It is essential to predict distance

It is essential to predict distance education students’ year-end academic performance early during the course of the semester and to take precautions using such prediction-based information. This will, in particular, help enhance their academic performance and, therefore, improve the overall educational quality. The present study was on the development of a mathematical model intended to predict distance education students’ year-end academic performance using the first eight-week data on the learning management system. First, two fuzzy models were constructed, namely the classical fuzzy model and the expert fuzzy model, the latter being based on expert opinion. Afterwards, a gene-fuzzy model was developed optimizing membership functions through genetic algorithm. The data on distance education were collected through Moodle, an open source learning management system. The data were on a total of 218 students who enrolled in Basic Computer Sciences in 2012. The input data consisted of the following variables: When a student logged on to the system for the last time after the content of a lesson was uploaded, how often he/she logged on to the system, how long he/she stayed online in the last login, what score he/she got in the quiz taken in Week 4, and what score he/she got in the midterm exam taken in Week 8. A comparison was made among the predictions of the three models concerning the students’ year-end academic performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อทำนายระยะศึกษานักเรียนสิ้นปีผลการศึกษาก่อนระหว่างภาคเรียน และระมัดระวังโดยใช้ข้อมูลการคาดเดา นี้จะ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง และ ดังนั้น ปรับปรุงคุณภาพการศึกษาโดยรวม การศึกษาปัจจุบันได้พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้การทำนายของนักศึกษาจากสิ้นปีผลการศึกษาโดยใช้ข้อมูลแปดสัปดาห์แรกในการเรียนรู้ระบบการจัดการ ครั้งแรก รุ่นสองเอิบได้สร้าง คือแบบเอิบคลาสสิกและใช้เอิบรูปแบบ หลังได้ตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ภายหลัง รุ่นยีนเอิบถูกพัฒนาประสิทธิภาพสมาชิกฟังก์ชันผ่านอัลกอริทึมทางพันธุกรรม มีการรวบรวมข้อมูลในการศึกษาทางไกลผ่าน Moodle ยังเปิดแหล่งเรียนรู้ระบบการจัดการ ข้อมูลมาทั้งหมด 218 ผู้เรียนที่ลงทะเบียนในศาสตร์คอมพิวเตอร์พื้นฐานใน 2012 ข้อมูลที่ป้อนเข้าประกอบด้วยตัวแปรต่อไปนี้: เมื่อนักศึกษาเข้าระบบครั้งสุดท้ายหลังจากที่มีการอัปโหลดเนื้อหาของบทเรียน บ่อยเขาสู่ระบบระบบ ระยะเขาดีออนไลน์ในการเข้าสู่ระบบล่าสุด คะแนนอะไรเขาได้ในแบบทดสอบใน 4 สัปดาห์ และคะแนนอะไรเขามีสอบกลางภาคในสัปดาห์ 8 ทำการเปรียบเทียบระหว่างการคาดการณ์ของแบบจำลองสามที่เกี่ยวข้องกับผลการศึกษาของนักเรียนสิ้นปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทำนายนักเรียนการศึกษาทางไกล 'สิ้นปีผลการเรียนในช่วงต้นหลักสูตรของภาคการศึกษาและใช้ความระมัดระวังโดยใช้ข้อมูลการคาดการณ์ดังกล่าวตาม นี้จะโดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานวิชาการของพวกเขาและดังนั้นการปรับปรุงคุณภาพการศึกษาโดยรวม การศึกษาครั้งนี้คือการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ตั้งใจที่จะคาดการณ์ผลการดำเนินงานนักเรียนการศึกษาทางไกล 'สิ้นปีทางวิชาการโดยใช้ข้อมูลแปดสัปดาห์แรกในระบบการจัดการเรียนรู้ ครั้งแรกที่ทั้งสองรูปแบบเลือนถูกสร้างขึ้นคือฟัซซี่คลาสสิกและผู้เชี่ยวชาญฟัซซี่หลังอยู่บนพื้นฐานของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ หลังจากนั้นรูปแบบยีนเลือนได้รับการพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสมาชิกผ่านขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษาทางไกลที่ถูกเก็บรวบรวมผ่าน Moodle, โอเพนซอร์สระบบการจัดการเรียนรู้ ข้อมูลที่อยู่บนทั้งหมด 218 นักเรียนที่ลงทะเบียนเรียนในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พื้นฐานในปี 2012 การป้อนข้อมูลประกอบด้วยตัวแปรต่อไปนี้: เมื่อนักศึกษาลงทะเบียนเพื่อระบบเป็นครั้งสุดท้ายหลังจากที่เนื้อหาของบทเรียนถูกอัพโหลดบ่อย เขา / เธอเข้าสู่ระบบนานแค่ไหนเขา / เธออยู่ในการเข้าสู่ระบบออนไลน์ที่ผ่านมาว่าคะแนนเขา / เธอได้ในแบบทดสอบดำเนินการในสัปดาห์ที่ 4 และคะแนนสิ่งที่เขา / เธอได้ในการสอบมิดเทอมดำเนินการในสัปดาห์ที่ 8 . การเปรียบเทียบที่ถูกสร้างขึ้นในหมู่การคาดการณ์ของสามรุ่นที่เกี่ยวข้องกับนักเรียนสิ้นปีผลงานทางวิชาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะทำนายนักศึกษาทางไกลโดยการปฏิบัติงานวิชาการก่อนในระหว่างหลักสูตรของภาคการศึกษาและมาตรการป้องกันการใช้ข้อมูลดังกล่าวตาม นี้จะ โดยเฉพาะ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานวิชาการของตนเอง และปรับปรุงคุณภาพการศึกษาโดยรวมการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายเจตนาของนักศึกษาทางไกลโดยการปฏิบัติงานวิชาการที่ใช้แปดสัปดาห์แรกข้อมูลเกี่ยวกับระบบการจัดการการเรียนรู้ ก่อนสองแบบฟัซซีถูกสร้างโดยฟัซซี่แบบคลาสสิกและผู้เชี่ยวชาญฟัซซี่แบบ หลังถูก ตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ หลังจากนั้นนำรูปแบบการพัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชันความเป็นสมาชิกผ่านขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม . ข้อมูล การศึกษาทางไกล ศึกษาผ่าน Moodle , ที่มาเปิดระบบการจัดการการเรียนรู้ ข้อมูลเกี่ยวกับรวม 218 คน ที่ลงทะเบียนเรียนในวิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พื้นฐานใน 2012 ข้อมูล ข้อมูลประกอบด้วย ตัวแปรต่อไปนี้ :เมื่อนักเรียนเข้าสู่ระบบครั้งสุดท้ายหลังจากที่เนื้อหาของบทเรียน คือ อัพโหลด บ่อยครั้งที่เขา / เธอเข้าสู่ระบบว่าเขา / เธออยู่ออนไลน์ในการเข้าสู่ระบบล่าสุด สิ่งที่เขา / เธอได้คะแนนในแบบทดสอบถ่ายในสัปดาห์ที่ 4 และคะแนนที่เขา / เธอ ได้ในการสอบการสอบไปใน 8 สัปดาห์การเปรียบเทียบขึ้นท่ามกลางการคาดการณ์ของรุ่นสามเกี่ยวกับนักเรียนสิ้นปีวิชาการงาน