพุต มันยืมตัวเองตามธรรมชาติการใช้งานของคลัสเตอร์โครงสร้างวัตถุสำหรับซึ่งมีเวกเตอร์ได้ยากขอรับ เป็นหลักฐานของแนวคิด ที่เราแสดงวิธีง่ายกรอบของเราสามารถใช้งานได้ในโดเมนโปรแกรมประยุกต์ที่ซับซ้อนแตกต่างกันสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากกรอบของเราใช้คู่ความคล้ายคลึงกันของวัตถุเป็น input มันยืมตัวเองตามธรรมชาติเพื่องานของกลุ่มโครงสร้างวัตถุที่เป็นพาหะคุณลักษณะอาจจะยากที่จะขอรับ เป็นหลักฐานของแนวคิดที่เราแสดงวิธีง่ายกรอบของเราสามารถใช้โดเมนที่แตกต่างกันสองโปรแกรมที่ซับซ้อน