3.1.1. Fuzzification of time-spent using Triangular Fuzzy membership function
Triangular function is defined by a lower limit , an upper limit , a value , and is current time-spent value, where < < . It is a fuzzy number represented by three points as follows:
Here the entire user time-spent values are divided into three bins such as B1, B2 and B3 and their mean values are calculated and assigned to ,, respectively The Triangular fuzzifier is applied on Time-Spent value of the user and the boundary values are defined based on bin-mean approach. The number of bin values is chosen based on the number of boundary values of the specific fuzzifier function.
For example, for 524 Web pages visited by an individual, the time-spent value is sorted and divided into three bins of sizes 174, 174 and 176 each. Here the first bin B1 values and its mean value is represented. The below bin B1 contains 174 time-spent values in sorted form, and its mean value is calculated as 16.43631. The boundary values of this fuzzifier are shown in the Figure 4.
Similarly other two bin-mean values B2 and B3 are estimated and assigned to the corresponding boundary values and respectively. The remaining parameters such as page-size and time/pagesize are approached in the same method and the membership values of these personalization parameters are derived. Time-spent parameter equivalent to Triangular fuzzy function based membership values for twenty Web pages visited (Pages P1-P20) by a single user during his/her Web search is shown in Table 3.
3.1.2. Fuzzification of time-spent using Trapezoidal Fuzzy membership function
A trapezoidal function is defined by a lower limit , an upper limit , a lower support limit , an upper support limit and current scrolling-speed , where < < < . It is specified by four parameters , , , follows:
The Trapezoidal fuzzifier is applied on Scrolling-Speed of the user parameter and its boundary values are initialized to =100, =1000, =2000 and =3000 using bin-mean approach. In this case boundary values are four therefore the entire user dataset is divided into four bins and its mean values are estimated accordingly. Initialization of boundary values of this fuzzifier is shown in Figure 5. Table 4 highlights the fuzzified scrolling speed collected on a sample of 20 Web pages (Pages P1-P20) visited by an individual user.
3.1.1. fuzzification ของเวลาใช้ในการใช้ฟังก์ชันสมาชิกสามเหลี่ยมชัดเจน ฟังก์ชันสามเหลี่ยมจะถูกกำหนด โดยค่า เป็นขีด ขีดจำกัดล่าง และมีค่าในการเวลาที่ใช้ปัจจุบัน ที่ << เป็นหมายเลขเอิบที่แทน ด้วยจุด 3 จุดดังนี้: ที่นี่ผู้ใช้ทั้งหมดใช้เวลาค่าแบ่งออกเป็นสามช่องเช่น B1, B2 และ B3 และคำนวณค่าเฉลี่ย และกำหนด,, ตามลำดับใช้ fuzzifier สามกับค่าเวลาที่ใช้ของผู้ใช้ และกำหนดค่าขอบเขตตามช่องหมายถึงวิธีการ หมายเลขของช่องเก็บค่าที่ยึดตามจำนวนของค่าขอบเขตของฟังก์ชัน fuzzifier เฉพาะ ตัวอย่าง 524 เว็บเพจที่เยี่ยมชมแต่ละ ค่าเวลาที่ใช้จะเรียงลำดับ และแบ่งออกเป็น 3 ช่องขนาด 174, 174 และ 176 แต่ละ ที่นี่ช่อง B1 ค่าแรกและค่าเฉลี่ยแสดงการ ด้านล่างช่อง B1 ประกอบด้วย 174 เวลาใช้ค่าในแบบฟอร์มการเรียงลำดับ และคำนวณค่าเฉลี่ยเป็น 16.43631 ค่าขอบเขตของ fuzzifier นี้จะแสดงในรูปที่ 4 ในทำนองเดียวกัน ค่าเฉลี่ยช่องอื่น ๆ สอง B2 และ B3 จะประเมิน และกำหนดค่าขอบเขตเกี่ยวข้อง และตามลำดับ พารามิเตอร์ที่เหลือเช่นขนาดกระดาษและ เวลา/pagesize ถูกทาบทามในวิธีเดียวกัน และค่าสมาชิกของพารามิเตอร์เหล่านี้ตั้งมา เวลาที่ใช้พารามิเตอร์เท่ากับฟังก์ชันสามปุยตามค่าสมาชิกสำหรับ 20 เว็บเพจที่เยี่ยมชม (หน้า P1-P20) โดยผู้ใช้เดียวในระหว่างการค้นหาเว็บเขา/เธอจะแสดงในตาราง 3 3.1.2 การ fuzzification ของเวลาใช้ในการใช้ฟังก์ชันสมาชิกเอิบ Trapezoidal กำหนดฟังก์ชัน trapezoidal โดยขีดจำกัดล่าง การขีด วงเงินสนับสนุนต่ำ การสนับสนุนด้านวงเงิน และเลื่อนความ เร็วปัจจุบัน ที่ <<< มีระบุ โดยพารามิเตอร์ทั้งสี่ ดังนี้: Trapezoidal fuzzifier ใช้ Scrolling-ความเร็วของพารามิเตอร์ผู้ใช้ และเป็นการเริ่มต้นค่าขอบเขตของการ = 100, = 1000, = 2000 และ = 3000 ใช้วิธีหมายถึงช่องนั้น ในกรณีนี้ ค่าขอบเป็นสี่ดังนั้น ชุดข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็น 4 ช่องและค่าเฉลี่ยของไว้ตาม การเริ่มต้นของขอบเขตค่าของ fuzzifier นี้จะแสดงในรูปที่ 5 ตาราง 4 สรุปภาพความเร็วเลื่อน fuzzified เก็บค่าตัวอย่างของหน้าเว็บ 20 (หน้า P1-P20) เข้าเยี่ยมชม โดยผู้ใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
3.1.1 . ฟัซซีฟิเคชั่นของเวลาที่ใช้ฟังก์ชันการเป็นสมาชิกแบบสามเหลี่ยมสามเหลี่ยม
ฟังก์ชันที่กำหนดโดย ขีดจำกัดล่างบน , จำกัด , ค่า และ คือปัจจุบันเวลาที่ใช้ค่า ที่ < < . มันคลุมเครือเบอร์แทนด้วยจุดสามจุด ดังนี้
ที่นี่ทั้งผู้ใช้เวลาค่าแบ่งเป็นสามช่อง เช่น B1 ,B2 และ B3 และค่าเฉลี่ยของพวกเขาจะถูกคำนวณและมอบหมายให้ , ตามลำดับ , เป็นรูปสามเหลี่ยมใช้ตัวทำให้คลุมเครือเกี่ยวกับเวลาที่ใช้ค่าของผู้ใช้และขอบเขตค่าถูกกำหนดตามถังขยะหมายถึงวิธีการ จำนวนถาดค่าถูกเลือกบนพื้นฐานของจำนวนค่าขอบเขตของตัวทำให้คลุมเครือเฉพาะฟังก์ชัน
ตัวอย่าง แต่หน้าเว็บที่เข้าชมโดยบุคคลเวลาที่ใช้ค่าเรียงแบ่งเป็น 3 ช่องขนาด 174 , 174 คน และ 176 คน แล้วถังแรก B1 คุณค่าและมูลค่าหมายถึงแสดง ด้านล่างช่อง B1 มี 174 เวลาค่าในการจัดเรียงรูปแบบ และค่าของ หมายถึง คํานวณ 16.43631 . ค่าขอบเขตของตัวทำให้คลุมเครือที่แสดงในรูปที่ 4
ในทำนองเดียวกันอีกสองบิน B2 และ B3 อยู่ที่ประมาณค่าเฉลี่ยและมอบหมายให้ขอบเขตที่สอดคล้องกันและค่า ตามลำดับ ที่เหลือพารามิเตอร์เช่นขนาดหน้ากระดาษและเวลา / ขนาดกระดาษจะเข้าหาในวิธีเดียวกันและค่าสมาชิกของตัวแปรส่วนบุคคลเหล่านี้จะได้เป็นเวลาที่ใช้พารามิเตอร์แบบสามเหลี่ยมเทียบเท่าตามหน้าที่สมาชิกค่าสำหรับยี่สิบหน้าเว็บเข้าชม ( หน้า p1-p20 ) โดยผู้ใช้คนเดียวในของเขา / เธอ ค้นหาเว็บ แสดงดังตารางที่ 3 3.1.2
. ฟัซซีฟิเคชั่นของเวลาที่ใช้ฟังก์ชันสี่เหลี่ยมคางหมูแบบสมาชิก
ฟังก์ชันสี่เหลี่ยมคางหมูถูกกำหนดโดย ขีดจำกัดล่าง , ขีด จำกัด บน ล่าง สนับสนุนวงเงิน ,บน จำกัด สนับสนุน ในปัจจุบันและความเร็วในการเลื่อน ที่ < < < มันถูกระบุโดยพารามิเตอร์สี่ ดังนี้ , , ,
สี่เหลี่ยมคางหมูตัวทำให้คลุมเครือใช้กับความเร็วในการเลื่อนของผู้ใช้พารามิเตอร์และค่าขอบเขตของมันจะเริ่มต้นที่จะ = 100 , = 1000 , 2000 และ 3000 = = ใช้บินหมายถึงวิธีการในกรณีนี้ขอบเขตค่าสี่ดังนั้นข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็นสี่ถังและค่าเฉลี่ยของมูลค่าตาม การเริ่มต้นของค่าขอบเขตของตัวทำให้คลุมเครือคือ แสดงในรูปที่ 5 ตารางที่ 4 เน้นความเร็วในการเลื่อน fuzzified รวบรวมตัวอย่าง 20 หน้าเว็บ ( หน้า p1-p20 ) เยี่ยมชม โดยผู้ใช้แต่ละราย
การแปล กรุณารอสักครู่..