(2005) introduced strategies for de

(2005) introduced strategies for deriving preferences based
on clickthrough data. Agichtein, Brill, Dumais, and Ragno (2006) extended this
approach and carried out more experiments introducing click distributions and
deviation, and showing that a number of features related to user behavior are useful
for predicting relevance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(2005) นำกลยุทธ์สำหรับ deriving ค่าคะแนนข้อมูลคำ Agichtein สุดยอด Dumais และ Ragno (2006) ขยายนี้วิธีการ และดำเนินการทดลองเพิ่มเติมแนะนำคลิกกระจาย และเบี่ยงเบน และการแสดงเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้จำนวนของคุณสมบัติที่มีประโยชน์ทำนายความเกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(2005) แนะนำกลยุทธ์สำหรับการตั้งค่าอันเกิดขึ้นอยู่
กับข้อมูลการคลิกผ่าน Agichtein, สุดยอด Dumais และ Ragno (2006) ขยายนี้
วิธีการและดำเนินการทดลองมากขึ้นแนะนำแจกแจงคลิกและ
ค่าเบี่ยงเบนและแสดงให้เห็นว่าจำนวนของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้จะมีประโยชน์
ในการทำนายความสัมพันธ์กัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 2005 ) แนะนำกลยุทธ์ที่ได้รับการตั้งค่าจากข้อมูลหนวดฤาษี . agichtein บริล dumais , และเป็น ( 2549 ) ขยายนี้วิธีการและดำเนินการทดลองแบบคลิก และแนะนำเพิ่มเติมส่วนเบี่ยงเบน และแสดงให้เห็นว่าจำนวนของลักษณะที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้จะมีประโยชน์ในความเกี่ยวข้อง