The semantic eigenvectors and EIM-b

The semantic eigenvectors and EIM-based similarity function can be applied to ECommerce
information retrieval. Experimental results show that the performance of the proposed method is much improved when compared with that of the traditional Information retrieval techniques.

Keywords: Semantic search, Similarity, ECommerce, Information content

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความหมายลักษณะเฉพาะและฟังก์ชัน EIM ตามความคล้ายคลึงกันสามารถใช้ได้กับอีคอมเมิร์ซเรียกข้อมูล ผลการทดลองแสดงว่า ประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอมากเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับเทคนิคการเรียกข้อมูลแบบดั้งเดิมคำสำคัญ: ความหมายค้นหา ความคล้าย อีคอมเมิร์ซ ข้อมูลเนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

eigenvectors ความหมายคล้ายคลึงกันและฟังก์ชั่นที่ใช้ EIM
สามารถนำไปใช้อีคอมเมิร์ซการดึงข้อมูล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอดีขึ้นมากเมื่อเทียบกับที่ของเทคนิคการดึงข้อมูลแบบดั้งเดิม. คำสำคัญ: การค้นหาความหมายคล้ายคลึงกัน, อีคอมเมิร์ซเนื้อหาข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเสนอและฟังก์ชันอรรถกวนุมความเหมือนโดยสามารถใช้กับอีคอมเมิร์ซ
สืบค้นข้อมูล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของวิธีที่เสนอจะดีขึ้นมากเมื่อเทียบกับของดั้งเดิมข้อมูลเทคนิคการสืบค้นข้อมูล

คำสำคัญ : ค้นหาความหมายความเหมือน , อีคอมเมิร์ซ ,

เนื้อหาข้อมูล