4.4 Hypotheses testingRelationships

4.4 Hypotheses testing
Relationships among variables were tested via structural equations modeling conducted in AMOS 18. H1 suggested that EI is positively related to work performance. In the hypothesized structural model, EI was related to work performance
(β¼0.23, po0.01); Thus, H1 was supported. H2 proposed that perceived TFL positively moderated the relationship between EI and work performance. We used the well-established multi-group analysis method to examine the moderator effect on the structural models (De Wulf et al., 2001; Stone and Hollenbeck, 1989). For each moderator, a median split divided the sample into two subgroups on the moderating variable: one high and one low. In each multi-group analysis, we used a χ2 difference test to compare a model in which all hypothesized paths were constrained to be equal
across both groups with an unconstrained model in which we permitted the hypothesized path to be moderated to vary freely across the high and low groups.If the unconstrained model had a significantly lower χ2 than the constrained model and the effect was in the hypothesized direction, the moderating hypothesis was supported.We hypothesized that the TFL would enhance the positive impact of EI on the performances of employees. Table II shows the multi-group analysis diagram.The multi-group moderation test revealed that high and low TFL groups differed significantly (Δχ2(1)¼4.21, po0.05). The positive effect of EI on work performance was stronger for individual perceived higher TFL (β¼0.43, po0.01) than those who perceived low TFL (β¼0.14, po0.05). Accordingly, H2 was supported (Figure 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.4 hypotheses ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ทดสอบผ่านดำเนินในอาโมส 18 การสร้างโมเดลสมการโครงสร้าง H1 แนะนำว่า EI บวกเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน ในโครงสร้างแบบ hypothesized, EI ถูกที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน(Β¼0.23, po0.01); ดังนั้น H1 ได้รับการสนับสนุน H2 เสนอว่า TFL รับรู้บวกมีควบคุมความสัมพันธ์ระหว่าง EI และการทำงานประสิทธิภาพการทำงาน เราใช้วิธีการวิเคราะห์หลายกลุ่มดีขึ้นการตรวจสอบรูปแบบโครงสร้าง (De Wulf et al. 2001 ผลผู้ดูแล หินและ Hollenbeck, 1989) สำหรับแต่ละผู้ดูแล แบ่งเฉลี่ยแบ่งตัวอย่าง 2 กลุ่มตัวแปรเศรษฐกิจ: หนึ่งสูงและต่ำหนึ่ง ในการวิเคราะห์แต่ละกลุ่มหลาย เราใช้ทดสอบความแตกต่าง χ2 การเปรียบเทียบแบบซึ่งเส้นทาง hypothesized ทั้งหมดถูกจำกัดให้เท่าทั่วทั้งกลุ่มด้วยรูปแบบ unconstrained ที่ เราอนุญาตเส้นทาง hypothesized อำนาจการดูแลที่แตกต่างกันได้อย่างอิสระระหว่างกลุ่มสูง และต่ำ ถ้าแบบ unconstrained มี χ2 ต่ำกว่ารุ่นจำกัด และผลกระทบในทิศทาง hypothesized สมมติฐานกลั่นกรองได้รับการสนับสนุน เราตั้งสมมติฐานว่า TFL จะเพิ่มผลกระทบเชิงบวกของ EI ในการแสดงของพนักงาน ตารางที่สองแสดงไดอะแกรมการวิเคราะห์กลุ่มหลาย การทดสอบหลายกลุ่มดูแลเผยว่า สูงและต่ำกลุ่ม TFL แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (Δχ2 (1) ¼4.21, po0.05) ผลบวกของ EI ทำงานได้ดีสำหรับแต่ละบุคคลรับรู้สูงกว่า TFL (β¼0.43, po0.01) มากกว่าผู้ที่รับรู้ต่ำ TFL (β¼0.14, po0.05) ตาม H2 ได้รับการสนับสนุน (รูปที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.4 การทดสอบสมมติฐาน
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรถูกทดสอบผ่านการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างการดำเนินการใน AMOS 18. H1 บอกว่า EI เป็นความสัมพันธ์เชิงบวกในการทำงานประสิทธิภาพ ในรูปแบบโครงสร้างการตั้งสมมติฐาน, EI ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน
(β¼0.23, po0.01); ดังนั้น H1 ได้รับการสนับสนุน H2 เสนอว่าการรับรู้ TFL บวกการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง EI และประสิทธิภาพการทำงาน เราใช้ที่ดีขึ้นวิธีการวิเคราะห์แบบหลายกลุ่มเพื่อศึกษาผลผู้ดูแลในรูปแบบโครงสร้าง (เดอวูล์ฟ et al, 2001;. หินและ Hollenbeck, 1989) สำหรับแต่ละผู้ดูแลแยกแบ่งแบ่งกลุ่มตัวอย่างออกเป็นสองกลุ่มย่อยในการดูแลตัวแปรหนึ่งที่สูงและต่ำ ในแต่ละการวิเคราะห์แบบหลายกลุ่มที่เราใช้ในการทดสอบχ2ความแตกต่างในการเปรียบเทียบรูปแบบซึ่งในเส้นทางการตั้งสมมติฐานทั้งหมดถูก จำกัด ที่จะเท่ากัน
ทั้งสองกลุ่มที่มีรูปแบบไม่มีข้อ จำกัด ในการที่เราได้รับอนุญาตเส้นทางการตั้งสมมติฐานที่จะได้รับการกลั่นกรองจะแตกต่างกันได้อย่างอิสระทั่วสูง และต่ำ groups.If รูปแบบไม่มีข้อ จำกัด มีχ2มีนัยสำคัญต่ำกว่ารุ่น จำกัด และผลที่ออกมาเป็นไปในทิศทางที่ถูกตั้งสมมติฐานสมมติฐานดูแลถูก supported.We ตั้งสมมติฐานว่า TFL จะเพิ่มผลกระทบเชิงบวกของ EI การแสดงของพนักงาน ตารางที่สองแสดงให้เห็นถึงการวิเคราะห์แบบหลายกลุ่ม diagram.The ทดสอบการกลั่นกรองหลายกลุ่มเปิดเผยว่าสูงและต่ำกลุ่ม TFL แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (Δχ2 (1) ¼4.21, po0.05) ผลกระทบในเชิงบวกของ EI เกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานได้ดีสำหรับการรับรู้ส่วนบุคคลสูง TFL (β¼0.43, po0.01) กว่าผู้ที่รับรู้ TFL ต่ำ (β¼0.14, po0.05) ดังนั้น H2 ได้รับการสนับสนุน (รูปที่ 1)