KeywordsImage quality evaluation, i

Keywords
Image quality evaluation, image processing, quality
metrics, QoE.
1. Introduction
In the first part of this paper [1] the authors presented
a set of MATLAB-based applications useful for image
processing and image quality assessment developed at the
Multimedia Technology Group (MMTG), Faculty of Electrical
Engineering (FEE), Czech Technical University
(CTU) in Prague. These are the Image Processing Application,
the Image Quality Adjustment Application, the Image
Quality Assessment Application, the Image Quality
Evaluation Applications and the Results Processing Application.
All of them contain user-friendly interface which
make the usage intuitive and easy even for the users not
particularly educated in the field of image processing.
Related works to the applications were referenced also
in the Part I [2] – [12].
The purpose of this paper is to show some typical
examples from this field where the applications can be
useful. It means that the experimental results in this paper
are just a selection from the wide range of possible use.
The paper is organized as follows. Section 2 contains
the examples obtained from the Image Processing Application.
Section 3 shows the possible use of Image Quality
Adjustment Application. The illustration of subjective
quality assessment using the Image Quality Evaluation
Applications and following processing of its results with
Results Processing Application is in sections 4 and 5. Section
6 is about Image Quality Assessment Application and
section 7 concludes the paper and discusses the future
work.
2. Image Processing Application
The Image Processing Application is the largest one
and therefore offers the greatest number of image modifications.
It is divided into five subunits.
The first subunit is called Intensity Transformations.
It enables to simulate intensity distortions on one hand and
to increase the contrast and with that also the image quality
on the other. The examples of use are in Fig. 1. Fig. 1a) is
the original image, Fig. 1b) is the distorted version when
the low (high) output intensity thresholds were set higher
(lower) than low (high) input intensity thresholds (input
thresholds: low intensity – 0, high intensity – 1, output
thresholds: low intensity – 0.3, high intensity – 0.7). That
means that the dynamic range of the image was decreased.
Fig. 1c) represents the opposite case (input thresholds: LI –
0.15, HI – 0.85, output thresholds: LI – 0, HI – 1) where
the dynamic range was increased. Another important
characteristic of the picture that can be adjusted is the
gamma parameter. Fig. 1d) shows the impact on the original
image when the gamma parameter is set to be the half
of its original value. Fig. 1e) is the picture with gamma
equaled 1.5 times original value. This subunit also enables
to adjust the histogram of the image. It can either be
replaced by the histogram of the image uploaded by user or
modeled by bimodal gaussian function. An example of
modeled histogram is in Fig. 2. The picture with this histogram
is in Fig. 1f).
The second subunit of IP Application is the Spatial
Domain Filtering. It offers two main options – Linear and
Non-linear filtering. Linear filtering section contains number
of linear filters (complete list can be found in Part I of
this paper) based on fspecial( ) and imfilter( ) functions in
MATLAB. Results of this filtering are well known and
need no introduction

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำสำคัญการประเมินคุณภาพของภาพ การประมวลผลภาพ คุณภาพวัด QoE1. บทนำในส่วนแรกของเอกสารชุดนี้ [1] ผู้เขียนนำเสนอชุดของ MATLAB โปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ประโยชน์สำหรับภาพการประมวลผลและภาพการประเมินคุณภาพพัฒนาในการกลุ่มเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (MMTG), คณะไฟฟ้ามหาวิทยาลัยเทคนิคเช็กวิศวกรรม (ค่าธรรมเนียม),(CTU) ในปราก เหล่านี้เป็นภาพการประมวลผลโปรแกรมภาพคุณภาพการปรับปรุงโปรแกรมประยุกต์ รูปภาพโปรแกรมประเมินคุณภาพ คุณภาพของภาพโปรแกรมประยุกต์การประเมินและผลการประมวลผลแอพลิเคชันพวกเขาทั้งหมดประกอบด้วยใช้งานง่ายอินเตอร์เฟซที่ทำให้การใช้งาน ง่ายแม้สำหรับผู้ใช้ไม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งศึกษาในด้านการประมวลผลภาพผลงานที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมประยุกต์ที่ถูกอ้างถึงยังในส่วนผม [2] – [12]วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ แสดงทั่วไปบางอย่างตัวอย่างจากฟิลด์นี้ที่โปรแกรมประยุกต์สามารถมีประโยชน์ หมายความ ว่า ผลการทดลองในเอกสารนี้มีเพียงการเลือกจากหลากหลายของการใช้กระดาษจัดเป็นดังนี้ ส่วนที่ 2 ประกอบด้วยตัวอย่างที่ได้รับจากโปรแกรมการประมวลผลภาพส่วนที่ 3 แสดงการใช้ได้คุณภาพของภาพการประยุกต์ใช้การปรับปรุง ภาพประกอบของเรื่องการประเมินคุณภาพการประเมินคุณภาพของภาพการใช้งานและการประมวลผลผลกับต่อไปนี้โปรแกรมประยุกต์การประมวลผลที่อยู่ในส่วนที่ 4 และ 5 ส่วน6 เป็นเรื่องเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การประเมินคุณภาพภาพ และส่วนที่ 7 สรุปกระดาษ และกล่าวถึงอนาคตการทำงาน2. ภาพการประมวลผลแอพลิเคชันโปรแกรมการประมวลผลภาพเป็นใหญ่ที่สุดดังนั้นจึง มีจำนวนการแก้ไขภาพสุดมันจะแบ่งออกเป็นห้าโปรแกรมงานย่อยแรกเรียกว่าการแปลงความเข้มช่วยให้การจำลองการบิดเบือนความเข้มบนมือข้างหนึ่ง และเพื่อเพิ่มความคมชัด และคุณภาพของภาพที่จะอื่น ๆ ตัวอย่างการใช้อยู่ในรูปที่ 1 เป็นรูป 1a)ภาพต้นฉบับ รูป 1b) เป็นรุ่นเพี้ยนเมื่อตั้ง thresholds ความเข้มต่ำ (สูง) ส่งออกสูงขึ้น(ต่ำ) กว่าค่าความเข้มสัญญาณต่ำ (สูง) (อินพุตเกณฑ์: ต่ำความเข้ม –ความเข้มสูง 0 – 1 เอาท์พุทเกณฑ์: ความเข้ม – 0.3 ความเข้มสูง – ต่ำ 0.7) ว่าหมายความ ว่า ช่วงแบบไดนามิกของภาพลดลงรูปที่ 1 c) หมายถึงกรณีตรงข้าม (ป้อนเกณฑ์: LI –0.15, HI – 0.85 ออกเกณฑ์: LI – HI – 1, 0) ซึ่งช่วงความถี่เพิ่มขึ้น อีกที่สำคัญลักษณะของรูปภาพที่สามารถปรับเปลี่ยนเป็นการพารามิเตอร์แกมมา รูปที่ 1 d) แสดงผลบนต้นฉบับภาพเมื่อตั้งค่าพารามิเตอร์แกมมาจะ ครึ่งตัวของค่าเดิม รูปที่ 1e) เป็นภาพที่ มีแกมมาใหม 1.5 เท่าค่าเดิม ย่อยนี้ยังช่วยให้การปรับฮิสโตแกรมของภาพ มันสามารถเป็นได้ทั้งแทนที่ ด้วยฮิสโตแกรมของภาพที่อัพโหลด โดยผู้ใช้ หรือจำลอง โดยฟังก์ชันนที่ bimodal ตัวอย่างของกราฟสร้างแบบจำลองในรูปที่ 2 ได้ รูปภาพที่ฮีสโตแกรมนี้คือในรูป 1f)งานย่อยสองของแอพลิเคชัน IP เป็น Spatialโดเมนการกรอง มีสองแบบหลักคือเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นการกรอง ส่วนกรองเชิงเส้นประกอบด้วยเลขตัวกรองเชิงเส้น (ทำให้สามารถพบได้ในส่วนแห่งกระดาษนี้) ตาม(fspecial)และ imfilter ()ฟังก์ชันในMATLAB ผลการกรองนี้จะรู้จักกัน และต้องไม่แนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำสำคัญ
การประเมินผลคุณภาพของภาพการประมวลผลภาพที่มีคุณภาพ
ตัวชี้วัด QoE.
1 ความรู้เบื้องต้น
ในส่วนแรกของบทความนี้ [1] ผู้เขียนนำเสนอ
ชุดของโปรแกรม MATLAB ตามที่มีประโยชน์สำหรับภาพ
การประมวลผลและคุณภาพของภาพการประเมินการพัฒนาใน
กลุ่มเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (MMTG) คณะไฟฟ้า
วิศวกรรม (ค่าธรรมเนียม), สาธารณรัฐเช็มหาวิทยาลัยเทคนิค
(CTU) ในกรุงปราก เหล่านี้เป็นแอพลิเคชันประมวลผลภาพ
แอพลิเคชันการปรับคุณภาพของภาพภาพ
ประเมินคุณภาพการประยุกต์ใช้ที่คุณภาพของภาพ
การประยุกต์ใช้การประเมินผลและการประยุกต์ใช้ผลการประมวลผล.
ทั้งหมดของพวกเขามีอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่ง
ทำให้การใช้งานง่ายและสะดวกมากยิ่งสำหรับผู้ใช้ไม่ได้
การศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการประมวลผลภาพ.
ที่เกี่ยวข้องทำงานเพื่อการใช้งานที่ถูกอ้างถึงยัง
ในส่วนที่ผม [2] -. [12]
วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการแสดงให้เห็นโดยทั่วไปบาง
ตัวอย่างจากฟิลด์นี้ที่การใช้งานที่สามารถ
เป็นประโยชน์ ก็หมายความว่าผลการทดลองในงานวิจัยนี้
เป็นเพียงเลือกจากความหลากหลายของการใช้งานที่เป็นไปได้.
กระดาษที่ถูกจัดขึ้นดังต่อไปนี้ ส่วนที่ 2 มี
ตัวอย่างที่ได้จากโปรแกรมประมวลภาพ.
ส่วนที่ 3 แสดงให้เห็นถึงการใช้งานที่เป็นไปได้ของคุณภาพของภาพ
การปรับประยุกต์ใช้ ภาพประกอบของอัตนัย
การประเมินคุณภาพโดยใช้การประเมินผลคุณภาพของภาพ
การใช้งานและการประมวลผลของผลการดำเนินงานดังต่อไปนี้
การประยุกต์ใช้ผลการประมวลผลอยู่ในมาตรา 4 และมาตรา 5 มาตรา
6 เป็นเรื่องเกี่ยวกับคุณภาพของภาพและการประเมินผลการประยุกต์ใช้
มาตรา 7 สรุปกระดาษและกล่าวถึงอนาคต
การทำงาน.
2 . ภาพการประยุกต์ใช้การประมวลผล
การประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพเป็นที่ใหญ่ที่สุดหนึ่ง
และดังนั้นจึงมีจำนวนมากที่สุดของการปรับเปลี่ยน Image.
มันถูกแบ่งออกเป็นห้าหน่วยย่อย.
subunit แรกเรียกว่าแปลงเข้ม.
ซึ่งจะช่วยให้การจำลองการบิดเบือนความเข้มบนมือข้างหนึ่งและ
เพื่อเพิ่มความคมชัด และด้วยความที่ยังคุณภาพของภาพ
ในที่อื่น ๆ ตัวอย่างการใช้งานอยู่ในรูป 1. รูป 1a) เป็น
ภาพต้นฉบับมะเดื่อ 1b) เป็นรุ่นที่ผิดเพี้ยนเมื่อ
ต่ำ (เกณฑ์เข้ม) ผลผลิตสูงที่ตั้งอยู่สูงกว่า
(ต่ำกว่า) ต่ำ (เกณฑ์สูง) ความเข้มของการป้อนข้อมูล (input
เกณฑ์: ความเข้มต่ำ - 0, ความเข้มสูง - 1 เอาท์พุท
เกณฑ์: ความเข้มต่ำ - 0.3 เข้มสูง - 0.7) นั่น
หมายความว่าช่วงแบบไดนามิกของภาพลดลง.
รูป 1C) หมายถึงกรณีตรงข้าม (เกณฑ์การป้อนข้อมูล: LI -
0.15, ฮาวาย - 0.85 เกณฑ์เอาท์พุท: LI - 0, HI - 1) ซึ่ง
ช่วงไดนามิกเพิ่มขึ้น ที่สำคัญอีก
ลักษณะของภาพที่สามารถปรับเป็น
พารามิเตอร์แกมมา มะเดื่อ. 1D) แสดงให้เห็นผลกระทบต่อต้นฉบับ
ภาพเมื่อพารามิเตอร์แกมมาที่ถูกกำหนดให้เป็นครึ่งหนึ่ง
ของค่าเดิม มะเดื่อ. 1E) เป็นภาพที่มีแกมมา
เท่ากับ 1.5 เท่าของค่าเดิม subunit นี้ยังช่วย
ในการปรับ histogram ของภาพ มันก็จะสามารถ
แทนที่ด้วย histogram ของภาพที่อัปโหลดโดยผู้ใช้หรือ
รูปแบบโดยฟังก์ชั่นแบบเกาส์ bimodal ตัวอย่างของ
histogram ย่อมอยู่ในรูป 2. ภาพที่มี histogram นี้
อยู่ในรูป 1F).
subunit ที่สองของแอพลิเคชัน IP เป็นเชิงพื้นที่
โดเมนกรอง มันมีสองตัวเลือกหลัก - เชิงเส้นและ
การกรองแบบไม่เชิงเส้น ส่วนการกรองเชิงเส้นมีตัวเลข
ของตัวกรองเชิงเส้น (รายการที่สมบูรณ์สามารถพบได้ในส่วนของ
บทความนี้) ตาม fspecial () และ imfilter () ฟังก์ชั่นใน
MATLAB ผลการกรองนี้เป็นที่รู้จักกันดีและ
ไม่จำเป็นต้องแนะนำ