An interaction occurs when the magn

An interaction occurs when the magnitude of the effect of one independent variable (X) on a dependent variable (Y) varies as a function of a second independent variable (Z). This is also known as a moderation effect, although some have more strict criteria for moderation effects than for interactions. Interactions occur potentially in situations involving univariate analysis of variance and covariance (ANOVA and ANCOVA), multivariate analysis of variance and covariance (MANOVA and MANCOVA), multiple linear regression (MLR), logistic regression, path analysis, and covariance structure modeling. This primer is concerned with interactions as they occur in MLR. ANOVA and ANCOVA models are special cases of MLR in which one or more predictors are nominal or ordinal "factors." It is straightforward to estimate such models in the MLR framework, but the accompanying web pages were designed for use with interactions among two or three continuous and/or dichotomous predictor variables only

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การโต้ตอบเกิดขึ้นเมื่อขนาดของผลของตัวแปรอิสระ (X) ในตัวแปรขึ้นอยู่กับ (Y) ไปเป็นฟังก์ชันของตัวแปรอิสระสอง (Z) นี้เป็นที่รู้จักกันผลการกลั่นกรอง แม้ว่าบางคนมีเงื่อนไขเข้มงวดเพิ่มเติมสำหรับผลพอเหมาะมากกว่าสำหรับการโต้ตอบ ปฏิสัมพันธ์อาจเกิดในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับไร univariate วิเคราะห์ความแปรปรวน และแปรปรวน (ANOVA และ ANCOVA), ตัวแปรพหุการวิเคราะห์ความแปรปรวน และแปรปรวน (MANOVA และ MANCOVA), หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR), ถดถอยโลจิสติก การวิเคราะห์เส้นทาง และแปรปรวนโมเดลโครงสร้าง รองพื้นนี้เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์เกิดใน MLR ANOVA และ ANCOVA เป็นกรณีพิเศษของ MLR ที่ทำนายมากกว่า หนึ่งจะกำหนด หรือลำดับ "ปัจจัย" ก็ตรงประมาณรุ่นดังกล่าวในกรอบ MLR แต่หน้าเว็บมาออกแบบมาสำหรับใช้กับกันระหว่างสอง หรือสามอย่างต่อเนื่อง และนานทำนายตัวแปรเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นเมื่อขนาดของผลกระทบของตัวแปรอิสระหนึ่ง (X) ในตัวแปรตาม (Y) ที่แตกต่างกันเป็นฟังก์ชั่นของตัวแปรอิสระสอง (Z บริการ) นอกจากนี้ยังเป็นที่รู้จักกันผลการกลั่นกรองแม้ว่าบางคนมีเกณฑ์ที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการดูแลผลกระทบกว่าสำหรับการโต้ตอบ ปฏิสัมพันธ์เกิดขึ้นที่อาจเกิดขึ้นในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบและความแปรปรวน (ANOVA และ ANCOVA) การวิเคราะห์หลายตัวแปรความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วม (MANOVA และ MANCOVA) หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) การถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์เส้นทางและสร้างแบบจำลองโครงสร้างแปรปรวน ไพรเมอร์นี้จะเกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นได้ในอัตราดอกเบี้ย MLR ANOVA และ ANCOVA รุ่นมีกรณีพิเศษร้อยละ MLR ในที่หนึ่งหรือมากกว่าการพยากรณ์มีน้อยหรือลำดับ "ปัจจัย". มันเป็นเรื่องง่ายที่จะประเมินแบบจำลองดังกล่าวในกรอบ MLR แต่มาพร้อมกับหน้าเว็บที่ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานที่มีการโต้ตอบกันของสองหรือสามอย่างต่อเนื่องและ / หรือ dichotomous ตัวแปรเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปฏิสัมพันธ์เกิดขึ้นเมื่อขนาดของอิทธิพลของตัวแปรอิสระ ( X ) กับตัวแปรตาม ( Y ) ไปเป็นฟังก์ชันสองตัวแปรอิสระ ( Z ) นี้เป็นที่รู้จักกันในฐานะที่เป็นสายกลาง ผล , แม้ว่าบางคนมีมากขึ้นเข้มงวดเกณฑ์การดูแลผลกระทบมากกว่าการมีปฏิสัมพันธ์ ปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นอาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในสถานการณ์ที่มีความแปรปรวนความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์หลายตัวแปร ) , วิเคราะห์ความแปรปรวนความแปรปรวนร่วม ( ความแปรปรวน และ mancova ) , การถดถอยเชิงเส้นพหุ ( MLR ) , การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก , เส้นทาง , และการสร้างโมเดลโครงสร้างความแปรปรวนร่วม รองพื้นนี้เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นได้ในอัตราดอกเบี้ย MLR การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และหลังรุ่นพิเศษกรณีของ MLR ซึ่งในหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปร เป็นปกติ หรือช่วง " ปัจจัย " มันเป็นตรงไปตรงมาเพื่อประเมินรูปแบบ เช่น ใน 1 กรอบ แต่มาพร้อมกับหน้าเว็บที่ถูกออกแบบมาเพื่อใช้กับการสื่อสารระหว่างสองหรือสามอย่างต่อเนื่องและ / หรือตัวแปรไดโคโตมัสเท่านั้น