operational vertical depths Santos

operational vertical depths Santos et al. (2013). Autonomous underwater
vehicles, also utilized for surveying sub-sea surfaces prior
to energy or mineral resource development and monitoring water
quality, are still more effective for returning data at very large
depths Bogue (2010). For wind turbine development, where wind
turbine blades have increased substantially in size over the years,
climbing robots are being used to reduce the cost of inspection,
which historically required dismantelling the turbine or doing
human inspections Sattar et al. (2009).
Satellites are also collecting data to measure the environmental
impacts of energy systems on the environment. Satellite data have
been used to quantify the atmospheric release of pollution such as
fugitive methane emissions Schneising et al. (2014), nitrogen oxide
(NOX) emissions Beirle et al. (2011); Zhang et al. (2012b); Wang
et al. (2012) and Carbon Dioxide (CO2) emissions Velazco et al.
(2011); Bovensmann et al. (2010). Although UAVs and airborne
sensors can also measure similar emissions data (typically with
higher spatio-temporal resolution than satellites) Smídl and
Hofman (2013); Dennison et al. (2013), data collected with UAVs
are generally more restricted in terms of the potential spatial extent
of a study Neumann et al. (2013). Remote sensing technologies are
also proving valuable to surface and topological studies. For
example, land surface data collected from UAVs and satellites have
been used to analyze the impact of power plants on land surface
temperature Okwen et al. (2011), while thermal remote sensing
technologies have been used to analyze the impacts of geothermal
exploitation on ground temperature Yang et al. (2011). UAVs have
also been used to measure land deformation following large-scale
solar power plant installations on marginal, reclaimed land sites
where erosion is of concern Matsuoka et al. (2012).
Techniques have been developed to measure renewable energy
resource potential (e.g., solar radiation and wind measurements)
Morelli et al. (2015); Colomina and Molina (2014), as well as energy
consumption (e.g., via nighttime light satellite imagery) Elvidge
et al. (1997); Ghosh et al. (2010); Amaral et al. (2005); Doll and
Pachauri (2010). These applications can be especially valuable in
remote regions where reliable data are not frequently collected.
Several remote sensing application have increased data gathering
at the interface of energy and water resource management.
Monitoring hydroelectric facilities has been a common remote
sensing application coordinating the management of energy and
water resources. Remote sensing data have enabled the mapping of
large hydroelectric reservoirs to estimate water storage and energy
generation potential Curtarelli et al. (2014b), as well as changes to
water levels hydroelectric facilities Mustafa and Noori (2013);
Coskun et al. (2010). Furthermore, remote sensing has been used
to study phytoplankton proliferation in hydroelectric dams to understand
the spatio-temporal dynamics of water quality changes
Curtarelli et al. (2014a,b).
Collecting image-based data from satellite and UAVs has proven
a valuable resource for assessing the impacts of energy production
on water quality. Satellite and airborne imagery have been fundamental
in evaluating the aftermath of oil spills in aquatic environments
Leifer et al. (2012); Brekke and Solberg (2005); Fingas
and Brown (2014); Keramitsoglou et al. (2006). (A detailed review
of remote sensing technologies for oil spills is available from Fingas
and Brown (2014).) These methods of data collection were critical
to assessing damages during the 2010 Deepwater Horizon oil spill
Kokaly et al. (2013). In addition to chemical and biological changes
to quality, satellite imagery has also been utilized to determine
thermal water pollution. For example, satellite data have been used
to detect water quality changes at the site of a single thermoelectric
power plant Diehl et al. (2013), while infrared cameras have been
used to monitor thermal discharge from thermal power plants Zhu
et al. (2014); Dai et al. (2012).
3.3. Remote sensing applications in the agricultural sector
The use of remote sensing technologies for agricultural management
is becoming increasingly pervasive, especially in the
context of precision agriculture Atzberger (2013). Image-based
remote sensing for precision crop management has been utilized
for decades, but advances in aerial hyperspectral imagery have
drastically improved the identification and differentiation of nutrients,
pests, crop disease, weeds, and canopy structure to improve
crop management Moran et al. (1997); Mulla (2012). UAVs, in
particular, have provided a means to retrieve high resolution images
for precision crop management Primicerio et al. (2012);
Hassan-Esfahani et al. (2014); Zhang and Kovacs (2012); Mulla
(2012); Urbahs and Jonaite (2013); Odido et al. (2013). Additionally,
remotely piloted vehicles, remotely operated air

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำงานแนวลึกสร้อยเอ็ด (2013) อิสระใต้น้ำยานพาหนะ นอกจากนี้ยัง ใช้สำหรับสำรวจทะเลย่อยพื้นผิวก่อนพลังงาน หรือการพัฒนาทรัพยากรแร่ และตรวจสอบน้ำคุณภาพ ประสิทธิภาพยังคงมากในการคืนค่าข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากลึก Bogue (2010) การพัฒนากังหันลม ลมที่ใบพัดกังหันลมมีเพิ่มขึ้นอย่างมากในขนาดปีมีการใช้หุ่นยนต์ปีนเขาเพื่อลดต้นทุนการตรวจสอบซึ่งในอดีตต้อง dismantelling กังหันหรือทำตรวจสอบบุคคล Sattar et al. (2009)ดาวเทียมจะเก็บรวบรวมข้อมูลการวัดในสิ่งแวดล้อมผลกระทบของระบบพลังงานสิ่งแวดล้อม มีข้อมูลดาวเทียมการกำหนดปริมาณการปล่อยมลพิษอากาศเช่นปล่อยก๊าซมีเทนส่วน Schneising et al. (2014), ไนโตรเจนออกไซด์ปล่อย (NOX) Beirle et al. (2011); Zhang et al. (2012b); วังet al. (2012) และปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) Velazco et al(2011); Bovensmann et al. (2010) แม้ว่า UAVs และอากาศเซนเซอร์ยังสามารถวัดคล้ายปล่อยข้อมูลจะความละเอียด spatio ขมับสูงกว่าดาวเทียม) Smídl และฮอฟ (2013); Dennison et al. (2013), ข้อมูลรวบรวมกับ UAVsโดยทั่วไปถูกจำกัดมากในแง่ของขอบเขตเชิงพื้นที่ศักยภาพของการศึกษา Neumann ร้อยเอ็ด (2013) มีเทคโนโลยีตรวจจับระยะไกลยัง พิสูจน์คุณค่าการศึกษาพื้นผิว และ topological สำหรับมีตัวอย่าง ที่ดินผิวข้อมูล UAVs และดาวเทียมการวิเคราะห์ผลกระทบของโรงไฟฟ้าบนพื้นผิวดินอุณหภูมิ Okwen et al. (2011), ในขณะที่ตรวจจับความร้อนระยะไกลมีการใช้เทคโนโลยีในการวิเคราะห์ผลกระทบจากความร้อนใต้พิภพแสวงหาประโยชน์ในดินอุณหภูมิยาง et al. (2011) มี UAVsยัง ถูกใช้ในการวัดที่ดินแมพต่อขนาดใหญ่โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่ติดตั้งบนเว็บไซต์ที่ดินกำไร ถมทะเลที่พังทลายเป็นกังวล Matsuoka et al. (2012)ได้รับการพัฒนาเทคนิคการวัดพลังงานทดแทนศักยภาพทรัพยากร (เช่น พลังงานแสงอาทิตย์รังสีและลมวัด)Morelli ร้อยเอ็ด (2015); Colomina และ Molina (2014), เป็นพลังงานปริมาณการใช้ (เช่น ผ่านภาพถ่ายดาวเทียมแสงตอนกลางคืน) Elvidgeet al. (1997); Ghosh et al. (2010); อ่อนไหวและ al. (2005); ตุ๊กตา และPachauri (2010) โปรแกรมประยุกต์เหล่านี้จะมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคที่ระยะไกลที่น่าเชื่อถือมีไม่บ่อยเก็บรวบรวมข้อมูลหลายโปรแกรมตรวจจับระยะไกลเพิ่มขึ้นรวบรวมข้อมูลที่อินเทอร์เฟซการจัดการทรัพยากรพลังงานและน้ำตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกวรรษ์ได้ระยะไกลทั่วไปตรวจจับโปรแกรมประสานงานการจัดการพลังงาน และทรัพยากรน้ำ ข้อมูลการตรวจจับระยะไกลได้เปิดใช้งานการแมปอ่างเก็บน้ำวรรษ์ใหญ่ประมาณน้ำเก็บข้อมูลและพลังงานสร้างศักยภาพ Curtarelli ร้อยเอ็ด (2014b), เป็นการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำอำนวยวรรษ์มุสตาฟาและ Noori (2013);Coskun et al. (2010) นอกจากนี้ แชมพูใช้การศึกษาการแพร่กระจายของแพลงก์ตอนพืชในเขื่อนวรรษ์เข้าใจdynamics spatio ขมับของการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำCurtarelli ร้อยเอ็ด (2014a, b)รวบรวมรูปภาพข้อมูลจากดาวเทียมและ UAVs ได้พิสูจน์ทรัพยากรมีคุณค่าสำหรับการประเมินผลกระทบต่อการผลิตพลังงานคุณภาพน้ำ ดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศได้รับพื้นฐานในการประเมินผลพวงของน้ำมันหกในสภาพแวดล้อมทางน้ำLeifer et al. (2012); Brekke และ Solberg (2005); Fingasและน้ำตาล (2014); Keramitsoglou et al. (2006) (ทบทวนรายละเอียดเทคโนโลยีตรวจจับระยะไกลสำหรับการรั่วไหลของน้ำมันได้จาก Fingasและน้ำตาล (2014)) วิธีการเหล่านี้เก็บรวบรวมข้อมูลสำคัญในการประเมินความเสียหายระหว่างน้ำมัน 2010 ซิโกหกKokaly et al. (2013) นอกจากการเปลี่ยนแปลงทางเคมี และชีวภาพคุณภาพ ภาพถ่ายดาวเทียมได้ยังถูกใช้เพื่อตรวจสอบมลพิษทางน้ำ เช่น การใช้ข้อมูลดาวเทียมการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำที่ไซต์เดียวแบบเทอร์โมอิเล็กทริกส์โรงไฟฟ้าร้อยเอ็ด Diehl (2013), กล้องอินฟาเรดได้ใช้เพื่อตรวจสอบการปล่อยความร้อนจากโรงไฟฟ้าความร้อนซูร้อยเอ็ด (2014); Dai et al. (2012)3.3. ระยะไกลตรวจจับการใช้งานในภาคการเกษตรการใช้เทคโนโลยีตรวจจับระยะไกลสำหรับการจัดการการเกษตรกำลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบริบทของการเกษตรแม่นยำ Atzberger (2013) รูปภาพตรวจจับระยะไกลสำหรับการจัดการพืชความแม่นยำได้ถูกนำมาใช้สำหรับทศวรรษที่ผ่านมา แต่ความก้าวหน้าในทางอากาศ hyperspectral ภาพมีอย่างมากในการปรับปรุงรหัสและความแตกต่างของสารอาหารศัตรูพืช โรคพืช วัชพืช และโครงสร้างหลังคาเพื่อปรับปรุงตัดจัดการตี้โมแรน et al. (1997); Mulla (2012) UAVs ในเฉพาะ มีวิธีการดึงข้อมูลภาพความละเอียดสูงสำหรับการจัดการพืชแม่นยำ Primicerio et al. (2012);Hassan Esfahani ร้อยเอ็ด (2014); จางและ Kovacs (2012); Mulla(2012); Urbahs และ Jonaite (2013); Odido et al. (2013) นอกจากนี้ยานพาหนะ piloted จากระยะไกล เครื่องทำงานจากระยะไกล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับความลึกแนวการดำเนินงานที่ซานโตส, et al (2013) ใต้น้ำอิสระ
ยานพาหนะนอกจากนี้ยังใช้ในการสำรวจพื้นผิวใต้น้ำก่อน
ที่จะพัฒนาพลังงานหรือทรัพยากรแร่และการตรวจสอบน้ำ
ที่มีคุณภาพยังคงมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการกลับมาของข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก
ความลึกเบิ๊ร์ก (2010) สำหรับการพัฒนากังหันลมที่ลม
ใบพัดกังหันได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในขนาดที่มากกว่าปีที่ผ่านมา
ปีนเขาหุ่นยนต์จะถูกนำมาใช้เพื่อลดค่าใช้จ่ายของการตรวจสอบ
ซึ่งในอดีตต้อง dismantelling กังหันหรือทำ
การตรวจสอบของมนุษย์ Sattar et al, (2009).
ดาวเทียมนอกจากนี้ยังมีการเก็บรวบรวมข้อมูลการวัดด้านสิ่งแวดล้อม
ผลกระทบของระบบพลังงานที่มีต่อสิ่งแวดล้อม ข้อมูลดาวเทียมได้
ถูกนำมาใช้ในการวัดปริมาณการปล่อยมลพิษในบรรยากาศเช่น
ปล่อยก๊าซมีเทนผู้ลี้ภัย Schneising et al, (2014), ไนโตรเจนออกไซด์
(NOX) การปล่อย Beirle et al, (2011); Zhang et al, (2012b); วัง
et al, (2012) และก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) Velazco et al.
(2011); Bovensmann et al, (2010) แม้ว่า UAVs และอากาศ
เซ็นเซอร์ยังสามารถวัดข้อมูลการปล่อยก๊าซคล้ายกัน (โดยปกติจะมี
รายละเอียดสูงกว่า spatio กาลกว่าดาวเทียม) และSmídl?
Hofman (2013); เดนนิสสัน, et al (2013), การเก็บรวบรวมข้อมูลกับ UAVs
มักจะ จำกัด มากขึ้นในแง่ของขอบเขตพื้นที่ที่มีศักยภาพ
ของการศึกษานอยมันน์, et al (2013) ระยะไกลเทคโนโลยีการตรวจจับจะ
ยังพิสูจน์คุณค่าให้กับพื้นผิวและทอพอโลยีการศึกษา สำหรับ
ตัวอย่างเช่นข้อมูลผิวดินที่เก็บจาก UAVs และดาวเทียมได้
ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของโรงไฟฟ้าบนพื้นผิวแผ่นดิน
อุณหภูมิ Okwen et al, (2011) ในขณะที่ความร้อนรู้จากระยะไกล
เทคโนโลยีได้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของความร้อนใต้พิภพ
การแสวงหาผลประโยชน์กับอุณหภูมิพื้นยาง, et al (2011) UAVs ได้
นอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้ในการวัดการเปลี่ยนรูปที่ดินต่อไปนี้ขนาดใหญ่
ติดตั้งโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์บนขอบยึดที่ดินเว็บไซต์
ที่พังทลายเป็นกังวล Matsuoka, et al (2012).
เทคนิคได้รับการพัฒนาในการวัดพลังงานทดแทน
ที่มีศักยภาพทรัพยากร (เช่นการฉายรังสีและลมสุริยะวัด)
Morelli et al, (2015); Colomina และ Molina (2014) เช่นเดียวกับการใช้พลังงาน
สิ้นเปลือง (เช่นผ่านทางภาพถ่ายดาวเทียมแสงกลางคืน) Elvidge
et al, (1997); กอช, et al (2010); Amaral et al, (2005); ตุ๊กตาและ
Pachauri (2010) โปรแกรมเหล่านี้จะมีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน
พื้นที่ห่างไกลที่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้จะไม่เก็บที่พบบ่อย.
หลายแอพลิเคชันการสำรวจระยะไกลได้เพิ่มการรวบรวมข้อมูล
ที่อินเตอร์เฟซของพลังงานและการจัดการทรัพยากรน้ำ.
การตรวจสอบสถานที่ผลิตไฟฟ้าพลังน้ำได้รับการระยะไกลร่วมกัน
การประยุกต์ใช้การตรวจจับการประสานงานการจัดการพลังงาน และ
แหล่งน้ำ ข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกลได้เปิดใช้งานการทำแผนที่ของ
อ่างเก็บน้ำพลังน้ำขนาดใหญ่เพื่อประเมินการจัดเก็บน้ำและพลังงาน
รุ่นที่มีศักยภาพ Curtarelli et al, (2014b) เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลง
ระดับน้ำพลังน้ำสิ่งอำนวยความสะดวกและมุสตาฟา Noori (2013);
Coskun et al, (2010) นอกจากนี้การสำรวจระยะไกลได้ถูกนำมาใช้
เพื่อการศึกษาการแพร่กระจายแพลงก์ตอนพืชในเขื่อนผลิตไฟฟ้าพลังน้ำที่จะเข้าใจ
พลวัต spatio กาลคุณภาพน้ำเปลี่ยนแปลง
Curtarelli et al, (2014a b).
การรวบรวมข้อมูลเป็นรูปภาพจากดาวเทียมและ UAVs ได้พิสูจน์แล้วว่า
เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับการประเมินผลกระทบของการผลิตพลังงาน
ต่อคุณภาพน้ำ ภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศได้รับการพื้นฐาน
ในการประเมินผลพวงของการรั่วไหลของน้ำมันในสภาพแวดล้อมที่มีน้ำ
Leifer et al, (2012); Brekke และเบิร์ก (2005); Fingas
และบราวน์ (2014); Keramitsoglou et al, (2006) (ตรวจสอบรายละเอียด
ของเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลสำหรับน้ำมันรั่วไหลที่สามารถใช้ได้จาก Fingas
และบราวน์ (2014).) วิธีการเหล่านี้การเก็บรวบรวมข้อมูลที่สำคัญ
จะเกิดความเสียหายในระหว่างการประเมินในปี 2010 ลึกสุดขอบฟ้ารั่วไหลของน้ำมัน
Kokaly et al, (2013) นอกเหนือไปจากการเปลี่ยนแปลงทางเคมีและชีวภาพ
เพื่อคุณภาพภาพถ่ายดาวเทียมยังได้ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบ
มลพิษทางน้ำระบายความร้อน ยกตัวอย่างเช่นข้อมูลดาวเทียมได้ถูกนำมาใช้
ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำที่เว็บไซต์ของซิงเกิ้ลเทอร์โม
โรงไฟฟ้า Diehl et al, (2013) ในขณะที่กล้องอินฟราเรดได้รับการ
ใช้ในการตรวจสอบการปล่อยความร้อนจากโรงไฟฟ้าพลังความร้อนจู้
et al, (2014); ไดเอตอัล (2012).
3.3 การใช้งานระยะไกลในภาคเกษตรกรรม
การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลสำหรับการจัดการการเกษตร
จะกลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน
บริบทของการเกษตรแม่นยำ Atzberger (2013) ภาพที่ใช้
ตรวจจับระยะไกลสำหรับการจัดการความแม่นยำพืชได้ถูกนำมาใช้
มานานหลายทศวรรษ แต่ความก้าวหน้าในภาพ Hyperspectral อากาศได้
ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดประชาชนและความแตกต่างของสารอาหาร
ศัตรูพืชโรคพืชวัชพืชและโครงสร้างหลังคาเพื่อปรับปรุง
การจัดการพืชโมแรน, et al (1997); Mulla (2012) UAVs ใน
โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้ให้หมายถึงการดึงภาพความละเอียดสูง
สำหรับการจัดการพืชแม่นยำ Primicerio et al, (2012);
ฮัสซัน-Esfahani et al, (2014); Zhang และว๊ากซ์ (2012); Mulla
(2012); Urbahs และ Jonaite (2013); Odido et al, (2013) นอกจากนี้
ยานพาหนะขับระยะไกลจากระยะไกลดำเนินการทางอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปฏิบัติการแนวตั้งความลึกซานโตส et al . ( 2013 ) อิสระ ใต้น้ำรถยังใช้สำหรับการสำรวจพื้นผิวก่อนทะเลย่อยพลังงาน หรือการพัฒนาทรัพยากรแร่และการตรวจสอบน้ำคุณภาพยังคงมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อกลับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากความลึก Bogue ( 2010 ) การพัฒนากังหันลม , ลมใบพัดมีขนาดเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงปีหุ่นยนต์ปีนจะถูกใช้เพื่อลดต้นทุนของการตรวจสอบซึ่งในอดีตเป็น dismantelling กังหัน หรือทำมนุษย์ตรวจสอบ sattar et al . ( 2009 )ดาวเทียมยังเก็บข้อมูลตรวจวัดสิ่งแวดล้อมผลกระทบของระบบพลังงานในสภาพแวดล้อม ข้อมูลดาวเทียมได้ถูกใช้เพื่อวัดปริมาณการปล่อยมลพิษในบรรยากาศ เช่นหลบหนีการปลดปล่อยก๊าซมีเทน schneising et al . ( 2014 ) , ไนโตรเจนออกไซด์( NOx ) มลพิษ beirle et al . ( 2011 ) ; Zhang et al . ( 2012b ) ; วังet al . ( 2012 ) และก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ( CO2 ) velazco et al .( 2011 ) bovensmann et al . ( 2010 ) แม้ว่า uavs ทางอากาศเซ็นเซอร์สามารถวัดข้อมูลการปล่อยก๊าซที่คล้ายกัน ( โดยทั่วไปกับสูงความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลากว่าดาวเทียม ) และ SM DL . kgmHofman ( 2013 ) ; เดนนิสัน et al . ( 2013 ) , ข้อมูลที่รวบรวมโดย uavsคือโดยทั่วไปถูกจำกัดในแง่ของขอบเขตพื้นที่ที่มีศักยภาพการศึกษา นอยมันน์ et al . ( 2013 ) มีการรับรู้จากระยะไกลเทคโนโลยียังพิสูจน์คุณค่าพื้นผิวและรูปแบบการศึกษา สำหรับตัวอย่างดิน เก็บรวบรวมข้อมูลจาก uavs และดาวเทียมมีถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของโรงไฟฟ้าบนพื้นผิวดินอุณหภูมิ okwen et al . ( 2011 ) ในขณะที่ความร้อนข้อมูลระยะไกลเทคโนโลยีได้ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของความร้อนใต้พิภพการแสวงหาประโยชน์ในอุณหภูมิพื้นยาง et al . ( 2011 ) uavs มียังใช้เพื่อวัดการเสียรูปขนาดใหญ่ที่ดินต่อไปนี้แสงอาทิตย์โรงไฟฟ้าติดตั้งบนเว็บไซต์ของที่ดินเก่าที่เซาะเป็นกังวลมัตสึ et al . ( 2012 )เทคนิคที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อวัดพลังงานศักยภาพของทรัพยากร ( เช่น วัดรังสีแสงอาทิตย์และลม )มอเรลลี่ et al . ( 2015 ) colomina และ โมลินา ( 2014 ) เช่นเดียวกับพลังงานการบริโภค เช่น กลางคืนแสงผ่านดาวเทียม ) elvidgeet al . ( 1997 ) ghosh et al . ( 2010 ) amaral et al . ( 2005 ) ; และตุ๊กตาpachauri ( 2010 ) โปรแกรมเหล่านี้จะมีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคระยะไกลที่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้ไม่ได้บ่อย ๆเก็บหลายระยะไกลโปรแกรมรวบรวมข้อมูลได้เพิ่มขึ้นในส่วนของพลังงานและการจัดการทรัพยากรน้ำ .การตรวจสอบเครื่องพลังน้ำได้รับร่วมกันระยะไกลการประยุกต์ใช้การจัดการพลังงาน ประสานงานและทรัพยากรน้ำ ข้อมูลระยะไกลได้เปิดใช้งานแผนที่โรงไฟฟ้าพลังน้ำขนาดใหญ่ อ่างเก็บน้ำประมาณกระเป๋าน้ำและพลังงานการสร้างศักยภาพ curtarelli et al . ( 2014b ) เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงระดับน้ําเครื่องพลังน้ำ Mustafa และ noori ( 2013 )coskun et al . ( 2010 ) นอกจากนี้ การรับรู้จากระยะไกลได้ถูกใช้การศึกษาแพลงก์ตอนพืชมากขึ้นพลังน้ำเขื่อนเพื่อเข้าใจการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำเชิงพื้นที่และเวลาของการเปลี่ยนแปลงcurtarelli et al . ( 2014a , B )การรวบรวมเป็นข้อมูลจากดาวเทียม และ uavs ได้พิสูจน์เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับประเมินค่าผลกระทบของการผลิตพลังงานต่อคุณภาพน้ำ ภาพดาวเทียมและอากาศมีพื้นฐานในการประเมินผลที่ตามมาของน้ำมันที่รั่วไหลในสภาพแวดล้อมทางน้ำลีเฟอร์ et al . ( 2012 ) ; บริการ และโซลเบิร์ก ( 2005 ) ; fingasและสีน้ำตาล ( 2014 ) keramitsoglou et al . ( 2006 ) ( ตรวจสอบรายละเอียดระยะไกลสำหรับน้ำมันรั่วไหลสามารถใช้ได้จาก fingasและสีน้ำตาล ( 2014 ) วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่สำคัญเหล่านี้การประเมินความเสียหายในช่วง 2010 น้ำมันรั่วไหล Deepwater ฮอไรซอนkokaly et al . ( 2013 ) นอกจากการเปลี่ยนแปลงทางเคมีและชีวภาพคุณภาพของภาพถ่ายดาวเทียม ยังถูกใช้เพื่อกำหนดมลภาวะของน้ำระบายความร้อน ตัวอย่างเช่น ข้อมูลดาวเทียมได้ถูกใช้การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำ ณ สถานที่เดียว เทอร์โมโรงไฟฟ้า Diehl et al . ( 2013 ) ในขณะที่กล้องอินฟราเรดได้ใช้เพื่อตรวจสอบการระบายน้ำร้อนจากโรงไฟฟ้าพลังความร้อน จูet al . ( 2014 ) ; ได et al . ( 2012 )3.3 . ระยะไกลการประยุกต์ใช้ในภาคการเกษตรการใช้เทคโนโลยีเพื่อการจัดการการเกษตรระยะไกลเป็นแพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะในบริบทของ atzberger เกษตรกรรมแม่นยำสูง ( 2013 ) ภาพจากการสำรวจจากระยะไกลเพื่อการจัดการพืชที่ต้องการได้ใช้สำหรับทศวรรษ แต่ความก้าวหน้าในการมี hyperspectral ทางอากาศการปรับปรุงอย่างรวดเร็วในการระบุและสร้างรังศัตรูพืช โรคพืช วัชพืช และหลังคาโครงสร้างเพื่อปรับปรุงการจัดการพืช Moran et al . ( 1997 ) mulla ( 2012 ) uavs , ในโดยเฉพาะ มีวิธีการเรียกดูภาพความละเอียดสูงการจัดการแปลงปลูกเพื่อความ primicerio et al . ( 2012 )ฮัสซัน esfahani et al . ( 2014 ) ; จาง และ โคแวคส์ ( 2012 ) mulla( 2012 ) urbahs และ jonaite ( 2013 ) odido et al . ( 2013 ) นอกจากนี้รถยานพาหนะจากระยะไกลจากระยะไกล , การอากาศ