like Google Flu Trends10 or user re

like Google Flu Trends10 or user recommendation services

as those proposed by Netflix or Amazon. The pivotal point

is hence about the balance between benefits and drawbacks

of snooping around people’s big data. Mayer-Schönberger and

Cukier [91] propose four principles which could help to find a

trade-off in this era of big personal data flow:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่น Trends10 หวัด Google หรือผู้ใช้บริการแนะนำเป็นผู้เสนอ โดย Netflix หรืออเมซอน จุดสำคัญดังนั้นคือสมดุลระหว่างประโยชน์และข้อเสียการสอดแนมรอบข้อมูลขนาดใหญ่ของคน เมเยอร์-Schönberger และCukier [91] เสนอสี่หลักซึ่งจะช่วยให้การค้นหาปิดในยุคการไหลของข้อมูลส่วนบุคคล:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้องการให้ Google ไข้หวัดใหญ่ Trends10 หรือคำเสนอแนะของผู้ใช้บริการเป็นผู้ที่เสนอโดย Netflix หรือ Amazon จุดสำคัญคือเหตุเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างผลประโยชน์และข้อเสียของการสอดแนมรอบข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้คน เมเยอร์-Schonberger และCukier [91] เสนอหลักการที่สี่ซึ่งจะช่วยให้คุณจะพบกับการออกในยุคของการไหลของข้อมูลส่วนบุคคลที่ยิ่งใหญ่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชอบ trends10 หรือบริการแนะนำผู้ใช้กูเกิล ฟลูเป็นผู้ที่เสนอโดย Netflix หรือ Amazon จุดที่สำคัญเป็นเหตุที่เกี่ยวกับความสมดุลระหว่างข้อดีและข้อเสียการสืบข้อมูลใหญ่ของคน เมเยอร์ Sch ö nberger และcukier [ 91 ] เสนอสี่หลักซึ่งจะช่วยค้นหาการแลกเปลี่ยนในยุคของการไหลของข้อมูลส่วนบุคคลขนาดใหญ่