Now, we are going to apply the MLE

Now, we are
going to apply the MLE to estimate the Weibull parameters, namely the shape and the scale
parameters [90]. Consider the Weibull probability density function given in Equation (3), and then the
likelihood function will be represented as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนนี้ เรามี จะใช้พื้นฐานการประมาณพารามิเตอร์ Weibull คือรูปร่างและขนาด พารามิเตอร์ [90] พิจารณาฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นแบบเวย์บูลในสมการ (3), และจากนั้นการ ฟังก์ชันความน่าเป็นแสดงเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้เรากำลัง
จะใช้ MLE ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ Weibull คือรูปร่างและขนาด
พารามิเตอร์ [90] พิจารณาฟังก์ชัน Weibull ความหนาแน่นของความน่าจะได้รับใน (3) สมแล้ว
ฟังก์ชั่นความน่าจะเป็นตัวแทนในนาม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้เราเป็นจะใช้ mle ประมาณแบบพารามิเตอร์ คือ รูปร่างและขนาดพารามิเตอร์ [ 90 ] พิจารณาฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นแบบระบุในสมการ ( 3 ) แล้วฟังก์ชันความน่าจะเป็นจะแสดงเป็น :