In fact, our approach can be extend

In fact, our approach can be extended to a different mix
of hardware accelerators, connected to the host with either a
shared memory or a physical connection (e.g., CPUs, GPUs,
FPGAs, Xeon Phi), as we only model the accelerator by its
capability to process the workload, without using any architecture
details.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความเป็นจริง สามารถขยายวิธีการผสมผสานแตกต่างกันของตัวเร่งฮาร์ดแวร์ การเชื่อมต่อกับโฮสต์ด้วยการหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันหรือการเชื่อมต่อทางกายภาพ (เช่น Cpu, GpuFPGAs พีพี Xeon), ตามที่เราจำลองคันเร่งโดยเฉพาะของมันความสามารถในการประมวลผลปริมาณงาน โดยใช้สถาปัตยกรรมใด ๆรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในความเป็นจริงวิธีการของเราสามารถขยายได้ถึงส่วนผสมที่แตกต่างกัน
ของการเร่งฮาร์ดแวร์ที่เชื่อมต่อไปยังโฮสต์ที่มีทั้ง
หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันหรือการเชื่อมต่อทางกายภาพ (เช่นซีพียู GPUs,
FPGAs, Xeon พี) ในขณะที่เราเพียง แต่รูปแบบคันเร่งโดยตัวของมัน
ความสามารถในการประมวลผลภาระงานโดยไม่ต้องใช้สถาปัตยกรรมใด ๆ
รายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในความเป็นจริงวิธีการของเราสามารถขยายไปยังส่วนต่าง ๆการเร่งฮาร์ดแวร์ที่เชื่อมต่อกับโฮสต์ที่มีทั้งหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันหรือการเชื่อมต่อทางกายภาพ เช่น ซีพียู , ต่อ , ,การออกแบบ 4 , พีพี ) เราแค่แบบเร่งด้วยความสามารถในกระบวนการ ภาระงาน โดยไม่มีการใช้สถาปัตยกรรมรายละเอียด