Figure 6 shows the lagged correlation (Pearson’s coefficient) of the DJF, MAM, JJA
and SON precipitation anomalies at station Cultuurtuin with the SSTAs in the TNA,
TSA, Niño 1+2, Niño 3+4, Atlantic Niño and the TA dipole region. Because of the fact
that all the rainfall stations show similar results, only station Cultuurtuin will be used
further in this study. During December-February (the short wet season), the TNA is less
warmer than normal and the TSA is warmer than normal (Figure 5). Northeasterly trade
winds north of the equator are strengthened, while the southeasterly trade winds south
of the equator are weakened [19][22]. In DJF, the precipitation anomalies show a much
stronger correlation with the SSTAs in the Niño 1+2 region (clag 3 = -0.63), followed by
the tropical Atlantic Niño region (clag 0 = -0.36) and the TA region (clag 0 = -0.32). A
positive lag indicates that the SSTAs is the leading index and a positive (negative)
correlation indicates that large (small) precipitation anomalies are related with large
SSTAs. Correlations with the SSTAs in the TNA region (clag 11-12 = 0.23) and the SSTAs
in the TSA region (clag 3 = -0.24) are lower (Figure 6 (a), (b), (f)). During DJF, the ITCZ
has a small rainfall belt and is displaced southward of Suriname and causes a reduction
in precipitation across Suriname (Figure 3b) that reaches its peak during FebruaryMarch.
February-March is the short dry season.
รูปที่ 6 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่รั้ง (ค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สัน) ของ DJF, MAM, JJA
และ SON ผิดปกติฝนที่สถานี Cultuurtuin กับ SSTAs ใน TNA,
TSA, NINO 1 + 2, Niño 3 + 4 แอตแลนติกNiñoและภูมิภาคขั้ว TA . เพราะความจริงที่
ว่าทุกสถานีปริมาณน้ำฝนแสดงผลที่คล้ายกันเพียงสถานี Cultuurtuin จะนำไปใช้
ต่อไปในการศึกษาครั้งนี้ ในช่วงเดือนธันวาคมเดือนกุมภาพันธ์ (ฤดูฝนสั้น), TNA น้อย
อุ่นกว่าปกติและ TSA เป็นอุ่นกว่าปกติ (รูปที่ 5) การค้าตะวันออกเฉียงเหนือ
ลมทิศตะวันตกเฉียงเหนือของเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็งในขณะที่ลมตะวันออกเฉียงใต้การค้าทางตอนใต้
ของเส้นศูนย์สูตรจะลดลง [19] [22] ใน DJF ผิดปกติตกตะกอนแสดงมาก
ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับ SSTAs ในNiño 1 + 2 ภูมิภาค (clag 3 = -0.63) ตามด้วย
ภูมิภาคเขตร้อนในมหาสมุทรแอตแลนติกNiño (clag 0 = -0.36) และภูมิภาค TA (clag 0 = -0.32)
ความล่าช้าในเชิงบวกที่บ่งชี้ว่า SSTAs เป็นดัชนีชั้นนำและเป็นบวก (ลบ)
ความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นว่าขนาดใหญ่ (ขนาดเล็ก) ความผิดปกติฝนจะเกี่ยวข้องกับขนาดใหญ่
SSTAs ความสัมพันธ์กับ SSTAs ในภูมิภาค TNA (clag 11-12 = 0.23) และ SSTAs
ในภูมิภาค TSA (clag 3 = -0.24) จะลดลง (รูปที่ 6 (ก) (ข) (ฉ)) ในช่วง DJF, ITCZ
มีเข็มขัดปริมาณน้ำฝนที่มีขนาดเล็กและมีการย้ายไปทางทิศใต้ของซูรินาเมและทำให้เกิดการลดลง
ในการเร่งรัดข้ามซูรินาเม (รูปที่ 3b) ที่ถึงจุดสูงสุดในช่วง FebruaryMarch.
กุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูแล้งสั้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
รูปที่ 6 แสดง lagged มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน ) ของ DJF แหม่มจา
, และลูกชายด้วยมิติที่สถานี cultuurtuin กับ sstas ใน TNA
, TSA , Ni á o 1 2 3 4 N á o , N á o แอตแลนติกและทาขั้วภูมิภาค เพราะความจริง
ที่ทุกสถานีฝนแสดงผลที่คล้ายกัน แต่จะใช้สถานี cultuurtuin
เพิ่มเติมในการศึกษานี้เมื่อวันที่ธันวาคม ( ฤดูฝนสั้น ) , TNA น้อย
อุ่นกว่าปกติและ TSA จะอุ่นกว่าปกติ ( รูปที่ 5 ) ทางตะวันออกเฉียงเหนือค้า
ลมเหนือของเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็ง ขณะที่ southeasterly ตะเภาใต้
ของเส้นศูนย์สูตรจะลดลง [ 18 ] [ 22 ] ใน DJF , ฝนปกติแสดงมาก
แข็งแกร่งความสัมพันธ์กับ sstas ในภูมิภาค ni á n 1 2 ( clag 3 = 063 ) , ตามด้วย
N á n แอตแลนติกเขตร้อนภูมิภาค ( clag 0 = 0.36 ) และตา ( ภาค clag 0 = 0.32 ) a
ความล่าช้าบวกบ่งชี้ว่า sstas เป็นผู้นำดัชนีบวก ( ลบ )
) บ่งชี้ว่า ขนาดใหญ่ ( เล็ก ) ความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการ sstas ใหญ่
ความสัมพันธ์กับ sstas ใน TNA ( ภาค clag 11-12 = 0.23 ) และ sstas
ในภูมิภาค ( TSA clag 3 = 024 ) อยู่ล่าง ( รูปที่ 6 ( a ) , ( b ) , ( F ) ระหว่าง djf , itcz
มีเข็มขัดเล็กๆ มีปริมาณน้ำฝนพลัดถิ่นใต้ของสาธารณรัฐซูรินาเม และสาเหตุการลดลงในการตกตะกอนในซูรินาเม
( รูปที่ 3B ) ที่ถึงจุดสูงสุดในช่วง februarymarch .
กุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูที่สั้น
การแปล กรุณารอสักครู่..