Type I error, also known as a “fals

Type I error, also known as a “false positive”: the error of rejecting a null
hypothesis when it is actually true. In other words, this is the error of accepting an
alternative hypothesis (the real hypothesis of interest) when the results can be
attributed to chance. Plainly speaking, it occurs when we are observing a
difference when in truth there is none (or more specifically - no statistically
significant difference). So the probability of making a type I error in a test with
rejection region R is 0 P R H ( | is true) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทที่เรียกว่าเป็น "ค่าบวกเป็นเท็จ" ผิดพลาด: ข้อผิดพลาดของการปฏิเสธ nullสมมติฐานเมื่อมันเป็นจริงจริง ในคำอื่น ๆ นี้เป็นข้อผิดพลาดของการยอมรับการสมมติฐานทางเลือก (สมมติฐานจริงน่าสนใจ) เมื่อผลจะประกอบกับโอกาส พูดชัดถ้อยชัดคำ มันเกิดขึ้นเมื่อเรามีการสังเกตการความแตกต่างเมื่อในความเป็นจริง ไม่มีใคร (หรืออื่น ๆ โดยเฉพาะ - ไม่มีทางสถิติความแตกต่าง) ดังนั้นความน่าเป็นชนิดทำให้ฉันข้อผิดพลาดในการทดสอบด้วยภูมิภาคการปฏิเสธ R เป็น 0 P R H (กรุนด์ฟอสเป็นจริง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความผิดพลาดประเภทที่เรียกกันว่าเป็น "บวกปลอม": ข้อผิดพลาดของการปฏิเสธโมฆะ
สมมติฐานเมื่อมันเป็นความจริงจริง ในคำอื่น ๆ นี้เป็นข้อผิดพลาดของการยอมรับนั้น
สมมติฐานทางเลือก (สมมติฐานที่แท้จริงของดอกเบี้ย) เมื่อผลที่สามารถ
นำมาประกอบกับโอกาส ชัดถ้อยชัดคำพูดมันจะเกิดขึ้นเมื่อเราสังเกต
ความแตกต่างเมื่อในความเป็นจริงไม่มีใคร (หรือมากขึ้นโดยเฉพาะ - ไม่มีทางสถิติ
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ) ดังนั้นน่าจะเป็นของการทำผิดพลาดประเภทในการทดสอบด้วยการให้
ภูมิภาคปฏิเสธ R คือ 0 PRH (| เป็นความจริง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทที่ 1 หรือที่เรียกว่า " บวกปลอม " : ข้อผิดพลาดของการปฏิเสธในสมมติฐานเมื่อมันจริงจริง ในคำอื่น ๆนี้เป็นข้อผิดพลาดของที่ยอมรับสมมติฐานทางเลือก ( สมมุติฐานที่แท้จริงของดอกเบี้ย ) เมื่อผลลัพธ์ สามารถประกอบกับโอกาส อย่างที่พูด , มันเกิดขึ้นเมื่อเราสังเกตความแตกต่างเมื่อในความจริงไม่มี ( หรือมากขึ้นโดยเฉพาะ - ไม่แตกต่างกันความแตกต่าง ) ดังนั้นความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ในการสอบด้วยการปฏิเสธภาค R 0 p R H ( | เป็นจริง )