This study investigates the probabi

This study investigates the probability distributions that best fits the number of
insurance claims. In particular, it compares the poisson distribution and the negative binomial
distribution models to determine which distribution best fit insurance claim data obtained
from two Insurance Companies in Ghana. Data on the number of claims of a funeral policy
spanning from year 2006 to 2010 were used for the study. Probability distribution models and
the parametric bootstrap methods were employed in analyzing the data collected. The
Negative Binomial distribution was found to be superior to the Poisson distribution in fitting
the claims data. Also, the result revealed that the estimates obtained by the probability models
and that of the parametric bootstrap estimates have no significant difference.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ตรวจสอบการกระจายความน่าเป็นที่เหมาะสมกับจำนวนการเรียกร้องประกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันเปรียบเทียบการกระจาย poisson และทวินามลบรุ่นแจกจ่ายการตรวจสอบซึ่งข้อมูลการกระจายที่ดีที่สุดประกันพอดีได้รับจาก สองบริษัทประกันในประเทศกานา ข้อมูลในตัวของนโยบายงานศพครอบคลุมตั้งแต่ปี 2549 ถึง 2553 ถูกใช้สำหรับการศึกษา รูปแบบการกระจายความน่าเป็น และวิธีการเริ่มต้นระบบพาราเมตริกได้เข้าทำงานในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม การแจกแจงทวินามลบพบจะเหนือกว่าการแจกแจงปัวซองในที่เหมาะสมข้อมูลสิทธิเรียกร้อง นอกจากนี้ ผลเปิดเผยว่า รับการประเมิน โดยแบบจำลองความน่าเป็นและที่ของ bootstrap พาราเมตริกประเมินมีไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้เป็นการแจกแจงความน่าจะที่เหมาะกับจำนวนของ
การเรียกร้องประกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเปรียบเทียบการกระจาย Poisson และเชิงลบทวินาม
รูปแบบการกระจายเพื่อตรวจสอบการจัดจำหน่ายที่ดีที่สุดประกันข้อมูลการเรียกร้องแบบที่ได้รับ
จากทั้งสอง บริษัท ประกันภัยในประเทศกานา ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนของการเรียกร้องของนโยบายศพ
ทอดจากปี 2006-2010 ถูกนำมาใช้ในการศึกษา รูปแบบการกระจายความน่าจะเป็นและ
วิธีการบูตพาราที่ถูกว่าจ้างในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวม
กระจายทวินามเชิงลบก็จะพบว่าจะดีกว่าการกระจาย Poisson ในกระชับ
ข้อมูลการเรียกร้อง นอกจากนี้ผลการศึกษาพบว่าการประมาณการที่ได้จากแบบจำลองความน่าจะเป็น
และที่ของประมาณการบูตพาราไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษาการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสมกับจำนวนของอ้างประกันภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันเปรียบเทียบการแจกแจงปัวซงและลบแบบจำหน่ายโมเดลเพื่อตรวจสอบ ซึ่งการเรียกร้องประกันที่ดีที่สุดเหมาะสมกับข้อมูลที่ได้จากสอง บริษัท ประกันภัยในกานา ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนของการเรียกร้องของนโยบายที่งานศพครอบคลุมจากปี 2549 ถึง 2553 จำนวน . การแจกแจงความน่าจะเป็น รุ่นวิธีการพาราเมตริกบูทสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลครั้งนี้ ที่การแจกแจงทวินามลบพบเป็น superior กับการแจกแจงปัวซงในข้อต่ออ้างข้อมูล นอกจากนี้ ผลการศึกษาพบว่า ประมาณการได้ โดยน่าจะเป็นรุ่นและประมาณการของบูพาราไม่มีความแตกต่างกัน