1. hiQSpecializing in "people analy

1. hiQ
Specializing in "people analytics," hiQ gathers public data, your business' internal data, or a combination of the two, if that's ideal, to create models that are predictive and actually useful. Using innovative algorithms, you'll enjoy more powerful insights than ever before thanks to "machine learning" (which is less time-consuming than human-powered legwork). Updates are continuous and in real-time, and the reporting is customizable, so you don't need to be a rocket scientist to digest the information. Basically, it's personalized reporting at its best.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. hiQนริศ "คนวิเคราะห์" hiQ รวบรวมข้อมูลสาธารณะ ข้อมูลภายในธุรกิจของคุณ หรือการรวมกันของสอง หากเป็นเหมาะ การสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์ และประโยชน์จริง ใช้อัลกอริทึมใหม่ คุณจะพบข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเคยขอบคุณ "เครื่องเรียน" (ซึ่งจะใช้เวลานานน้อยกว่ามนุษย์ขับเคลื่อน legwork) ปรับปรุงต่อเนื่อง และ ในเวลาจริง และการรายงานเป็นแบบกำหนดเอง คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์จรวดการย่อยข้อมูลที่ โดยทั่วไป มันเป็นส่วนบุคคลรายงานที่ดีสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. HIQ
เชี่ยวชาญใน "คนวิเคราะห์" HIQ รวบรวมข้อมูลสาธารณะธุรกิจของคุณ 'ข้อมูลภายในหรือการรวมกันของทั้งสองหากที่เหมาะอย่างยิ่งในการสร้างแบบจำลองที่มีการคาดการณ์และมีประโยชน์จริง โดยใช้กลไกที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่คุณจะเพลิดเพลินไปกับข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิมขอบคุณที่ "การเรียนรู้เครื่อง" (ซึ่งน้อยใช้เวลานานกว่า legwork มนุษย์ขับเคลื่อน) การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและในเวลาจริงและการรายงานจะถูกปรับแต่งเพื่อให้คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์จรวดที่จะแยกแยะข้อมูล โดยทั่วไปก็ส่วนบุคคลการรายงานที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . hiqที่เชี่ยวชาญในการ " วิเคราะห์ " hiq รวบรวมข้อมูลสาธารณะ ข้อมูลภายในธุรกิจของคุณ หรือการรวมกันของทั้งสอง หากที่เหมาะสม เพื่อสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์ และมีประโยชน์จริงๆ การใช้อัลกอริทึมนวัตกรรม คุณจะเพลิดเพลินกับข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าที่เคยขอบคุณ " การเรียนรู้เครื่อง " ( ซึ่งใช้เวลาน้อยกว่ามนุษย์ขับเคลื่อน legwork ) การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและในเวลาจริงและการรายงานสามารถปรับแต่งได้ ดังนั้น คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์จรวดที่จะย่อยข้อมูล โดยทั่วไปมันเป็นส่วนบุคคลการรายงานที่ดีที่สุดของ