We used to control same confounding

We used to control same confounding variables that may effect why students choose one course over another.
Demographic variables used to identify any systematic differences between two different sections included age,
gender (Trowbridge, 1987; Worthington et al., 1996), prior knowledge of an area (Tobias, 1987), academic
major (Liefeld and Herrmann, 1990) and degree pursued. Mean age for Lecture-only was 27 and Lecture-plusCAI
was 28. Standard deviations for both sections were 3. The 140 Lecture-only students consisted of 91 Male
and 35 Female students. Of the 65 Lecture-plus-CAI students, 33 were Male and 32 were Female. Specific data
for gender, students’ educational major areas and degree pursued are presented in Table 1. There was no
difference in gender between Lecture-plus-CAI and Lecture-only groups, χ2 (1, N = 205) = 1.76; p > .05. For
prior knowledge of statistics, survey distributed during the first meeting of the course was analyzed. All
participants indicated that this course is the first course about statistics and any of them did not take any statistics
courses in their academic background before.

For academic major, The 140 Lecture-only students consisted of 22 Educational Policy & Leadership (P&L), 7
School of Teaching & Learning (T&L), 67 School of Physical Activity and Educational Services (PAES), 4
Social Sciences (SOCIAL), 26 Health Sciences (HEALTH) and 14 Others (OTHERS). Of the 65 Lecture-plusCAI
students, 9 were majoring (P&L), 9 (T&L), 14 (PAES), 11 (SOCIAL), 8 (HEALTH) and 14 (OTHERS)
students. Similarly, students’ academic major did not differ between two groups; χ2 (5, N = 205) = 10.66; p >
0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ในการควบคุมตัวแปรรบกวนเดียวกันที่อาจมีผลเหตุผลที่นักเรียนเลือกหลักสูตรที่หนึ่งไปอีกประชากรตัวแปรที่ใช้ในการระบุความแตกต่างอย่างเป็นระบบระหว่าง 2 ส่วนรวมอายุเพศ (Trowbridge, 1987 ธธิง et al. 1996), ความรู้เดิมของพื้นที่ (Tobias, 1987), วิชาการใหญ่ (Liefeld และเฮอร์มานน์ 1990) และติดตาม หมายถึง อายุสำหรับบรรยายเพียง 27 และบรรยาย plusCAIมี 28 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับทั้งสองส่วนถูก 3 ประกอบด้วยนักเรียนบรรยายเพียง 140 ชาย 91และนักเรียนหญิง 35 ของนักเรียนบรรยาย-พลัส-CAI 65, 33 เพศชาย และ 32 มีหญิง ข้อมูลที่ระบุสำหรับเพศ นักศึกษาพักการศึกษาและระดับที่ติดตามจะแสดงในตารางที่ 1 มีไม่มีความแตกต่างในเพศระหว่างบรรยาย-พลัส-CAI และบรรยายเฉพาะกลุ่ม χ2 (1, N = 205) = 1.76 p > .05 สำหรับรู้สถิติ กระจายในระหว่างการประชุมครั้งแรกของหลักสูตรการสำรวจถูกวิเคราะห์ ทั้งหมดผู้เรียนระบุว่า หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรแรกเกี่ยวกับสถิติ และใด ๆ ของพวกเขาไม่ได้เอาสถิติใด ๆคอร์สภาษาในประวัติการศึกษาของตนก่อนสำคัญด้านการศึกษา นักเรียนบรรยายเพียง 140 ประกอบด้วยผู้นำ (P & L), และนโยบายการศึกษา 22 7เรียนการสอน และการเรียนรู้โรงเรียน 67 (T & L), กิจกรรมทางกายภาพและบริการการศึกษา (PAES), 4สังคมศาสตร์ (สังคม), 26 วิทยาศาสตร์สุขภาพ (สุขภาพ) และ 14 คน (อื่น ๆ) การบรรยาย 65-plusCAIนักเรียน 9 สาขา (P & L), 9 (T & L), 14 (PAES), 11 (สังคม), 8 (สุขภาพ) และ 14 (OTHERS)นักเรียน ในทำนองเดียวกัน นักศึกษาวิชาได้ไม่แตกต่างกันระหว่าง 2 กลุ่ม Χ2 (5, N = 205) = 10.66 p >0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ในการควบคุมตัวแปรรบกวนเดียวกันที่อาจมีผลกระทบต่อว่าทำไมนักเรียนเลือกหลักสูตรหนึ่งมากกว่าอีก.
ตัวแปรประชากรที่ใช้ในการระบุความแตกต่างใด ๆ อย่างเป็นระบบระหว่างสองส่วนที่แตกต่างกันรวมถึงอายุ
เพศ (Trowbridge 1987. วอร์ชิงตัน, et al, 1996), ความรู้ก่อน พื้นที่ (โทเบียส 1987) นักวิชาการ
ที่สำคัญ (Liefeld และมานน์, 1990) และปริญญาไล่ อายุเฉลี่ยสำหรับการบรรยายอย่างเดียวคือ 27 และบรรยาย plusCAI
เป็น 28. ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของทั้งสองส่วนได้ 3. นักเรียน 140 บรรยายเท่านั้นประกอบด้วย 91 ชาย
และ 35 นักเรียนหญิง 65 นักเรียนบรรยายบวกบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน 33 เป็นเพศชายและ 32 เป็นเพศหญิง ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
สำหรับเพศพื้นที่หลักของนักเรียนการศึกษาและการศึกษาระดับปริญญาไล่ตามจะถูกนำเสนอในตารางที่ 1 ไม่มีคือ
ความแตกต่างระหว่างเพศในการบรรยายบวกบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอนและบรรยายเพียงกลุ่มχ2 (1, N = 205) = 1.76; p> 0.05 สำหรับ
ความรู้เดิมของสถิติการสำรวจการกระจายในระหว่างการประชุมครั้งแรกของการเรียนการสอนได้รับการวิเคราะห์ ทั้งหมด
เข้าร่วมชี้ให้เห็นว่าหลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรแรกเกี่ยวกับสถิติและใด ๆ ของพวกเขาไม่ได้ใช้สถิติใด ๆ
ในหลักสูตรพื้นฐานการศึกษาของพวกเขาก่อน. สำหรับเมเจอร์วิชาการ 140 นักเรียนบรรยายเท่านั้นประกอบด้วย 22 นโยบายและความเป็นผู้นำ (P & L) 7 การศึกษาโรงเรียนเรียนการสอนและการเรียนรู้ (T & L) 67 โรงเรียนของการออกกำลังกายและบริการการศึกษา (Paes) 4 สังคมศาสตร์ (สังคม) 26 วิทยาศาสตร์สุขภาพ (Health) 14 และอื่น ๆ (อื่น ๆ ) 65 บรรยาย plusCAI นักเรียน 9 วิชาเอก (P & L), 9 (T & L), 14 (Paes), 11 (สังคม), 8 (สุขภาพ) และ 14 (อื่น ๆ ) นักเรียน ในทำนองเดียวกันนักเรียนหลักวิชาการไม่แตกต่างกันระหว่างสองกลุ่ม χ2 (5, N = 205) = 10.66; p> 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ในการควบคุมเดียวกัน confounding ตัวแปรที่อาจมีผลทำให้นักเรียนเลือกหนึ่งมากกว่าอีกประชากรที่ใช้ศึกษาเป็นระบบใด ๆ ความแตกต่างระหว่างสองส่วนที่แตกต่างกัน ได้แก่ อายุเพศ ( Trowbridge , 1987 ; Worthington et al . , 1996 ) ความรู้เดิมของพื้นที่ ( Tobias , 1987 ) , วิชาการสาขา ( liefeld Wolfgang และ 1990 ) และระดับการไล่ตาม อายุเฉลี่ยสำหรับการบรรยายเท่านั้น คือ 27 และการบรรยาย pluscai28 . ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับทั้งสองส่วนมี 3 ที่ 140 บรรยายเพียงนักเรียนจำนวน 91 ชายนักเรียนหญิง และ 35 ของ 65 บรรยายพร้อมนักศึกษา CAI , 33 เป็นเพศชาย 32 เป็นหญิง ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับนักศึกษา การศึกษา เพศ และระดับไล่ตามพื้นที่หลักจะแสดงในตารางที่ 1 ไม่มีความแตกต่างของเพศระหว่างการบรรยาย พลัสไช่และการบรรยายกลุ่มเท่านั้น χ 2 ( 1 , n = 15 ) = 1.76 ; p < . 05 สำหรับความรู้สถิติการสำรวจการกระจายในการประชุมครั้งแรกของหลักสูตรได้วิเคราะห์ ทั้งหมดคน พบว่า หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรแรกเกี่ยวกับสถิติและใด ๆของพวกเขาไม่ได้ใช้สถิติใด ๆหลักสูตรการศึกษาของพวกเขาก่อนฝ่ายวิชาการสาขา , 140 บรรยายเฉพาะนักเรียน จำนวน 22 การศึกษานโยบายและความเป็นผู้นำ ( P & L ) 7การเรียนการสอนและการเรียนรู้ ( T & L ) , 67 โรงเรียนของกิจกรรมทางกายภาพและบริการการศึกษา ( Paes ) 4สังคมศาสตร์ ( สังคมศาสตร์ ) , 26 สาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพ ( สาธารณสุข ) และ 14 คน ( อื่น ) ในการบรรยาย pluscai 65นักเรียน , 9 เก่ง ( P & L ) , 9 ( T & L ) , 14 ( Paes ) , 11 ( สังคม ) , 8 ( สุขภาพ ) และ 14 ( อื่น ๆ )นักเรียน ในทำนองเดียวกัน นักศึกษาวิชาการสาขาไม่แตกต่างกันระหว่างสองกลุ่ม คือ กลุ่มχ 2 ( 5 , n = 15 ) = 10.66 ; p >0.05