There are 16decision tree algorithm

There are 16
decision tree algorithms like ID3, J48, ADT etc. implemented
in WEKA. The algorithm used for classification is ID3, C4.5
and CART. Under the "Test options", the 10-fold crossvalidation
is selected as our evaluation approach. Since there
is no separate evaluation data set, this is necessary to get a
reasonable idea of accuracy of the generated model. The
model is generated in the form of decision tree. These
predictive models provide ways to predict whether a new
student will perform or not

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มี 16อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจชอบฯลฯ ADT ID3, J48 ดำเนินการใน WEKA อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการจัดประเภทเป็น ID3, C4.5และรถเข็น ภายใต้ "ทดสอบตัว" 10-fold crossvalidationเลือกเป็นวิธีการประเมินผลของเรา ตั้งแต่มีเป็นชุดไม่แยกการประเมินข้อมูล จำเป็นจะได้รับการความคิดที่สมเหตุสมผลของความถูกต้องของแบบจำลองสร้างขึ้น ที่มีสร้างแบบจำลองในรูปแบบของต้นไม้การตัดสินใจ เหล่านี้วิธีการทำนายให้แบบจำลองการคาดการณ์ว่าใหม่นักเรียนจะทำ หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มี 16
ขั้นตอนวิธีการตัดสินใจต้นไม้อย่าง ID3, J48, ADT ฯลฯ
ดำเนินการในWEKA อัลกอริทึมที่ใช้ในการจัดหมวดหมู่เป็น ID3, C4.5
และรถเข็น ภายใต้ตัวเลือก "ทดสอบ" ที่ crossvalidation 10
เท่าจะถูกเลือกเป็นวิธีการประเมินของเรา เนื่องจากมีไม่มีข้อมูลชุดประเมินแยกนี้เป็นสิ่งจำเป็นที่จะได้รับความคิดของความถูกต้องเหมาะสมของรูปแบบการสร้าง รูปแบบจะถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของต้นไม้การตัดสินใจ เหล่านี้รูปแบบการพยากรณ์ให้วิธีการที่จะคาดการณ์ว่าใหม่นักเรียนจะดำเนินการหรือไม่