Anotherclassificationapproachthatcan

Anotherclassificationapproachthatcanhandleclassesthatarenotlinearlyseparableusessupport-vector machines(SVM).Here,nonon-linearhypersurfaceisobtained, butthefeaturespaceistransformedinto a space of higher dimension, so that the features become linearly separable. Then, the feature vectors can be classified with a linear classifier.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Machines(SVM) Anotherclassificationapproachthatcanhandleclassesthatarenotlinearlyseparableusessupport เวกเตอร์ ที่นี่ nonon linearhypersurfaceisobtained, butthefeaturespaceistransformedinto พื้นที่สูงขนาด เพื่อให้คุณสมบัติเป็น separable เชิงเส้น แล้ว เวกเตอร์คุณลักษณะสามารถ classified กับ classifier ที่เป็นเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Anotherclassi Fi เครื่อง cationapproachthatcanhandleclassesthatarenotlinearlyseparableusessupport เวกเตอร์ (SVM) .Here, nonon-linearhypersurfaceisobtained, butthefeaturespaceistransformedinto พื้นที่ของมิติที่สูงขึ้นเพื่อให้กลายเป็นคุณสมบัติที่แยกกันไม่ออกเป็นเส้นตรง จากนั้นเวกเตอร์คุณสมบัติสามารถจัดประเภทที่มีเส้น ER จัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

anotherclassi จึง cationapproachthatcanhandleclassesthatarenotlinearlyseparableusessupport เวกเตอร์เครื่อง ( SVM ) ที่นี่ nonon linearhypersurfaceisobtained butthefeaturespaceistransformedinto , ช่องว่างของมิติที่สูงขึ้นเพื่อให้มีคุณสมบัติเป็นลักษณะแยกออกจากกันได้ แล้วคุณสมบัติเวกเตอร์สามารถ classi จึงเอ็ดกับเส้น classi จึงเอ้อ