IV. MONITORING SYSTEMThe data from

IV. MONITORING SYSTEM
The data from sensors is treated as either a time series,
where data are produced continuously or periodically, or a
sequence of readings where data is generated ad hoc, for
example, generated every time a train passes. The data can
be monitored by searching for thresholds (triggers), known
problem signatures (classification), identifying unknown events
(short-term analysis using outlier detection), or identifying drift
over a longer period of time (long-term outlier detection).
Condition monitoring can be performed continuously or
periodically. Continuous monitoring should detect a problem
straight away but it is often expensive; energy hungry, which
is a problem for WSNs where the network components need
power; and the sensor data are very noisy, which requires
careful preprocessing to ensure accurate diagnostics. Periodic
monitoring is cheaper, uses less energy, and allows time for data
cleaning and filtering but a problem will only be diagnosed at
the next processing run. This may be acceptable for some situations
that change slowly such as cracks developing in bridges
but for time critical scenarios, then continuous monitoring is
necessary.
In basic condition monitoring, the system is only able to
distinguish between normal and abnormal conditions (no fault
or fault). Beyond this, systems exhibit increasing levels of monitoring
sophistication as outlined by the staircase of structural
health monitoring of Lopez-Higuera et al. [78] described in
Section I. A Level 5 system will comprise complex hardware,
custom algorithms, and software to allow the diagnosis and/or
the prognosis and even the solutions.
The topology of WSNs often varies over time. One very
important factor in this topological variation is the mobility of
the sensor nodes. Lorestani et al. [79] subdivided the communications
network for their WSN into two: the fixed network
relates to sensor nodes in fixed locations such as bridges, tunnels,
and special points, whereas the movable network relates
to sensor nodes attached to locomotives or rail wagons. The
data for the movable network are logged with accompanying
GPS coordinates. Movable (on-board) sensors can monitor the
whole track length travelled by the train but only monitor the
sections of the train where the sensor nodes are attached [84].
In contrast, track-mounted (fixed) sensor nodes can measure
the whole train as it passes but only at specific points where
the nodes are mounted on the track. This tradeoff needs to be
considered when designing the node placements. The following
sections analyze existing WSNs for condition monitoring on
the railways and conducts analyzes from the perspective of
fixed (static) and movable (dynamic) monitoring [122]. In each
category, the systems are grouped according to the object(s)
being monitored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. ตรวจสอบระบบข้อมูลจากเซนเซอร์ถือว่าเป็นทั้งเวลาชุดซึ่งข้อมูลที่มีผลิตอย่างต่อเนื่อง หรือเป็นระยะ ๆ หรือที่ลำดับการอ่านค่าข้อมูลอยู่ที่ไหนสร้างกิจตัวอย่าง สร้างขึ้นทุกครั้งที่รถไฟผ่าน ข้อมูลสามารถตรวจสอบได้ โดยการหาเกณฑ์ (ทริกเกอร์), รู้จักกันปัญหาลายเซ็น (จัดประเภท), การระบุกิจกรรมที่ไม่รู้จัก(ระยะสั้นวิเคราะห์โดยใช้การตรวจจับ outlier), หรือระบุดริฟท์ระยะเวลาที่ยาวของเวลา (ระยะยาว outlier ตรวจ)ตรวจสอบสภาพสามารถดำเนินการได้อย่างต่อเนื่อง หรือเป็นระยะ ๆ ตรวจสอบอย่างต่อเนื่องควรตรวจหาปัญหาเก็บตรงแต่มันจะแพง หิว พลังงานที่ไม่มีปัญหาสำหรับ WSNs ที่ต้องการคอมโพเนนต์ของเครือข่ายพลังงาน และข้อมูลจากเซ็นเซอร์เป็นแย่มาก เป็นประมวลผลเบื้องต้นเพื่อให้การวินิจฉัยถูกต้องระวัง เป็นครั้งคราวการตรวจสอบจะถูกกว่า ใช้พลังงานน้อยกว่า และช่วยให้เวลาสำหรับข้อมูลทำความสะอาด และกรอง แต่ปัญหาจะเท่าได้รับการวินิจฉัยที่การทำงานทำการประมวลผลที่ต่อไป อาจยอมรับได้ในบางสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ เช่นรอยแตกที่พัฒนาในสะพานแต่สำหรับสถานการณ์สำคัญเวลา แล้วตรวจสอบอย่างต่อเนื่องจำเป็นในการตรวจสอบสภาพพื้นฐาน ระบบจะเท่านั้นสามารถแยกระหว่างสภาวะปกติ และผิดปกติ (ไม่มีข้อบกพร่องหรือบกพร่อง) นอกเหนือจากนี้ ระบบแสดงระดับการเพิ่มขึ้นของการตรวจสอบความซับซ้อนตามที่ระบุไว้ โดยบันไดโครงสร้างการตรวจสอบสุขภาพของโลเปซ Higuera et al. [78] การอธิบายไว้ในส่วนฉัน ระดับ 5 ระบบจะประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนอัลกอริทึมที่กำหนดเอง และซอฟต์แวร์เพื่อให้การวินิจฉัย หรือการคาดคะเนและแม้การแก้ปัญหาโทโพโลยีของ WSNs มักจะแตกต่างกันไปตลอดเวลา หนึ่งมากปัจจัยที่สำคัญในการเปลี่ยนแปลงนี้ topological คือ การเคลื่อนโหนเซ็นเซอร์ Lorestani et al. [79] สามารถแบ่งออกได้การสื่อสารเครือข่ายสำหรับ WSN ของพวกเขาเป็นสอง: เครือข่ายคงที่เกี่ยวข้องกับโหนเซ็นเซอร์ในตำแหน่งคงที่เช่นสะพาน อุโมงค์และพิเศษ ชี้ ในขณะที่เครือข่ายเคลื่อนที่เกี่ยวข้องการโหนเซ็นเซอร์กับ locomotives หรือรถบรรทุกรถไฟ การข้อมูลสำหรับเครือข่ายสามารถเคลื่อนย้ายเข้ามาเป็นส่วนพิกัด GPS สามารถตรวจสอบการเซ็นเซอร์ (ออนบอร์ด) เคลื่อนติดตามการเดินทาง โดยรถไฟความยาวทั้งหมด แต่ตรวจสอบการส่วนรถไฟที่โหนเซ็นเซอร์จะแนบ [84]คมชัด โหนติดติดตามเซน (ถาวร) สามารถวัดรถไฟทั้งหมดมันผ่านที่จุดใดจุดหนึ่งที่โหนดที่ติดตั้งอยู่บนแทร็ก ข้อดีนี้ต้องมีพิจารณาเมื่อออกแบบตำแหน่งโหน ต่อไปนี้ส่วนวิเคราะห์ WSNs ที่มีอยู่สำหรับการตรวจสอบสภาพในทางรถไฟและพาณิชวิเคราะห์จากมุมมองของถาวร (คง) และสามารถเคลื่อนย้าย (ไดนามิก) ตรวจสอบ [122] ในแต่ละประเภท ระบบการจัดกลุ่มตามวัตถุการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV ระบบการตรวจสอบ
ข้อมูลที่ได้จากเซ็นเซอร์จะถือว่าเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งในช่วงเวลา
ที่มีข้อมูลที่มีการผลิตอย่างต่อเนื่องหรือเป็นระยะ ๆ หรือ
ลำดับของการอ่านข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นเฉพาะกิจสำหรับ
ตัวอย่างเช่นขึ้นทุกครั้งที่รถไฟผ่าน ข้อมูลที่สามารถ
ถูกตรวจสอบโดยการค้นหาเกณฑ์ (กระตุ้น) เป็นที่รู้จัก
ลายเซ็นปัญหา (จำแนกประเภท) ระบุเหตุการณ์ที่ไม่รู้จัก
(การวิเคราะห์ระยะสั้นโดยใช้การตรวจสอบค่าผิดปกติ) หรือระบุดริฟท์
ในระยะเวลานานของเวลา (ระยะยาวการตรวจสอบค่าผิดปกติ)
ตรวจสอบสภาพสามารถดำเนินการได้อย่างต่อเนื่องหรือ
เป็นระยะ ๆ การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องควรตรวจสอบปัญหา
ทันที แต่ก็มักจะมีราคาแพง พลังงานหิวซึ่ง
เป็นปัญหาสำหรับ WSNs ที่ส่วนประกอบของเครือข่ายจำเป็นต้องมี
อำนาจ และข้อมูลเซ็นเซอร์จะมีเสียงดังมากซึ่งจะต้อง
ประมวลผลเบื้องต้นระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าการวินิจฉัยที่ถูกต้อง งวด
การตรวจสอบมีราคาถูกกว่าใช้พลังงานน้อยลงและช่วยให้เวลาสำหรับข้อมูลการ
ทำความสะอาดและการกรอง แต่ปัญหาจะได้รับการวินิจฉัยใน
การเรียกใช้การประมวลผลต่อไป นี้อาจจะเป็นที่ยอมรับได้สำหรับบางสถานการณ์
ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ เช่นรอยแตกพัฒนาสะพาน
แต่สำหรับสถานการณ์ที่สำคัญเวลาแล้วการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเป็น
สิ่งที่จำเป็น.
ในการตรวจสอบสภาพพื้นฐานระบบเป็นเพียงสามารถที่จะ
แยกแยะความแตกต่างระหว่างสภาพปกติและผิดปกติ (ไม่มีความผิด
หรือความผิด ) นอกเหนือจากนี้ระบบการจัดแสดงการเพิ่มระดับของการตรวจสอบ
ความซับซ้อนตามที่ระบุไว้โดยบันไดของโครงสร้าง
การตรวจสอบสุขภาพของโลเปซ Higuera et al, [78] ที่อธิบายไว้ใน
มาตรา I. A Level 5 ระบบจะประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อน
ขั้นตอนวิธีการที่กำหนดเองและซอฟต์แวร์เพื่อช่วยให้การวินิจฉัยและ / หรือ
การพยากรณ์โรคและแม้กระทั่งการแก้ปัญหา.
โทโพโลยีของ WSNs มักจะแตกต่างกันไปเมื่อเวลาผ่านไป อย่างใดอย่างหนึ่ง
ปัจจัยสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทอพอโลยีนี้คือการเคลื่อนไหวของ
โหนดเซ็นเซอร์ Lorestani et al, [79] แบ่งการสื่อสาร
เครือข่ายสำหรับการ WSN ของพวกเขาเป็นที่สอง: เครือข่ายคงที่
เกี่ยวข้องกับการเซ็นเซอร์โหนดในสถานที่คงที่เช่นสะพานอุโมงค์
และจุดพิเศษในขณะที่เครือข่ายที่สามารถเคลื่อนย้ายเกี่ยวข้องกับ
การเซ็นเซอร์โหนดที่แนบมากับตู้รถไฟหรือรถราง
ข้อมูลสำหรับเครือข่ายที่สามารถเคลื่อนย้ายเข้าสู่ระบบพร้อมกับ
พิกัด GPS เคลื่อนย้ายได้ (on-board) เซ็นเซอร์สามารถตรวจสอบ
ระยะเวลาในการติดตามทั้งเดินทางโดยรถไฟ แต่เพียงการตรวจสอบ
ในส่วนของรถไฟที่โหนดเซ็นเซอร์ที่แนบมา [84].
ในทางตรงกันข้าม (คงที่) โหนดเซ็นเซอร์ติดตามการติดตั้งสามารถวัด
ทั้ง รถไฟเมื่อมันผ่าน แต่ที่จุดเฉพาะที่
โหนดที่ติดตั้งในการติดตาม ถ่วงดุลอำนาจนี้จะต้อง
พิจารณาเมื่อการออกแบบตำแหน่งโหนด ต่อไปนี้
ส่วนวิเคราะห์ WSNs ที่มีอยู่สำหรับการตรวจสอบเงื่อนไขการ
รถไฟและดำเนินการวิเคราะห์จากมุมมองของ
การแก้ไข (คงที่) และสามารถเคลื่อนย้าย (Dynamic) ตรวจสอบ [122] ในแต่ละ
หมวดหมู่ระบบที่มีการจัดกลุ่มตามวัตถุ (s)
ถูกตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบการตรวจสอบ 4 .ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ก็ถือว่าให้เวลาชุดซึ่งข้อมูลมีการผลิตอย่างต่อเนื่องหรือเป็นระยะ ๆหรือลำดับการอ่านที่เป็นข้อมูลที่สร้างขึ้นเฉพาะกิจสำหรับตัวอย่างที่สร้างขึ้นทุกครั้งที่รถไฟผ่าน ข้อมูลสามารถจะตรวจสอบโดยการค้นหาธรณีประตู ( ทริกเกอร์ ) , รู้จักลายเซ็นปัญหา ( หมวดหมู่ ) , การระบุเหตุการณ์ที่ไม่รู้จัก( การวิเคราะห์ระยะสั้นโดยใช้การตรวจสอบค่าผิดปกติ ) หรือระบุดริฟท์ในระยะเวลานานของเวลา ( ระยะยาวการตรวจสอบค่าผิดปกติ )เงื่อนไขการตรวจสอบสามารถดำเนินการได้อย่างต่อเนื่องหรือเป็นระยะ ๆ การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องควรตรวจสอบปัญหาทันที แต่มันมักจะแพง พลังงานหิว ซึ่งเป็นปัญหาที่ต้อง wsns เครือข่ายส่วนประกอบพลังงาน และข้อมูลเซ็นเซอร์มีสัญญาณรบกวนมาก ซึ่งต้องระวังการเตรียมเพื่อให้แน่ใจว่า การวินิจฉัยที่ถูกต้อง เป็นระยะ ๆตรวจสอบราคาถูก , ใช้พลังงานน้อยลงและช่วยให้เวลาสำหรับข้อมูลทำความสะอาดกรอง แต่ปัญหาจะได้รับการวินิจฉัยที่การประมวลผลหน้าวิ่ง นี้อาจจะยอมรับได้สำหรับบางสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆเช่นรอยแตกในการพัฒนาสะพานแต่สำหรับสถานการณ์เวลาคับขันแล้ว ติดตามอย่างต่อเนื่อง คือที่จำเป็นในการตรวจสอบเงื่อนไขพื้นฐาน ระบบเท่านั้นสามารถความแตกต่างระหว่างปกติและผิดปกติเงื่อนไข ( ไม่มีผิดหรือผิด ) นอกจาก นี้ มีการเพิ่มระดับของการตรวจสอบระบบความซับซ้อนของโครงสร้างตามที่ระบุโดยบันไดการตรวจสอบสุขภาพของ โลเปซ higuera et al . [ 78 ] ที่อธิบายไว้ในส่วนฉันเป็น 5 ระดับ ระบบจะประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนขั้นตอนวิธีที่กำหนดเองและซอฟต์แวร์เพื่อช่วยให้การวินิจฉัยและ / หรือการพยากรณ์โรคและโซลูชั่นโครงสร้างของ wsns มักจะแตกต่างกันไปในช่วงเวลา หนึ่งมากปัจจัยที่สำคัญในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของการเคลื่อนไหวนี้คือเซ็นเซอร์โหนด lorestani et al . [ 79 ] แบ่งการสื่อสารเครือข่ายของพวกเขาเป็นสอง : WSN เครือข่ายที่ถาวรเกี่ยวข้องกับเซนเซอร์โหนดในสถานที่ถาวร เช่น สะพาน อุโมงค์และคะแนนพิเศษ ในขณะที่เครือข่ายเคลื่อนที่เกี่ยวข้องจะติดเซ็นเซอร์โหนดหรือรถบรรทุกตู้รถไฟรถไฟ ที่ข้อมูลสำหรับเครือข่ายเคลื่อนที่จะถูกบันทึกไว้กับประกอบพิกัด GPS เคลื่อนที่ ( ในบอร์ด ) สามารถตรวจสอบ เซ็นเซอร์ความยาวของแทร็คทั้งหมดเดินทางโดยรถไฟ แต่เพียงการตรวจสอบส่วนของรถไฟที่เซ็นเซอร์โหนดแนบ [ 84 ]ในทางตรงกันข้ามติดติดตาม ( ถาวร ) เซ็นเซอร์โหนดสามารถวัดทั้งรถไฟผ่านไป แต่เฉพาะในจุดที่เฉพาะเจาะจงที่จุดติดตั้งบนแทร็ค ข้อเสียต้องพิจารณาเมื่อออกแบบปมตําแหน่ง . ต่อไปนี้ส่วนวิเคราะห์สภาพการ wsns ที่มีอยู่รถไฟและพฤติกรรม วิเคราะห์จากมุมมองของการแก้ไข ( คงที่ ) และเคลื่อนที่ ( Dynamic ) ตรวจสอบ [ 122 ] ในแต่ละประเภทของระบบจะถูกจัดกลุ่มตามวัตถุ ( s )มีการติดตาม