A feedback mechanism allows the dec

A feedback mechanism allows the decision maker to extend or adapt the set of control options according to his/her preferences and the multicriteria analysis. Indeed, analysed solutions typically bring a deeper insight and understanding of what the problem actually is, and how it could be better solved. Therefore, the decision process is often an iterated procedure in which several runs of the DSS are performed, and the set of evaluated control options is better defined and refined as the decision maker acquires knowledge on the problem. In the running example related to clam farming in a lagoon, one could start from a uniform sampling of the interval of admissible values for the lagoon surface dedicated to aquaculture. Then, after each DSS iteration, one could exploit the feedback mechanism to generate control options with a denser sampling in the most promising subinterval. The process stops when the considered subinterval is sufficiently small.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลไกความคิดเห็นช่วยให้ตัดสินใจที่จะขยาย หรือปรับเปลี่ยนชุดของตัวเลือกการควบคุมตามลักษณะเขา/เธอและการวิเคราะห์ multicriteria แน่นอน โซลูชั่น analysed โดยทั่วไปให้เข้าใจลึกซึ้งและเข้าใจปัญหาจริง ๆ คืออะไร และแก้ไขอย่างไรดี ดังนั้น กระบวนการตัดสินใจเป็นกระบวนการทวิภาควนซ้ำที่รันหลายของ DSS มีดำเนินการ และชุดของตัวเลือกการควบคุมค่าดีกำหนด และกลั่นเป็นการตัดสินใจได้ฝึกฝนความรู้เกี่ยวกับปัญหา ในตัวอย่างที่ทำงานเกี่ยวข้องกับหอยที่เลี้ยงในลากูน หนึ่งสามารถเริ่มจากการสุ่มตัวอย่างเครื่องแบบช่วงของค่า admissible สำหรับผิวลากูนที่ทุ่มเทในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ แล้ว หลังจาก DSS เนื่อง หนึ่งสามารถใช้กลไกข้อเสนอแนะในการสร้างตัวควบคุม ด้วยการสุ่มตัวอย่าง denser ใน subinterval ว่า การหยุดเมื่อ subinterval พิจารณามีขนาดเล็กพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลไกความคิดเห็นช่วยให้การตัดสินใจที่จะขยายหรือปรับตัวเข้ากับชุดของตัวเลือกการควบคุมให้เป็นไปตาม / การตั้งค่าของเธอและการวิเคราะห์ multicriteria ของเขา อันที่จริงการวิเคราะห์การแก้ปัญหาที่มักจะนำมาซึ่งความเข้าใจที่ลึกและความเข้าใจในสิ่งที่เป็นปัญหาจริงและวิธีการที่มันอาจจะดีกว่าการแก้ไข ดังนั้นกระบวนการตัดสินใจมักจะเป็นขั้นตอนการซ้ำท​​ี่วิ่งหลาย DSS จะดำเนินการและชุดของตัวเลือกการควบคุมการประเมินจะดีกว่าที่กำหนดไว้และการกลั่นเป็นผู้ตัดสินใจได้มาความรู้เกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้น ในตัวอย่างการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการเลี้ยงหอยในทะเลสาบใครจะเริ่มต้นจากการสุ่มตัวอย่างเครื่องแบบของช่วงของค่าที่ยอมรับสำหรับพื้นผิวทะเลสาบทุ่มเทให้กับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ จากนั้นหลังจากที่แต่ละ DSS ย้ำหนึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากกลไกความคิดเห็นในการสร้างตัวเลือกการควบคุมที่มีการสุ่มตัวอย่างหนาแน่นใน subinterval มีแนวโน้มมากที่สุด กระบวนการนี​​้จะหยุดลงเมื่อ subinterval ถือว่ามีขนาดเล็กพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นกลไกความคิดเห็นช่วยให้ผู้ตัดสินใจที่จะขยายหรือปรับตั้งค่าตัวเลือกในการควบคุมตามความชอบและการวิเคราะห์แบบหลายหลักเกณฑ์ของเขา / เธอ แน่นอน คนมักจะนำโซลูชั่นลึกลึกและความเข้าใจของสิ่งที่เป็นปัญหาจริงๆคือว่ามันอาจจะดีขึ้นได้ ดังนั้นการตัดสินใจมักเป็นซ้ำขั้นตอนที่วิ่งหลายของ DSS จะดำเนินการ และชุดของตัวเลือกที่กำหนดประเมินการควบคุมที่ดีและการกลั่นเป็นผู้ตัดสินใจมีความรู้เกี่ยวกับปัญหา ในตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเลี้ยงหอยอยู่ในทะเลสาบหนึ่งสามารถเริ่มต้นจากชุดตัวอย่างของช่วงที่ยอมรับได้สำหรับค่า ลากูน พื้นผิวที่อุทิศตนเพื่อการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ หลังจากที่แต่ละระบบซ้ำ หนึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากกลไกความคิดเห็นการสร้างตัวเลือกการควบคุมด้วยที่มีตัวอย่างใน subinterval มีแนวโน้มมากที่สุด กระบวนการหยุดเมื่อพิจารณา subinterval เล็กพอสมควร