The criteria management module mana

The criteria management module manages and records user preferences on preset criteria. The users specify their perceived relative importance on certain product features in fuzzy terms; they can also rule out certain which they consider being insignificant. In our approach, the purpose of gathering this information is not to recommend the optimal choice to the customer. The traditional optimal recommendation approach would not be efficient with ill-defined preferences; rather, it would limit the user’s opportunity to explore more interesting alternative solutions. We will expose the customers to all possible solutions in such a way that the customers can easily find their own optimal choice. The preference information we gathered in this module is used to calculate the distance metric between the products, so that we can offer the most diverse alternative solutions to the customer. For example, if the price were of prime importance to the customer, the presented alternatives would differ most in the price dimension.

Taking the user preference information from criteria management module and the product attributes from product database, the fuzzy filter module calculate the fuzzy “grades” for all product alternatives. Based on these grades (i.e. fuzzy triangles), the alpha-cut (the certainty level) is used to determine the number of alternatives in the “A” set and other grade sets. The certainty level is initially set to be 0.5 and can be modified to change the number of alternatives in the “A” set and the alike. This single parameter can be used to control the minimum quality of the A set. It implies the level of certainty that customer has in various aspects of the product. The more certain they are (i.e the less fuzzy their preference expressions are), the fewer alternatives they will need to examine. In other words, when the customer is not certain about the preferences, their investigation would cover wider range of products in order to explore more opportunities that are available and make the best and informed choices. This parameter can also be attuned to the individual decision-making style of the customers. The fuzzy filter module generates the partitions with different grades of desirability, and passes this information to the clustering module for generating clusters inside these partitions.
The clustering module executes cluster analysis to discover the dissimilar product classes in order to present the most different suggestions. The “A” set is divided into dissimilar clusters using hierarchical clustering method or nearest-neighbor method. The representative product of each cluster is presented to be customer. The maximum number of alternatives presented to the customer can be determined in advance or automatically. Moreover, to avoid cognitive overload to the customer, this number should be reasonably small. In our system, we set this number to be three.
To recommender profiles module represents the rationale behind the recommendations generated by the system. It relates the key “values” of the customers with the features of the recommended products. This is inline with the means-end theory on web browsing activities which suggests that customer’s choice on certain product attributes is essentially a means to attain certain personal values. We incorporate different values in the system in order to help with customer’s decision making process, such as “budget”, “value” and “luxury” consuming categories. These three profiles are partially based upon price frames. This is in accordance with Smith and Wortzel (1997) finding that novice customers are affected by the price frames of reference where price is used as a “heuristic cue” to indicate product quality.
E-billing has the potential to generate cost savings and other important benefits for both businesses and households. Even though billers will realize a large portion of the initial cost savings, consumers should capture all of the savings in the longer run. Competition in the marketplace will ensure that billers’ cost reductions translate into lower prices for the goods and services provided to customers. E- billing supports the industry’s ongoing efforts to provide improved payment services. Wholesale payment services are already largely electronic, so it stands to reason that banks would want to be closely involved in the development of an electronic format for retail payments. Some customers, billers, and banks are already expressing interest in e-billing systems, but it is still too early to know how rapidly and widely the technology will be adopted. Households have shown considerable inertia in adopting new payment methods, especially when the existing ones still work. Nonetheless, the number of computers in homes is rapidly increasing, and consumers may respond more favorably than expected to a technology that makes bill payment very easy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมดูลการบริหารเกณฑ์จัดการ และบันทึกค่าผู้ใช้ในเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผู้ใช้ระบุสำคัญที่เกี่ยวข้องรับรู้ในบางคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ในเงื่อนไขชัดเจน นอกจากนี้พวกเขายังสามารถครองออกบางที่พวกเขาพิจารณาเป็นสำคัญ ในวิธีการของเรา วัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูลนี้จะไม่ขอแนะนำทางเลือกดีที่สุดให้กับลูกค้า วิธีแนะนำดีที่สุดแบบดั้งเดิมจะไม่มีประสิทธิภาพ มีลักษณะ ill-defined ค่อนข้าง มันจะจำกัดโอกาสของผู้ให้บริการโซลูชั่นทางเลือกที่น่าสนใจมากขึ้น เราจะเปิดเผยปัญหาทั้งหมดในลักษณะที่ลูกค้าสามารถค้นหาทางของตัวเองลูกค้าที่ ข้อมูลการตั้งค่าที่เรารวบรวมในโมดูลนี้ถูกใช้เพื่อคำนวณการวัดระยะห่างระหว่างผลิตภัณฑ์ เพื่อให้เราสามารถนำเสนอโซลูชั่นทางเลือกหลากหลายที่สุดให้กับลูกค้า ตัวอย่าง ถ้าราคาที่สำคัญทำเลลูกค้า นำเสนอทางเลือกจะแตกต่างมากที่สุดขนาดราคามีข้อมูลการตั้งค่าผู้ใช้จากโมดูลการจัดการเงื่อนไขและคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์จากฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์ โมกรองเอิบคำนวณชัดเจน "เกรด" สำหรับทางเลือกของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ขึ้นอยู่กับเกรดเหล่านี้ (เช่นเอิบสามเหลี่ยม), อัลฟาตัด (ระดับความแน่นอน) จะใช้เพื่อกำหนดหมายเลขของตัวเลือกในชุด "A" และอื่น ๆ ชุดชั้น ระดับความแน่นอนจะถูกตั้งค่าเป็น 0.5 และสามารถปรับเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงจำนวนของทางเลือกในการตั้งค่า "A" และเหมือนกัน สามารถใช้พารามิเตอร์เดียวนี้การควบคุมคุณภาพขั้นต่ำของชุด A มันหมายถึงระดับของความเชื่อมั่นที่ลูกค้ามีในด้านต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์ ยิ่งบางก็ได้ (อาทิปุยน้อยมีนิพจน์ที่กำหนดลักษณะของพวกเขา), ทางเลือกน้อยกว่าพวกเขาจะต้องตรวจสอบ ในคำอื่น ๆ เมื่อลูกค้าไม่แน่นอนเกี่ยวกับการกำหนดลักษณะ สืบสวนจะครอบคลุมช่วงกว้างของผลิตภัณฑ์เพื่อสำรวจโอกาสที่มี และทำให้ตัวเลือกที่ดีที่สุด และข่าวสาร พารามิเตอร์นี้ยังมีห้องปลอดบุหรี่ลักษณะตัดสินใจแต่ละลูกค้า โมดูลกรองเอิบสร้างพาร์ติชันที่ มีเกรดแตกต่างกันของปรารถนา และส่งผ่านข้อมูลนี้กับระบบคลัสเตอร์โมดูลสำหรับสร้างคลัสเตอร์ภายในพาร์ติชันเหล่านี้โมดูลระบบคลัสเตอร์ดำเนินการแบ่งได้เรียนไม่เหมือนผลิตภัณฑ์เพื่อแสดงคำแนะนำที่แตกต่างกันมากที่สุด ชุด "A" ถูกแบ่งออกเป็นคลัสเตอร์ไม่เหมือนใช้วิธีลำดับชั้นระบบคลัสเตอร์หรือวิธีใกล้บ้าน มีการนำเสนอผลิตภัณฑ์ตัวแทนของแต่ละคลัสเตอร์ให้ ลูกค้า สามารถระบุจำนวนของทางเลือกที่นำเสนอให้กับลูกค้าล่วงหน้า หรือโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ เพื่อหลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดรับรู้ให้กับลูกค้า หมายเลขนี้ควรได้เล็กสม ระบบของเรา เราได้หมายเลขนี้จะสามโมดูโพรไฟล์แสดงถึงเหตุผลเบื้องหลังคำแนะนำที่สร้างขึ้น โดยระบบการผู้แนะนำ มันเกี่ยวข้องกับคีย์ "ค่า" ของลูกค้ากับคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์แนะนำ นี่คือแบบอินไลน์กับทฤษฎีหมายถึงสิ้นสุดบนเว็บการเรียกดูกิจกรรมเห็นว่าทางเลือกของลูกค้าในบางคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์เป็นวิธีบรรลุค่าส่วนบุคคล เรารวมค่าต่าง ๆ ในระบบเพื่อช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจทำกระบวน เช่น "งบประมาณ" "มูลค่า" และ "หรู" บริโภคประเภท โพรไฟล์เหล่านี้สามบางส่วนอยู่ตามราคาเฟรม นี่คือตามสมิธ และ Wortzel (1997) ค้นหามือใหม่ที่ลูกค้าได้รับผลกระทบจากราคาเฟรมของข้อมูลอ้างอิงที่ใช้ราคาเป็น "สัญลักษณ์แล้ว" เพื่อบ่งชี้คุณภาพของผลิตภัณฑ์เรียกเก็บเงินอีมีศักยภาพในการสร้างการประหยัดต้นทุนและผลประโยชน์อื่น ๆ สำคัญสำหรับธุรกิจและครัวเรือน แม้ว่า billers จะรู้ว่าส่วนใหญ่ของการประหยัดต้นทุนเริ่มต้น ผู้บริโภคควรจับทั้งหมดของการประหยัดในการใช้อีกต่อไป แข่งขันในตลาดจะให้แน่ใจว่า ลดต้นทุนของ billers แปลเป็นราคาต่ำกว่าสินค้าและบริการให้แก่ลูกค้า E-เรียกเก็บเงินสนับสนุนความพยายามอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมการบริการชำระเงินที่ดีขึ้น บริการชำระเงินขายส่งอยู่แล้วส่วนใหญ่อิเล็กทรอนิกส์ เพื่อมันยืนเพื่อเหตุผลที่ธนาคารจะต้องมีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดในการพัฒนารูปแบบอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการชำระเงินการขายปลีก ลูกค้า billers และบางธนาคารมีแล้วกำลังสนใจในระบบ e-เรียกเก็บเงิน แต่ก็ยังคงเกินไปต้นจะรู้ได้อย่างรวดเร็ว และแพร่หลายอย่างไรจะนำเทคโนโลยี ครัวเรือนมีแสดงความเฉื่อยมากในการใช้วิธีการชำระเงินใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยังทำงานอยู่ กระนั้น อย่างรวดเร็วมีการเพิ่มจำนวนคอมพิวเตอร์ในบ้าน และผู้บริโภคอาจตอบสนองพ้องต้องมากกว่าคาดว่าจะเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้การชำระเงินมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โมดูลการจัดการตามเกณฑ์การบริหารจัดการและบันทึกการตั้งค่าของผู้ใช้ตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้ใน ผู้ใช้ระบุความสำคัญของพวกเขารับรู้เมื่อเทียบกับคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์บางอย่างในแง่เลือน; พวกเขายังสามารถออกกฎบางอย่างที่พวกเขาคิดว่าเป็นที่ไม่มีนัยสำคัญ ในแนวทางของเราวัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูลนี้ไม่ได้ที่จะแนะนำให้เลือกที่ดีที่สุดให้กับลูกค้า วิธีการที่ดีที่สุดคำแนะนำแบบดั้งเดิมจะไม่เป็นที่มีประสิทธิภาพมีการตั้งค่าที่กำหนดไว้ไม่ดี; ค่อนข้างจะ จำกัด โอกาสของผู้ใช้ในการสำรวจทางเลือกที่น่าสนใจมากขึ้น เราจะเปิดเผยให้ลูกค้าในการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดในลักษณะที่ลูกค้าสามารถหาเลือกที่ดีที่สุดของตัวเอง ข้อมูลการตั้งค่าที่เรารวมตัวกันในโมดูลนี้จะใช้ในการคำนวณระยะทางระหว่างตัวชี้วัดผลิตภัณฑ์เพื่อให้เราสามารถนำเสนอทางเลือกที่หลากหลายมากที่สุดให้กับลูกค้า ตัวอย่างเช่นถ้าราคามีความสำคัญที่สำคัญให้กับลูกค้าทางเลือกที่นำเสนอจะแตกต่างมากที่สุดในมิติราคา. การข้อมูลการตั้งค่าของผู้ใช้จากโมดูลการจัดการหลักเกณฑ์และคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่มาจากฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์โมดูลกรองเลือนคำนวณเลือน " เกรด "สำหรับทุกผลิตภัณฑ์ทางเลือก ขึ้นอยู่กับเกรดเหล่านี้ (เช่นสามเหลี่ยมเลือน), อัลฟาตัด (ระดับความเชื่อมั่น) จะใช้ในการกำหนดจำนวนของทางเลือกใน "A" ตั้งและชุดชั้นอื่น ๆ ระดับความเชื่อมั่นเป็นชุดแรกจะเป็น 0.5 และสามารถปรับเปลี่ยนให้เปลี่ยนจำนวนทางเลือกใน "A" และตั้งค่าเหมือนกัน นี้พารามิเตอร์เดียวสามารถนำมาใช้ในการควบคุมคุณภาพขั้นต่ำของแต่ละชุด มันแสดงถึงระดับของความเชื่อมั่นที่ลูกค้ามีอยู่ในแง่มุมต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์ ยิ่งพวกเขามีบางอย่าง (เช่นเลือนน้อยการแสดงออกของพวกเขามีการตั้งค่า) ทางเลือกที่น้อยกว่าที่พวกเขาจะต้องตรวจสอบ ในคำอื่น ๆ เมื่อลูกค้าไม่ได้เป็นบางอย่างเกี่ยวกับการตั้งค่าการสืบสวนของพวกเขาจะครอบคลุมช่วงกว้างของผลิตภัณฑ์เพื่อสำรวจโอกาสมากขึ้นที่มีอยู่และทำให้ตัวเลือกที่ดีที่สุดและแจ้งให้ทราบ พารามิเตอร์นี้ยังสามารถที่จะปรับตัวให้เข้ากับรูปแบบการตัดสินใจของแต่ละบุคคลของลูกค้า โมดูลกรองเลือนสร้างพาร์ทิชันที่มีเกรดที่แตกต่างกันของความปรารถนาและส่งผ่านข้อมูลไปยังโมดูลการจัดกลุ่มนี้ในการสร้างกลุ่มภายในพาร์ทิชันเหล่านี้. โมดูลการจัดกลุ่มดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มที่จะค้นพบสินค้าที่แตกต่างกันในชั้นเรียนเพื่อนำเสนอข้อเสนอแนะที่แตกต่างกันมากที่สุด "A" ชุดแบ่งออกเป็นกลุ่มที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการจัดกลุ่มตามลำดับชั้นที่ใกล้ที่สุดหรือเพื่อนบ้านวิธี ผลิตภัณฑ์ที่เป็นตัวแทนของแต่ละกลุ่มจะนำเสนอให้เป็นลูกค้า จำนวนสูงสุดของทางเลือกที่นำเสนอให้กับลูกค้าสามารถกำหนดล่วงหน้าหรือโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้เพื่อหลีกเลี่ยงการเกินความรู้ความเข้าใจให้กับลูกค้าจำนวนนี้ควรจะมีขนาดเล็กพอสมควร ในระบบของเราเราจะกำหนดจำนวนนี้จะสาม. ต้องการ recommender โมดูลโปรไฟล์แสดงให้เห็นถึงเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังคำแนะนำที่สร้างขึ้นโดยระบบ มันเกี่ยวข้องกับคีย์ "คุณค่า" ของลูกค้าที่มีคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ที่แนะนำที่ นี่คือสอดคล้องกับทฤษฎีหมายถึงสิ้นเกี่ยวกับกิจกรรมการท่องเว็บที่แสดงให้เห็นว่าทางเลือกของลูกค้าเกี่ยวกับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์บางอย่างที่เป็นหลักหมายถึงการบรรลุค่าส่วนบุคคลบางอย่าง เรารวมค่าที่แตกต่างในระบบเพื่อที่จะช่วยในการตัดสินใจของลูกค้าขั้นตอนการทำเช่น "งบประมาณ", "มูลค่า" และ "หรูหรา" ประเภทการบริโภค ทั้งสามรูปแบบบางส่วนจะขึ้นอยู่กับกรอบราคา ซึ่งเป็นไปตามที่มีสมิ ธ และ Wortzel (1997) พบว่าลูกค้าสามเณรได้รับผลกระทบโดยกรอบราคาของการอ้างอิงที่ราคาถูกใช้เป็น "คิวแก้ปัญหา" เพื่อบ่งบอกถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์. E-การเรียกเก็บเงินที่มีศักยภาพในการสร้างการประหยัดค่าใช้จ่ายและอื่น ๆ ผลประโยชน์ที่สำคัญสำหรับธุรกิจและผู้ประกอบการ แม้ว่าแต่ละ บริษัท ผู้รับชำระจะรู้ส่วนใหญ่มาจากการประหยัดค่าใช้จ่ายเริ่มต้นที่ผู้บริโภคควรจับภาพทั้งหมดของการออมในระยะยาว การแข่งขันในตลาดจะให้แน่ใจว่าแต่ละ บริษัท ผู้รับชำระ 'ลดต้นทุนแปลเป็นราคาที่ต่ำกว่าสำหรับสินค้าและบริการให้กับลูกค้า การเรียกเก็บเงิน E-สนับสนุนความพยายามของอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องในการให้บริการการชำระเงินที่ดีขึ้น บริการการชำระเงินที่มีอยู่แล้วขายส่งอิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่จึงยืนเพื่อเหตุผลที่ธนาคารต้องการที่จะมีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดในการพัฒนารูปแบบอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการชำระเงินการค้าปลีก ลูกค้าบาง billers และธนาคารที่มีอยู่แล้วแสดงความสนใจในระบบ E-การเรียกเก็บเงิน แต่ก็ยังคงเร็วเกินไปที่จะรู้วิธีการอย่างรวดเร็วและอย่างกว้างขวางเทคโนโลยีจะถูกนำมาใช้ ผู้ประกอบการได้แสดงให้เห็นแรงเฉื่อยมากในการนำวิธีการชำระเงินใหม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคนที่มีอยู่ยังคงทำงาน อย่างไรก็ตามจำนวนเครื่องคอมพิวเตอร์ในบ้านจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและอาจตอบสนองผู้บริโภคที่อยู่ในเกณฑ์ดีมากขึ้นกว่าที่คาดไว้ในการใช้เทคโนโลยีที่ทำให้การชำระเงินที่ง่ายมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกณฑ์การบริหารจัดการและบันทึกโมดูลการจัดการผู้ใช้การตั้งค่าเกณฑ์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ผู้ใช้ที่ระบุการรับรู้ความสำคัญของญาติในบางคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ในแง่คลุมเครือ ; พวกเขายังสามารถออกกฎบางอย่างที่พวกเขาพิจารณาการด้อยค่า ในแนวทางของเรา วัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูลนี้ไม่แนะนำทางเลือกที่เหมาะสมให้กับลูกค้าสอนแนะนำที่ดีที่สุดจะไม่สะดวกกับการป่วยที่กำหนดไว้ แต่ มัน จะ จำกัด ผู้ใช้โอกาสที่จะสำรวจทางเลือกที่น่าสนใจมากขึ้น โซลูชั่น เราจะเปิดเผยลูกค้าในการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดในวิธีที่ลูกค้าสามารถหาเลือกที่เหมาะสมของตนเองการตั้งค่าข้อมูลที่เรารวบรวมในโมดูลนี้จะใช้ในการคำนวณระยะทาง , ระหว่างผลิตภัณฑ์ เพื่อให้เราสามารถให้หลากหลายมากที่สุดทางเลือกโซลูชั่นให้กับลูกค้า ตัวอย่างเช่นถ้าราคามีความสำคัญเฉพาะกับลูกค้า , เสนอทางเลือกจะแตกต่างกันมากที่สุดในมิติ

ราคา .การตั้งค่าข้อมูลผู้ใช้จากเกณฑ์การจัดการโมดูลและคุณสมบัติของสินค้าจากฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์ , ฟัซซี่กรองโมดูลการคำนวณคลุมเครือ " คะแนน " สำหรับผลิตภัณฑ์ทางเลือก ตามเกรดเหล่านี้ ( เช่นแบบสามเหลี่ยม ) , อัลฟาตัด ( ระดับความเชื่อมั่น ) ถูกใช้เพื่อกำหนดจำนวนของทางเลือกในการ " ตั้ง " และชั้นอื่น ๆชุดระดับความแน่นอนคือเริ่มแรกเป็น 0.5 และสามารถปรับเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงจำนวนของทางเลือกใน " " การตั้งค่าและเหมือนกัน พารามิเตอร์เดียวนี้สามารถใช้เพื่อควบคุมคุณภาพต่ำสุดของชุด มันแสดงถึงระดับความเชื่อมั่นที่ลูกค้ามีในด้านต่างๆของผลิตภัณฑ์ ยิ่งบางพวกเขาจะ ( เช่นฝอยๆน้อยกว่าความต้องการของพวกเขาพูด )ทางเลือกที่น้อยกว่าพวกเขาจะต้องตรวจสอบ ในคำอื่น ๆเมื่อลูกค้าไม่มั่นใจเกี่ยวกับการตั้งค่า , การสอบสวนของพวกเขาจะครอบคลุมช่วงกว้างของผลิตภัณฑ์เพื่อสำรวจโอกาสที่พร้อมใช้งานและทำให้ดีที่สุด และให้เลือก พารามิเตอร์นี้ยังสามารถปรับตัวกับรูปแบบการตัดสินใจของแต่ละบุคคลของลูกค้าโมดูลกรองฟัซซีจะสร้างพาร์ทิชันที่มีผลการเรียนแตกต่างกันของความพอใจ และส่งผ่านข้อมูลนี้เป็นโมดูลสำหรับการสร้างคลัสเตอร์ภายในพาร์ทิชันเหล่านี้ .
clustering โมดูลรันการวิเคราะห์การเกาะกลุ่มเพื่อค้นพบระดับสินค้าที่แตกต่างกันเพื่อนำเสนอข้อเสนอแนะที่แตกต่างกันมากที่สุด" " ชุดแบ่งออกเป็นกลุ่มที่แตกต่างกันโดยใช้การจัดกลุ่มลำดับชั้นวิธีหรือเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด โดยวิธี ตัวแทนของแต่ละกลุ่มได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ให้ลูกค้า จำนวนสูงสุดของทางเลือกที่นำเสนอให้กับลูกค้า สามารถกำหนดล่วงหน้าหรือโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้เพื่อหลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดให้ลูกค้า , จำนวนนี้ควรจะมีเหตุผลเล็ก ๆในระบบของเรา เราตั้งค่าหมายเลขนี้เป็น 3
เพื่อแนะนำโมดูลแสดงโปรไฟล์เหตุผลเบื้องหลังข้อเสนอแนะที่สร้างขึ้นโดยระบบ มันเกี่ยวกับกุญแจ " คุณค่า " ของลูกค้าที่มีคุณลักษณะของการแนะนำผลิตภัณฑ์นี่หมายถึงจบบรรทัดกับทฤษฎีในการเรียกดูเว็บต่างๆ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าลูกค้าเลือกในคุณลักษณะบางอย่างของผลิตภัณฑ์เป็นหลักหมายถึงการบรรลุค่าส่วนบุคคลบางอย่าง เรารวมค่าต่างๆ ในระบบเพื่อช่วยในการตัดสินใจของลูกค้า เช่น " งบประมาณ " " ค่า " และ " หรูหรา " การบริโภคประเภทเหล่านี้สามรูปแบบบางส่วนตามกรอบราคา นี้จะสอดคล้องกับสมิ ธและ wortzel ( 1997 ) พบว่า ลูกค้ามือใหม่ ได้รับผลกระทบจากราคากรอบอ้างอิงที่ราคาจะถูกใช้เป็น " คิว " ) เพื่อบ่งชี้ถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ .
e-billing มีศักยภาพที่จะสร้างประหยัดค่าใช้จ่ายและประโยชน์ที่สำคัญอื่น ๆสำหรับธุรกิจและครัวเรือนแม้ว่า billers จะรู้ว่าส่วนใหญ่ของค่าใช้จ่ายเริ่มต้น ผู้บริโภคควรจับภาพทั้งหมดของเงินออมในระยะยาว . การแข่งขันในตลาดจะให้แน่ใจว่า billers ' ลดต้นทุนแปลลงในราคาสำหรับสินค้าและบริการให้กับลูกค้า e - เรียกเก็บเงินสนับสนุนอุตสาหกรรมของความพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อให้บริการที่ดีขึ้น เงินการให้บริการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ขายส่งอยู่แล้ว ส่วนใหญ่ ดังนั้นมันยืนเพื่อเหตุผลที่ธนาคารต้องการเป็นอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องในการพัฒนารูปแบบอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการค้าปลีกการชําระเงิน บางลูกค้า billers และธนาคารได้แสดงความสนใจใน e-billing ระบบ แต่มันยังเร็วเกินไปที่จะรู้วิธีการอย่างรวดเร็วและกว้างขวาง เทคโนโลยีที่จะนำมาใช้ครัวเรือนมีแรงเฉื่อยมากในการใช้เป็นวิธีการชำระเงินใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อที่มีอยู่ก็ยังใช้ได้ อย่างไรก็ตาม จำนวนคอมพิวเตอร์ในบ้านจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และผู้บริโภคจะตอบสนองมากขึ้นกว่าที่คาดไว้ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ทำให้บิลจ่ายได้ง่ายมาก