partner found strong positivecorrel

partner
found
strong
positive
correlation
height and weight
target
andthose
partner dogs
confine
presented
height
affect the outcomes. We used logistic regression to determinethe effect of body size and play bout duration on the probabilitythat rollovers would occur during a bout. In the analysis of theduration of the supine phase of the rollover (hereafter ‘rolloverduration’), where subjects contributed more than one datum toanalysis, we ran generalized linear mixed models (GLMM) underrestricted maximum likelihood estimation, with rollover durationas the dependent variable and subject identity as the randomeffect. We conducted all statistical tests using Stata 13 (StataCorp,2013) or JMP 10 (SAS Institute, 2012). Tests were two-tailed, withalpha = 0.05. Again, data from the two data sets were analyzed sep-arately so as to determine whether both converged on the samepatterns.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หุ้นส่วน พบ แข็งแรง ค่าบวกความสัมพันธ์ของ ความสูงและน้ำหนัก เป้าหมายandthose สุนัขคู่ กำหนดขอบเขตการนำเสนอ ความสูงมีผลต่อผลลัพธ์ เราใช้การถดถอยโลจิสติกการ determinethe ผลของขนาดร่างกาย และระยะเวลาการแข่งขันเล่นบนรางวัล probabilitythat จะเกิดขึ้นในระหว่างการแข่งขัน ในการวิเคราะห์ของ theduration ของระยะของการโรลโอเวอร์ (โดย ' rolloverduration'), ซึ่งเรื่องส่วนหนึ่งวันที่โพส toanalysis, supine เราวิ่งเมจแบบทั่วไปเชิงผสมแบบจำลอง (GLMM) underrestricted ความเป็นไปได้สูงสุดประมาณ โรลโอเวอร์ durationas ขึ้นอยู่กับตัวแปรและตัวเรื่องเป็น randomeffect เราดำเนินการทดสอบทางสถิติโดยใช้ Stata 13 (StataCorp, 2013) หรือเจ 10 (สถาบัน SAS, 2012) มีการทดสอบสองหาง withalpha = 0.05 อีก ข้อมูลจากชุดข้อมูลสองชุดได้ sep arately วิเคราะห์เพื่อกำหนดว่า ทั้ง converged บน samepatterns

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พันธมิตรพบที่แข็งแกร่งบวกความสัมพันธ์ความสูงและน้ำหนักเป้าหมายandthose สุนัขหุ้นส่วนจำกัดนำเสนอความสูงส่งผลกระทบต่อผล เราใช้การถดถอยโลจิสติกที่จะ determinethe ผลของขนาดของร่างกายและเล่นในช่วงระยะเวลาการแข่งขันใน rollovers probabilitythat จะเกิดขึ้นในระหว่างการแข่งขัน ในการวิเคราะห์ theduration ของเฟสหงายของโรลโอเวอร์ (ต่อจากนี้ 'rolloverduration) ที่อาสาสมัครมีส่วนร่วมมากกว่าหนึ่ง toanalysis ตัวเลขที่เราวิ่งทั่วไปหลากหลายรูปแบบเชิงเส้น (GLMM) underrestricted การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดกับโรลโอเวอร์ durationas ตัวแปรตามและอาจมี ตัวตนที่เป็น randomeffect เราดำเนินการทดสอบทางสถิติทั้งหมดที่ใช้ Stata 13 (StataCorp 2013) หรือเจเอ็มพี 10 (SAS Institute, 2012) การทดสอบสองนก withalpha = 0.05 อีกครั้งข้อมูลจากทั้งสองชุดวิเคราะห์ข้อมูลกันยายน-arately เพื่อที่จะตรวจสอบว่าทั้งสองเข้าหา samepatterns

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คู่



เจอแรงบวกค่าความสูงและน้ำหนักเป้าหมาย




กัก
สุนัขแต่ละคู่นำเสนอ

ความสูงมีผลต่อผลลัพธ์ เราใช้ Logistic Regression เพื่อศึกษาผลของขนาดร่างกายและเล่นเวลาการแข่งขันใน probabilitythat รางวัลในการแข่งขันจะเกิดขึ้นในระหว่างการแข่งขัน ในการวิเคราะห์ระยะเวลาระยะท่านอนหงายของโรลโอเวอร์ ( ภายหลัง ' ' rolloverduration )ที่คนสนับสนุนมากกว่าหนึ่ง Datum ศึกษา เราเจอตัวแบบผสมเชิงเส้น ( จํานวนครั้ง ) underrestricted ประมาณความควรจะเป็นสูงสุด กับแบบโรลโอเวอร์ durationas ตัวแปรและเอกลักษณ์เรื่องเป็น randomeffect . เราทำการทดสอบโดยใช้สถิติทั้งหมด ( statacorp Language 13 , 2013 ) หรือเพลงที่ 10 ( สถาบัน SAS , 2012 ) การทดสอบสองหาง withalpha , = 0.05 อีกครั้งข้อมูลจากข้อมูล 2 ชุดวิเคราะห์ข้อมูลก.ย. arately เพื่อตรวจสอบว่า ทั้งแอพพลิเคชั่นบน samepatterns .